Элемент г------для линейных вычислительных операций

В работе [84] отмечается, что с помощью вихревых элементов могут выполняться линейные вычислительные операции (о выполнении этих операций с помощью пневматических камер см. в 33). [c.225]

Характеристики пневматических камер и струйных усилителей как элементов, с помощью которых на потоках воздуха выполняются основные линейные вычислительные операции. Реализация рассматриваемых здесь операций основана на использовании пневматических камер с ламинарными дросселями в качестве сумматоров давлений. [c.320]

За время, прошедшее после выхода в свет первого издания книги, в развитии численных методов произошли существенные изменения. Сформировалось новое научное направление — вычислительная механика деформируемого твердого тела, целью которого является получение решения задач с заданной степенью точности с помощью ЭВМ. Создаются методы, позволяющие наиболее эффективно использовать преимущества новых поколений ЭВМ. С увеличением числа решаемых уравнений приходится отказываться от ряда методов, хорошо зарекомендовавших себя при решении сравнительно небольшого числа уравнений. В самом деле, если для решения системы линейных алгебраических уравнений второго или третьего порядка можно обойтись методом Крамера, то уже для решения системы 30 уравнений на ЭВМ с быстродействием 1 миллиард операций в секунду потребуется времени в 1.5 миллиарда раз больше, чем время существования Земли [82]. Поэтому очевидно, что говорить об универсальности того или иного метода, например метода конечных элементов, наиболее распространенного среди инженеров, не имеет смысла. Разумеется, не претендуют на универсальность и методы, излаженные в настоящем издании. [c.5]

Обычно матрица коэффициентов оказывается разреженной (содержит много нулевых элементов), так как в большей части вычислительных схем используется лишь несколько соседних узлов, а не все узлы сетки. Методы решения таких систем уравнений делятся на прямые и итерационные. Прямые методы позволяют получить точ-ное решение, выполнив конечное число операций. Примером прямого метода может служить правило Крамера для решения системы совместных линейных алгебраических уравнений. Обычно для больших систем уравнений прямые методы неэффективны, так как при их применении требуется выполнение огромного объема вычислений и очень большой объем памяти ЭЦВМ. Поэтому чаще пользуются итерационными методами. [c.113]

Аналоговые вычислительные машины предназначены специально для решения линейных и нелинейных дифференциальных алгебраических уравнений. Элементарные математические операции в АВМ реализуются с помощью определенных решающих элементов, из которых составляется блок-схема решения задачи (см. рис. 94). Условные обозначения и выполняемые функции основных решающих элементов АВМ приведены в табл. 28. Результаты решения задач на аналоговых машинах получаются в виде непрерывных кривых, изменяющихся во времени, которые могут быть сняты на осциллографе или другом приборе. [c.208]

Линейно-алгебраические операции, рассмотренные в предыдущем параграфе, можно отнести к трем типам, исходя из принципов организации реализующих их вычислительных процессов. К типу коротких отнесем операции, для реализации которых принципиально достаточен однократный обмен файлов, содержащих операнды и результат сложение матриц и векторов, умножение на скаляр и т. п. К типу длинных отнесем операции, для реализации которых принципиально требуется многократный обмен одного файла, содержащего операнд или результат транспонирование, обращение матрицы, умножение двух матриц и т. п., в случае когда операнды и результат не размещаются целиком в ОЗУ. К типу условнокоротких отнесем операции, для реализации которых при некоторых дополнительных условиях достаточен однократный обмен файлов. В основном, это весьма распространенная в АСУ операция умножения матрицы на вектор, когда операнды и результат не размещаются в ОЗУ. В общем случае эта операция выполнима по алгоритму умножения двух матриц. Однако, если матрица упорядочена так, что старший индекс ее элементов является индексом, различающим элементы вектора, то эта операция реализуется однократным обменом. Таким образом, при дополнительном условии — при совпадении упорядоченностей элементов матрицы и вектора — эта операция является короткой. Без этого дополнительного условия операция является длинной, так как в этом случае она выполняется либо как умножение двух матриц, либо (что короче) в две стадии сначала выполняется транспонирование матрицы, затем собственно умножение, но при однократном обмене. [c.77]

Некоторые исследователи создали, в основном посредством программирования на электронных вычислительных машинах, модели человека-оператора, которые содержат, в дополнение к пассивной фильтрации, еще и логические схемы принятия решений. Эти модели часто объединяют в себе подмодели, управляющие входной памятью и предсказанием, генерированием повторяющихся образов, идентификацией изменяемого Ус с помощью анализа быстрого преобразования Фурье или отслеживания параметров, оптимизацией по заданному критерию с помощью фильтрации Калмана—Бьюси или внутренней эталонной модели и т. д. Для представления ограничений двигательной системы человека-оператора к линейным фильтрам обычно добавляются нелинейные пороговые, гистерезисные элементы и элементы с насыщением. Минимизация числа параметров для упрощения описания данных и предсказания не является первостепенной задачей или даже целью большинства таких сложных моделей. Действительной целью таких работ является решение того, как определенные соче тания логических операций воссоздают целенаправленное поведе ние, подобно тому, как это делается в исследованиях по искусствен ному интеллекту. Примерами могут служить работы Рауля [84 ] Кноопа и Фу [53], Анджела и Беки [6] и Прейса и Мэйри [82] [c.277]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...