Частотный анализ отклика

Частотный анализ отклика служит эффективным методом нахождения установившегося отклика на синусоидальное возбуждение. В этом анализе нагрузкой является синусоидальная волна, для которой заданы амплитуда, фаза и частота. Применение частотного анализа ограничивается упругими линейными конструкциями. [c.51]

Частотный анализ отклика 447 [c.447]

Частотный анализ отклика [c.447]

Рис. ] 2.7. Схема нагружения консольной балки при частотном анализе отклика

Частотный анализ отклика 451 [c.451]

Частотный анализ отклика 453 [c.453]

Частотный анализ отклика 455 [c.455]

О до 0.1. Диапазон от 0.01 до 0.05 является типичным. При таких коэффициентах демпфирования собственные частоты демпфированной и недемпфированной конструкции будут очень близкими. Поэтому для определения динамических характеристик систем обычно используются решения для собственных колебаний без демпфирования. Однако, это не означает, что демпфированием пренебрегают при анализе динамического отклика. Демпфирование включается на других фазах анализа, таких как частотный анализ и анализ переходных процессов. [c.42]

Нагрузка в вибрационном анализе задается в виде спектра, т.е. зависимости значений параметра нагрузки от частоты, что дает полное представление об изменении интенсивности и частоты нагрузки со временем. Самым простым способом введения нагружающих воздействий является спектр отклика, который представляет собой частотную зависимость отклика системы с одной степенью свободы на возмущающую нагрузку (смещение, скорость, ускорение или силу), изменяющуюся со временем. Спектры отклика конструкции в отдельных узлах могут быть однообразными или различными. Анализ произвольных вибраций требует введения более сложных статистических спектров. [c.41]

Преимущество этого метода над обычным анализом переходного процесса заключается в его экономичности и простоте. Главным вычислительным этапом служит получение достаточного количества собственных форм колебаний (нормальных мод) для представления полного частотного диапазона входного возмущения и результирующего отклика. Недостатком метода является то, что точность может вызывать сомнение, и необходим специальный ввод данных в последовательность решения. Во многих случаях анализ переходного процесса, выполненный с дей ствительными возмущающими нагрузками, может оказаться более точным и более легким. [c.52]

При проектировании и анализе линейных электрических цепей один из методов состоял в исследовании выходного сигнала, полученного способом, описанным выше, для случая формирования оптического изображения, т.е. путем свертки входного сигнала (представленного последовательностью импульсов с изменяющейся амплитудой) с единичным импульсным откликом системы. Однако интегрирование, необходимое для исследования влияния различных фильтров, при этом становилось очень сложным. Еще более трудным было обращение свертки, применяемое при проектировании фильтров с условием создания определенных выходных сигналов по заданным входным. Именно применение теоремы свертки обеспечило во многих случаях столь необходимые упрощения. Из этой теоремы следует, что спектр временных частот на выходе линейной электрической системы является просто произведением входного частотного спектра и частотного спектра единичного импульсного отклика системы (ее передаточной функции). Интегрирование во временной области заменяется более простой операцией перемножения в частотной области. Более того, полная частотная характеристика нескольких последовательно включенных фильтров является просто произведением их собственных передаточных функций. Поэтому неудивительны замечания о том, что если бы теория цепей была ограничена временным подходом, то она никогда не получила бы такого развития. [c.87]

В данном параграфе мы обсудим некоторые дополнительные сведения, полезные при анализе линейных оптических систем. Будем считать, что оптическая система представляет собой линейный черный ящик, для которого связь между входным и выходным сигналами описывается операцией свертки в пространственной области. Линейная оптическая система обладает тем свойством, что она может быть полностью описана либо своим импульсным откликом в пространственной области, либо фурье-образом импульсного отклика (оптической передаточной функцией) в частотной области. [c.77]

Поскольку в нашем анализе появились свертки, для упрощения можно перевести анализ в частотную шкалу. Импульсные отклики в выражении (8.6.4), как нетрудно видеть, даются выражениями [c.392]

Напомним ( 4.7), что дополнительные критерии оценок акустического качества помещений основаны на анализе его импульсного отклика. При этом в качестве сигнала, возбуждающего звуковое поле, используют импульсы взрывного типа, например возникающие при холостом выстреле из ружья или пистолета. Реже для этого применяют искровые разряды или другие сигналы. Записанный на магнитную ленту сигнал импульсного отклика помещения вводится в ЭВМ, с помощью которой рассчитываются критерии четкость, прозрачность, гулкость, пространственное впечатление и др. Заметим, что испытательные сигналы взрывного типа широкополосные (рис. 4.24,6), что не позволяет выявить зависимость упомянутых критериев от частоты. Эта зависимость имеет существенное значение, так как применяемые в студии звукопоглощающие и звукорассеивающие конструкции частотно-зависимы. [c.143]

Dire t Frequen y - прямой частотный анализ становившегося отклика на синусоидальное возбуждение. В этом анализе нагрузкой является синусоидальная волна, для которой задана амплитуда, фаза и частота [c.304]

Дальнейший детерминированный анализ становится невозможным, поскольку мы не знаем конкретных значений для каждой пары координат (х,у). Самое большее, на что мы можем рассчитывать, — это на основании статистического распределения коэффициента вычислить средннй частотный отклик системы, проводя усреднение по некоему ансамблю экранов. Конечно, такая средняя частотная характеристика системы, формирующей изображение, вообще говоря, не будет совпадать с ее фактической характеристикой при наличии в ней данного конкретного экрана. Но, поскольку мы не знаем структуры данного экрана, нам ничего не остается, как вычислять среднюю характеристику. [c.346]

Несмотря на то что импульсный отклик и автокорреляционная функция дисперсионного фильтра наглядно описывают свойства последнего, в ряде случаев целесообразно использовать амплитудную и фазовую характеристики. Из осцилляций на амплитудно-частотной характеристике в полосе пропускания и особенно из отклонений фазовой характеристики от хода, соответствующего функции модуляции, можно оценить подавление осцилляций на автокорреляционной функции. Ход частотных характеристик, т. е. передаточной функции, можно получить либо путем фурье-преобразования импульсного отклика (9.8), либо с помощью модели эквивалентной схемы, которая обеспечивает более подробную информацию. При еще более точном анализе применяют модель поперечного поля, описанную в разд. 7.7 [106]. При определенной частоте ПАВ в дисперсионном преобразователе возбуждается лишь в некоторой (активной) области, границы которой можно определить из условия противоположной полярности ПАВ на электродах преобразователя. Число электродов в активной части равно обратному значению относительной ширины полосы при рассматриваемой частоте. Активную область можно заменить недисперсиоиным неаподизованным преобразователем, свойства которого описаны аналитическими выражениями, например, (7.57) и (7.110). [c.426]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...