Гипотеза о виде функции распределения — Проверка

Проверка гипотез о законе распределения случайной величины. При сопоставлении математических моделей надежности всегда делают предположение о виде законов распределения различных случайных величин наработок на отказ, длительностей восстановления и пр. Априорно гипотезы о виде функций распределения выбираются на основании различных физических предпосылок, предыдущего опыта или просто правдоподобных рассуждений. Выбрав гипотезу о виде закона распределения, можно затем заниматься оценкой неизвестных параметров на основании эмпирических данных. Однако и сама гипотеза о характере закона распределения требует соответствующей проверки. [c.270]

КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ВИДЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [c.81]

Критерием согласия называют критерий проверки гипотезы о виде функции распределения вероятностей. С его помощью можно, например, проверить гипотезу о нормальности распределения исследуемой случайной величины X. Важнейшим [c.463]

Параметрические методы и связанные с ними статистические критерии предполагают известным вид функции распределения генеральной совокуп -ности, и проверка гипотез сводится определению неизвестных значений параметров распределений. [c.232]

Критерий согласия Пирсона (у ) применяют для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения предполагаемому теоретическому распределению F (х) при большом объеме выборки (п 100). Критерий применим для любых видов функции F (х), даже при неизвестных значениях их параметров, что обычно имеет место при анализе результатов механических испытаний. В этом заключается его универсальность. [c.81]

Проверка гипотезы о нормальности распределения. Гипотеза о распределении может быть правильно проверена при достаточно большом числе измерений [66]. В калориметрии в силу большой трудоемкости эксперимента ряды наблюдений часто ограничены 5—10 измерениями. В этом случае приходится отказываться от статистического контроля функции распределения и принимать в качестве исходных данных предположение о виде этой функции. [c.125]

В области биометрии применяют два вида статистических критериев параметрические, построенные на основании параметров данной совокупности (например, х и и представляющие функции этих параметров, и непараметрические, представляющие собой функции, зависящие непосредственно от вариант данной совокупности с их частотами. Первые служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей, распределяемых по нормальному закону, вторые —для проверки рабочих гипотез независимо от формы распределения совокупностей, из которых взяты сравниваемые выборки. Применение параметрических критериев связано с необходимостью вычисления выборочных характеристик —средней величины и показателей вариации, тогда как при использовании непараметрических критериев такая необходимость отпадает. [c.112]

Проверка первоначально принятой гипотезы о виде закона распределения случайной величины может осуществляться в первом приближении графически по виду гистограммы или по расположению точек эмпирической функции распределения йа вероятностной сетке. Оценка показателей надежности ПТМ н их элементов осуществляется по точечным оценкам параметров законов распределения. В ГОСТ 27.501—81 для рядй законов распределения ресурса, времени восстановления и т.д. приведены зависимости, с помощью которых осуществляется точечная оценка показателей надежности. Известны методы определения доверительных интервалов, в которых с определенной вероятностью лежат теоретические показатели надежности [8, 40]. [c.158]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...