Системы самообучающиеся

Второй подход оказывается полезным при изучении систем автоматического регулирования, вычислительных машин, поисковых и самообучающихся систем. В этой книге используется первый подход, который позволяет изучить динамику системы с исчерпывающей полнотой. [c.9]

Вся система непрерывного транспорта будет автоматизирована. Для этого, как оказалось, достаточны сравнительно простые релейно-контактор-ные средства, которые уже созданы. На многих предприятиях будут действовать уже созданные конвейеры с автоматическим адресованием груза, автоматизированные склады, принимающие, сортирующие и выдающие груз посредством машин с электронным программным управлением (рис. 49). Это будут самообучающиеся машины, так как далеко не всегда можно дать заранее наиболее эффективную программу для автоматического склада. [c.282]

Проблема чувствительности динамических систем, особенно-систем управления, к изменению параметров приобретает в современной технике весьма важнее значение. Интерес к этой проблеме носит двоякий характер. С одной стороны, при физической реализации систем автоматического управления мы постоянно встречаемся с неконтролируемыми изменениями параметров, возникающими вследствие старения элементов, воздействия внешней среды, взаимодействия с другими системами, а также как результат определенного технологического процесса изготовления системы. С другой стороны, современные системы автоматического управления все чаще осуществляются как системы переменной структуры, со специально заданным изменением параметров системы для осуществления свойств адаптации, как, например, в системах оптимального управления или в самообучающихся системах. [c.79]

В самообучающихся системах, кроме изменения параметров и структуры с целью оптимизации процессов обработки, может изменяться алгоритм управляющего устройства УУ. Наличие контуров самообучения позволяет накапливать информацию о процессе обработки и обеспечивает принятие решения при высокой скорости изменения внешних условий. [c.131]

Рассмотрены основные принципы построения динамической диагностической системы на основе ЭВМ. Проведенная разработка имела своей целью решение задач машинной диагностики для биологических систем, конкретнее — задач медицинской диагностики, но она может быть использована также и для решения задач технической диагностики. Изложены три основных логических процесса, служащих для решения задачи диагностики детерминистская логика, информационно-вероятностная логика, логика, основанная на принципе фазового интервала. Существенными являются излагаемые методы автоматического улучшения качественных показателей диагностической системы в процессе ее работы, т. е. организации самообучающегося процесса. Рассмотрена организация такого процесса с избирательным или равномерным качеством. Изложены результаты диагностики с использованием такой системы к различным классам заболеваний. [c.339]

В технической кибернетике появилось новое, прогрессивное направление, предоставляющее большие возможности для значительного упрощения задачи автоматизации. Речь идет о самообучающихся (самонастраивающихся, самоорганизующихся, самосовершенствующихся) системах, применение которых не связано с необходимостью раскрытия физической сущности происходящих в технологическом процессе явлений и определения взаимной связи между параметрами. Для использования этих систем достаточно накопить статистические данные о процессе, которые после сравнительно несложной обработки (оптимизации) могут быть непосредственно использованы для автоматизации управления. В отличие от систем с обратной связью, в которых информация, необходимая для корректировки программы, получается на основе контроля изделия и, следовательно, необходимые действия предпринимаются только после возникновения в изделии отклонений, новый метод основан на измерении параметров, влияющих на протекание процесса, что позволяет вести управление на основе предугадывания , не допуская отклонений в характеристиках изделия. [c.122]

Прежде чем перейти к изложению технических сведений о самообучающихся системах, необходимо рассмотреть вопрос о том, что такое управление технологическим процессом. [c.126]

Однако в этой системе не происходит непрерывного увеличения запаса вопросов и ответов (свойство, присущее бесконечной самообучающейся системе), так как число строк в таблице конечно. Таблица автоматически заполняется в течение определенного срока, затем оптимизируется и используется для целей управления. При этом поступление новой информации и ее оптимизация прекращаются. Вместе с тем не исключается возможность организации после окончания первого этапа регистрации исходных данных второго, третьего и т. д. этапов, в результате чего накапливается дополнительный материал, на основе которого могут быть получены новые, улучшенные и уточненные таблицы для управления. В этом случае отличие рассматриваемой системы от бесконечной заключается только в том, что процесс расширения опыта осуществляется в первой системе не непрерывно, а периодически. Сказанное дает основание назвать рассматриваемую самообучающуюся систему конечной или циклической самообучающейся системой. [c.131]

Схема циклической самообучающейся системы показана на рис. 3. Процесс самообучения протекает в следующей последовательности. [c.131]

Рис. 3. Принципиальная схема циклической самообучающейся системы

В сложных, не имеющих математического описания системах с многими неконтролируемыми воздействиями, для нахождения оптимального условия работы необходимо запоминать различные режимы управления, учиться управлять. Это осуществляется самообучающимися САУ. В зависимости от значений входных и выходных величин автомат выбирает из памяти системы соответствующие значения управляющих воздействий. [c.96]

Возможности систем управления предприятием в значительной мере определяются степенью алгоритмизации выработки управляющих воздействий. В связи с этим различают информационные, ин-формационно-советующие, управляющие, самонастраивающиеся и самообучающиеся системы управления. [c.209]

Самонастраивающиеся, или самоприспосабливающиеся, системы программного управления станков можно разделить на три группы адаптивные, самоорганизующиеся и самообучающиеся. [c.218]

Самообучающиеся системы управления станков — это системы, в которых в процессе работы, наладки и подготовки к работе станка в управляющем устройстве происходит постепенное накопление данных о характеристиках работы системы. Это накопление информации производится в блоке памяти системы управления. В этих системах программа работы управляющего устройства определяется вычислительной машиной, которая отрабатывает всю информацию об управляемом процессе и постепенно вырабатывает алгоритм для классификации ситуаций, соответствующих определяемым параметрам выполняемого технологического процесса. [c.219]

Самообучающаяся система управления станка (рис. УП1-27,в) состоит из тех же блоков, как и обычная система программного управления, но в нее включается еще дополнительный блок 1, состоящий нз логического блока ЛБ, адаптивного блока АБ и [c.220]

Самообучающиеся системы являются наиболее совершенными и способны изменять во время работы алгоритм, на основании которого построена система управления. Две последние системы применительно к станкам с ЦПУ пока не реализованы, так как их создание вызывает значительные технические трудности. Однако необходимо отметить, что с созданием больших систем автоматизации, в которых управляются по прямым каналам связи от общей ЭЦВМ целые участки и цехи, появится возможность создания более сложных приспосабливающихся систем двух последних классов. Такие системы способны будут определять в зависимости от общей загрузки участка и потребности производства тип обрабатываемых деталей на каждом станке, а в соответствии с видом обработки и материалом детали будет приниматься алгоритм, по которому выполняется управление станком. [c.214]

И означающее приспособление растения или животного к изменившимся внешним условиям. Приспосабливающиеся или адаптивные системы, в свою очередь, делятся на самонастраивающиеся, самоорганизующиеся и самообучающиеся, в которых по различным показателям осуществляется или корректирование характеристик регулятора (управляющей части), или изменение его структуры [71]. [c.23]

IGS - самообучающаяся система, которая отслеживает, запоминает и контролирует различные параметры двигателя без внешних регулировочных устройств. [c.29]

Теория нейронных сетей на основе кибернетического моделирования работы человеческого мозга пытается разработать самообучающиеся системы принятия решений. [c.38]

По принципу организации все САУ делятся на неадаптивные и адаптивные. Адаптивные (самообучающиеся) системы управления (АСУ) обладают свойством приспосабливаться к изменению внешних условий работы. В них закон изменения регулируемого параметра не задается заранее, а вырабатывается самой АСУ в зависимости от изменений условий протекания регулируемого процесса. [c.40]

ДИМ определенный аппарат, позволяющий осуществлять своевременную адаптацию системы к изменяющейся внешней среде. Система адаптации должна строиться на базе самоорганизующихся и самообучающихся систем обработки данных. Таким образом, речь идет о создании искусственного интеллекта технолога для дальнейшего повышения эффективности и качества технологической подготовки производства. Имеется в виду создание некоторой системы, обладающей способностью к накоплению и корректировке знаний на основе активного восприятия технологической информации, в том числе обобщенного опыта технологического проектирования и результатов технологических исследований, а также способностью к целенаправленному поведению на основе накопленных знаний. [c.445]

Третье поколение ПРП1—манипуляторы с элементами искусственного интеллекта, полностью адаптирующиеся, управляемые от ЭВМ с программированием цели, решающие логические задачи и самообучающиеся, обладающие зрением, осязанием, слухом и памятью. Системы ПР111 находятся в стадии разработок. [c.503]

Дальнейшее развитие самонастраивающихся автоматов пойдет по линии самообучающихся и самосовершенствующихся систем. Это следует понимать так, что найденный однажды оптимальный режим будет фиксироваться в запоминающем устройстве вычислительной машины. Если затем система методом автоматического поиска будет уточнять режим и менять в памяти однажды найденный режим на лучший, то в запоминающем устройстве будут накапливаться все более и более совершенные вариантьи решений. Это и будет самосовершенствующаяся система — автомат-рационализатор, который с каждым разом совершенствует решения. Заманчивое, восхитительное будущее [c.266]

Необходимыми условиями реализации режима избирательного переноса при трении, контролирующего самоорганизацию пленки, является содержание в смазывающем материале ионов меди и водорастворимых кислот и ее пористое строение [57]. Однако феномен высокой живучести пленки до сих пор не раскрыт. Экспериментальные данные исследования сервовитной пленки наклонным рентгеновским пучком [57] убеждают в том, что на малых масштабах пленку можно рассматривать как ансамбль фрактальных перколяционных кластеров, образующих перколяционный остов. Если система способна залечивать периодически повреждающиеся части перколяционного остова, то он остается вечно живым, способным диссипировать подводимую энергию за счет образования мультифрак-тальных структур. Приведенный пример показывает, что если в системе есть строительный материал, то система способна к самообучающейся адаптации. [c.193]

Появление цифрового программного управления позволяет создавать и внедрять в производство адаптивные самонастраивающиеся, самоорганизующиеся и самообучающиеся системы управления оборудованием, способные автоматически выбирать оптимальные режимы обработки в ходе технологического процесса. Подобные системы управления характеризуются нежестким циклом обработки изделия в отличие от систем управления с распределительным валом, систем управления упорами, копировальных систем управления и др., которые осуществляют управление жестким циклом обработки. [c.175]

На практике самообучающиеся системы программного управления используют в круглошлис вальных станках с целью получения максимальной производительности при заданном уровне чистоты поверхности. В качестве запоминающего и логического устройства [c.221]

В данной самообучающейся системе применяется встроенная малая вычисллтельная машина. [c.221]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...