Распределение логарифмически нормальное нормальное (распределение Гаусса)

Большое распространение в практических приложениях получило так называемое логарифмически-нормальное распределение, которое имеет место в том случае, когда аргумент X показательной функции распределен по закону Гаусса с параметрами СТо-Дифференциальный закон распределения в общем случае логарифмически нормального распределения определяется следующей формулой [c.132]

Формовка автокатода приводит к значительному сужению распределения. При уровне среднего тока 0,33 мкА дисперсия уменьшается до 12% (рис. 6.9.6), а при токе 258 мкА — до 1,84% (рис. 6.9а). Особый интерес представляют собой хвосты рассматриваемых распределений в двойных логарифмических координатах (рис. 6.10.). Как известно, распределение Гаусса (т. е. нормальное [c.238]

На практике наибольшее распространение получили следующие распределения экспоненциальное, Гаусса, Вейбулла и логарифмически нормальное. Как уже отмечалось, основными характеристиками случайных величин и их распределений являются математическое ожидание и дисперсия (среднее квадратическое отклонение). [c.299]

Нанесение этих точек на фпг. 84-16, в дает симметричную кривую, которая сходна с кривой Гаусса. Для сравнения нанесено несколько точек кривой. Следовательно, распределение может вначале рассматриваться как логарифмическое нормальное распределение. [c.855]

При некоторых зависимостях между относительными величинами и определенном расположении частей совокупности для смешанных распределений трудно установить путем нанесения на вероятностную сетку их принадлежность к арифметическому или логарифмическому нормальному распределению (см. [55]). В этих случаях можно использовать трансформацию колоколообразной кривой Гаусса в гиперболу, тогда точки асимптот будут вспомогательными для определения средних значений. [c.857]

Для отказов, причиной которых являются усталостные разрушения, применцм также логарифмически-нормальный закон распределения, согласно которому нормальному закону Гаусса подчиняется не время отказов, а логарифм этого времени. [c.368]

Часто приходится иметь дело с "законами распределения различных функций случайных величин, образованных по схеме суммы большого числа слагаемых. Из законов распределений этого вида можно отметить распределение Коши, которое применяется для описания случайной величины, являющейся тангенсом или котангенсом другой величины, подчиненной закону, равной вероятности (см. п. 4.1) логарифмически — нормальное распределение, т. е. распределение случайной величины X, логарифм которой Ig X подчинен закону Гаусса (см. п. 4.3) распределение частного двух независимых случайных величин, следующих закону Гаусса с нулевым математическим ожиданием (см. п. 4.4) распределение проиждения двух независимых случайных величин (см. п. 4.4) и т. д. [c.118]

Математическая статистика и теория вероятностей учат, что случайные величины, каковыми являются и показатели качества, могут распределяться по следующим законам равновероятностному, треугольному (Симпсона), нормальному (Гаусса-Лапласа), логарифмическому, экспоненциальному, эксцентриситета, Вейбулла, модуля разности, -распределения (Стьюдента), биноминальному, редких событий (Пуассона) и др. [c.40]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...