Алгоритм визуализации

Использование такой программы будет очень ограничено, если вводимые данные служат только для формирования команд дисплейного файла и не сохраняются для использования программой в будущем. Например, при вычерчивании указанным образом плана здания может оказаться полезным, чтобы программа могла вычислять площади комнат и т. д. Это означает, что по мере вычерчивания плана должна строиться некоторая структура данных, по которой программа для определения размеров каждой комнаты могла бы сделать необходимые вычисления. Следует иметь в виду, что, пока существует такая структура данных, существует и возможность восстановления исходного описания изображения, поэтому изображение, стертое с экрана, не теряется. Процесс восстановления изображения сходен с процессом вычисления площадей, поскольку и в этом случае осуществляется просмотр структуры данных. Однако алгоритм этого процесса совершенно иной он требует других вычислений и широко использует макрокоманды графического вывода. Ниже он называется алгоритмом визуализации. [c.105]

Программа значительно выигрывает с точки зрения простоты, а также легкости разработки, если весь вывод графической информации производится с помощью алгоритма визуализации (последовательности процедур вывода), использующего в качестве исходной информации базу данных, хранящихся в памяти ЭВМ, и не зависящего непосредственно от устройства ввода. В одну программу может быть включено несколько процедур для генерирования различных видов изображений по одним и тем же данным. Преимущество разделения процедур ввода и вывода состоит в том, что облегчается переход программы от режима ввода к режиму вывода и обратно модульный принцип построения программы значительно упрощает ее составление. Принцип разделения функций ввода и вывода использован и в последующих главах. [c.105]

При формировании дисплейного файла на основании структуры данных совершаются два процесса во-первых, по структуре данных проходит алгоритм визуализации, т. е. программа вывода, генерирующая обращения к графическим макрокомандам во-вторых, используя эти обращения к макрокомандам, компилятор дисплейного файла формирует дисплейный файл. Суммарный результат этих двух процессов состоит в формировании второй структуры данных на основе первой. Часто во время этого процесса первоначальные данные изменяются до неузнаваемости. С другой стороны, легко можно представить случаи, когда дисплейный файл почти не отличается от исходной информации. Примером является программа вычерчивания следа перемещения указки устройства графического ввода по занесенным в память координатам последовательности точек. [c.122]

По сравнению с обычным подходом, когда дисплейный файл формируется при проходе алгоритма визуализации по базе данных, структуры графических данных имеют два очевидных преимущества [c.124]

Другая трудность при использовании структур графических данных связана с отсутствием гибкости. После того как структура сформирована, очень трудно изменить способ ее представления на экране. Например, было бы очень трудно преобразовать изображение, приведенное на рис. 5.29, а, в данное на рис. 5.29, б, еще труднее было бы сформировать изображение на рис. 5.29, в. При необходимости выполнения таких преобразований предпочтительнее использовать алгоритм визуализации, прикладываемый к исходной структуре данных. [c.125]

Разработайте структуру данных, по которой два изображения на рис. 5.29, а и 5.29, б можно было бы генерировать двумя различными алгоритмами визуализации. Составьте эти два алгоритма. [c.126]

Описанная организация системы показана на рис. 8.25. Алгоритм визуализации содержит ряд процедур, подобных процедуре [c.177]

Если такой метод обнаружения указываемого элемента непригоден, то можно предложить два других способа либо исследовать дисплейный файл, либо же просмотреть базу данных для отыскания близко расположенного элемента. Для реализации первого способа в дисплейный файл можно включить некоторые дополнительные данные, например в начале каждой записи или элемента включить сведения об их общих габаритах (рис. 11.24). При реализации второго способа практически используется нечто вроде алгоритма визуализации (гл. 5), для чего стандартный алгоритм визуализации соответственно модифицируется введением процесса кадрирования. [c.233]

Методы и алгоритмы машинной графики (подготовки к визуализации) [c.149]

Книга посвящена основам теории цифрового представления волновых полей, их преобразованиям, алгоритмам вычисления этих преобра,зований, синтезу и записи голограмм, пространственным фильтрам для оптических систем обработки данных, визуализации информации, методам цифрового восстановления голограмм и интерферограмм, цифровому моделированию голографических процессов. Показано применение методов в оптике, акустике, измерительной технике, при неразрушающем контроле. [c.2]

Большие возможности открыты для ультразвукового контроля при использовании компьютерных систем, позволяющих анализировать результаты всех исследований, обеспечивать визуализацию дефектов в трех ракурсах, объединять результаты различных видов прозвучивания, различных алгоритмов обработки информации. Качественно новая информация, получаемая от подобных систем, изменит подходы к понятиям допустимости дефектов, эталонирования и стандартизации. Ультразвуковые преобразователи с регулируемой диаграммой направленности, принудительным удержанием магнитной контактной жидкости, бесконтактные магнитоакустические и высокочастотные дефектоскопы позволят создать новые методы акустических испытаний. Новые возможности открываются с использованием акустических микроскопов, работающих на диапазоне частот 20... 100 МГц. Ультразвуковые твердомеры и толщиномеры должны иметь запоминающие устройства и другие средства автоматизации исследований. [c.480]

Артериальные аневризмы, различаясь происхождением и локализацией, имеют сходные визуальные и гемодинамические критерии диагностики [90, 96-103]. Диагностический алгоритм при артериальных аневризмах предполагает их визуализацию [c.241]

Приборное обследование технического состояния любого сложного объекта всегда в той или иной мере являлось базой и составной частью информационно-аналитической системы. Систематизация данных, реализация алгоритмов анализа этих данных для выявления параметрических и временных зависимостей (тенденций) и визуализация результатов анализа - вполне традиционные задачи любой методики обследования и прогнозирования технического состояния. Используется ли только бумага и карандаш или средой является компьютерная сеть - разница может оказаться лишь количественная. [c.97]

Выше в этой главе были рассмотрены различные способы организации графической системы. Наиболее широко используется способ, показанный на рис. 8.8, б псевдодисплейный файл генерируется по базе данных программы с помощью алгоритма визуализации затем указанный псевдодисплейный файл преобразуется в информацию, пригодную для вывода на дисплей. [c.175]

Аналитическая раскраска — это совершенно новый алгоритм визуализации фирмы Graphisoft, быстро строящий высококачественные изображения независимо от масштаба Вы можете применять аналитическую раскраску для создания изображений размером с экран с последующей печатью или выводом на плоттер больших изображений без потери качества. [c.480]

В щироком смысле слова к математическому обеспечению ALS-технологий можно отнести математические методы и алгоритмы, используемые в автоматизированных системах проектирования, производства и логистики на разных этапах жизненного цикла изделий. Так, для понимания моделей, выраженных средствами прикладных протоколов STEP, требуются определенные знания в области математического обеспечения соответствующих приложений. В первую очередь среди приложений следует назвать конструкторское проектирование в маншностроении, а основу его математического обеспечения составляют модели и методы геометрического моделирования, включая методы визуализации и преобразования 3D и 2D моделей. Кроме того, в приложениях используются разнообразные методы анализа и оптимизации проектных и управленческих рещений. [c.191]

С помощью разработанного ряда ПРВТ практически можно решать проблему НК композиционных и теплозащитных материалов в широком диапазоне плотностей и геометрических характеристик. Данный ряд имеет единый базовый (унифицированный) вычислительный комплекс. В состав вычислительного комплекса входят средства программные и аппаратные математического обеспечения, позволяющие существенно сократить время получения томограммы сбора и обработки получаемой информации визуализации и документирования результатов контроля управления оборудованием и его диагностики осуществляющие диалоговый обмен с ЭВМ. Унифицированный вычислительный комплекс выполнен на базе мини-ЭВМ СМ-1420, имеет полутоновый дисплей ДГП К331-3, спецпроцессор реконструкции изображения, реализующий алгоритм обратного проецирования с фильтрацией сверткой — [c.470]

Диагностика места расположения усталостной трещины основана на принципе пространственно временной селекции регистрируемых сигналов АЭ [127, 128]. На объект устанавливается множество датчиков в виде ат1тенной решетки. Ячейки решетки выбирают по геометрии различной формы в зависимости от алгоритма обработки информации. При визуализации результатов анализа по накоплению повреждений в наиболее повреждающейся зоне их представляют в виде кластера сигналов АЭ наибольшей интенсивности. Достоверность диагностирования зоны появления и развития трещины существенно зависит от спектра шумов и метода их фильтрации. [c.72]

В главе 9 рассматривается самый простой вид анализа - линейный статический расчет конструкций. Описывается применение элементов, моделирующие композиты и осесимметричные конструкции. Приводятся подробные и компактные алгоритмы (последовательности выполнения команд FEMAP) построения расчетных моделей, выполнения анализа и визуализации результатов, [c.16]

Рассмотренные в предыдущих главах методы решения разнообразных задач по сопротивлению материалов, как правило, не предполагали использования вычислительной техники (ЭВМ). Однако имеющееся в настоящее время прикладное программное обеспечение персональных ЭВМ в виде специализированных систем компьютерной математики, позволяют с одной стороны минимизировать время на решение типовых задач, а с другой — рассмотреть ряд задач, алгоритмы которых опираются на численные методы решения. Более того, благодаря мощным средствам комплексной визуализации и средствам диалога появляется возможность параметрического исследования многих задач в диалоговом режиме. В настоящей главе рассмотрены некоторые возможности использования пакета Math AD 2001 Professional в курсе сопротивления материалов и приведены соответствующие задачи. [c.482]

Ультразвуковой (УЗ) метод контроля обеспечивает возможность разработки алгоритмов и создание аппаратурных средств, позволяющих осуществлять поиск в бетонных и железобетонных конструкциях различного типа дефектов путем визуализации внутренней структуры объектов контроля. Основным является эхоимпульсный метод, обеспечивающий диагностику строительных конструкций (СК) из указанных материалов при условии одностороннего подхода к их поверхности, что зачастую является единственной возможностью осуществления контроля. [c.637]

В отличие от построчной визуализации 3DS МАХ, mental гау в полной мере обеспечивает просчет методом трассировки лучей. Данный алгоритм обеспечивает полный реализм зеркальным отражениям, кроме того, mental гау — первый коммерческий продукт, способный воспроизводить световые эффекты реального мира (такие как отражение от матовых, блестящих и глянцевых поверхностей, искажения, связанные с прохождением света сквозь прозрачные объекты) в сочетании с другими возможностями визуализации (размывание изображения, фокусное расстояние). Это позволяет строить реалистичные изображения, основанные на физических свойствах объектов реального мира. [c.250]

Основной принцип получения акустич. голографич. изображений аналогичен оптич. Г. сначала регистрируется картина, полученная в результате интерференции двух звуковых волн — рассеянной предметом и опорной, а затем по полученной записи — акустической голограмме — восстанавливается либо исходное изображение предмета, либо структура рассеянного этим предметом поля на нек-ром расстоянии от него. В акустич. Г., особенно используюш,ей УЗ-вой диапазон частот, восстановление исходного поля по акустич. голограмме обычно производится с помощ,ью когерентного света подобно тому, как восстанавливается оптич. голограмма. С появлением быстродействуюш пх ЭВМ и развитием алгоритмов быстрого преобразования Фурье стало возможным осуществлять цифровое восстановление акустич. голограмм, особенно на низких и звуковых частотах. Для того чтобы оптически восстановить голограмму, её надо сделать видимой. С этой целью применяются различные способы визуализации звуковых полей. Оптич. изображение акустич. голограммы может быть зафиксировано на фотоплёнке и затем восстановлено в когерентном свете. [c.90]

Диагностический алгоритм ультразвукового исследования при деформациях включает визуализацию деформации в В- и цветовом допплеровском режимах, оценку ихлокализации, конфигурацию локальных и системных изменений гемодинамики (рис. 6.31). [c.238]

Механизм визуализации Z-buffer по своим возможностям аналогичен внутреннему механизму визуализации Ar hi AD, но использует другие алгоритмы построения изображения. По утверждению разработчиков, он позволяет быстрее строить фотоизображения сложных моделей с тенями, но предъявляет более высокие требования к объему оперативной памяти компьютера. [c.309]

Оптическая томография применяется для визуализации акустического поля ультразвуковых излучателей 1101], которые широко используются в неразрушающей дефектоскопии и медицине. В даннсп работе различные проекции акустического поля получаются за счет вращения излучателя в плоскости верхней грани звуко-провода вокруг заданной оси. Зондирующий лазерный пучок света, ось которого перпендикулярна этой оси, испытывает дифракцию на исследуемом акустическом поле. Проекция акустического поля, как >1 Само поле, является комплексной функцией. Амплитуда проекции пропорциональна параметру Рамана—Ната, который в свою очередь определяется из интенсивности дифрагированною света. Поэтому в [101] предлагается амплитуду проекционных данных извлекать из распределения интенсивности света в изображении нулевого порядка дифракции. Однако фазу проекции акустическо- го псля получить из этих измерений нельзя. Для ее восстановления в работе используются различные итерационные алгоритмы типа -алгоритма Гершберга. После реконструкции фазы проекции про- [c.103]

Разработанный алгоритм использовался для экспериментов по визуализации трехмерных объектов, заданных в виде карт изолинии (рис. 5.1). В качестве объекта было выбрано два холма различной высоты и формы. После ввода в ЭВМ структурная карта представлялась в виде набора из четырех сечении (Л, Б, В, Г), причем в области каждого сечения объект разбивался на зоны, в пределах которых поле от него описывается выражением (5 6). От каждой зоны независимо вычислялся фурье-образ поля на голограмме, при этом учитывался только эффект затенения одной части тела другой. Затем фурье-образы суммировались. На рис 5.2 представлено изображение, восстановленное оптически с синтезированной голограммы. В каждом сечении задавалось 128X128 точек отсчета. Голограмма вычислялась в 1024X1024 точках. [c.159]

SRI-технология, прежде всего, направленная на ослабление артефактов, так называемых спеклов, являющихся непосредственной составляющей любого ультразвукового изображения и формирующих эффект зернистости или пятнистости ткани сканируемого объекта. Наличие спеклов обусловлено множественными мелкими, близко расположенными ультразвуковыми отражателями на пути распространения ультразвукового луча в теле человека. SRI, являясь адаптивным математическим алгоритмом, позволяет уменьшать эти артефакты, но при этом не удалять структуры, формирующие само изображение, улучшать контрастное разрешение и визуализацию границ тканей лоци-руемого органа. [c.8]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...