Обслуживание Математическое обеспечение

Уточненные модели ФК кораблей разрабатываются с детализацией процессов, достаточной для использования моделей в качестве основного ядра в алгоритмах прикладного математического обеспечения системы интеллектуальной поддержки и тренажа ЛПР (оператора). Для случая решения базовых задач эксплуатации энергетической установки (ЭУ) корабля - это выбор оптимальных режимов использования ЭУ в нормальных и аварийных условиях ее эксплуатации, решение задач технического диагностирования и обслуживания элементов ЭУ, оценка эффективности использования ресурса ФК и энергоносителей, а также обучение и тренаж специалистов по эксплуатации ЭУ. [c.38]

Как уже отмечалось в разд. 2.1, на высшем уровне (вершина графа) находится интегральное качество. Оно определяется путем сопоставления результатов, полученных обществом (качество ГАП),— первый уровень табл. 2.1, и затрат, понесенных обществом на разработку, производство и функционирование ГАЩ включая незавершенное производство, затраты на приобретение, обслуживание, переналадку, ремонт, модернизацию оборудования, оснастки, инструмента, создание математического обеспечения всех видов, зарплату персонала и расходы на удовлетворение его культурных потребностей, повышение квалификации, стоимость постройки и содержания зданий, коммуникаций и т. п. Результаты, полученные обществом, делятся на две группы (2-й уровень) основную — проявление заданной функциональности на всех этапах жизненного цикла и на дополнительную— эстетические свойства оборудования и производственных помещений, зданий. [c.17]

В ряде случаев система управления осуществляет оптимизацию режимов обработки с целью достижения высокой производительности и адаптации к изменению размеров, твердости, структуры заготовок для увеличения точности обработки, учета состояния инструмента и оборудования следует учитывать, что ЭВМ системы управления должны использоваться и в нерабочие смены для подготовки производства создания нового математического обеспечения, обработки диагностической информации, что предъявляет соответствующие требования к условиям их охлаждения и обслуживания. [c.26]

Решение о целесообразности использования АСР или ССО принимается на основе сравнения показателей I и определения срока окупаемости установки по формуле = (ЛК + SН)/(ДР-S э), где лк - разница капитальных затрат на АСР и ССО - затраты на математическое обеспечение ССО р - годовая прибыль от применения ССО - разница в эксплуатационных расходах на обслуживание ССО и АСР. Величина д.р рассчитывается по формуле [c.53]

Статьи посвящены структуре и функционированию системы, программно-математическому обеспечению, автоматизации научных исследований, базам данных, методическому обеспечению и абонентном обслуживанию. [c.2]

Для удобства обслуживания ОЦ программно-математическое обеспечение устройств с ЧПУ предусматривает диагностику работы всех конечных выключателей ОЦ, что упрощает поиск неисправностей и сокращает время их устранения. [c.30]

Применение математических методов необходимо прежде всего при решении следуюш,их вопросов проблемы ремонтопригодности выявления факторов ремонтопригодности установления вида зависимостей (математических моделей) между факторами и признаками (характеристиками) ремонтопригодности нормирования и прогнозирования показателей ремонтопригодности оценки эффективности программ обеспечения ремонтопригодности при проектировании машин планирования испытаний с целью оценки показателей ремонтопригодности и статистического анализа результатов испытаний или данных эксплуатации планирования оптимальной профилактики обоснования организации и методов выполнения работ при техническом обслуживании и ремонте установления номенклатуры и количества запасных частей и материалов. [c.5]

Стоимость достижения определенного уровня качества машин, аппаратов и приборов определяет собой сумму расходов на разработку изделий с более высокими показателями качества, которые включают расходы на исследование, проектирование, изготовление и установку изделий, а также на материально-техническое обеспечение, в том числе на техническое обслуживание и эксплуатацию. Единственным путем для количественной оценки зависимости этих расходов от качества является разработка математической модели стоимости этих изделий в течение полного срока их службы — от ранней стадии разработки до морального износа. [c.64]

Учет влияния указанных факторов на себестоимость подъемно-транспортных работ является предметом исследований, в которых используются современные математические методы определения экстремальных значений, основанные на математической статистике, теории вероятностей, линейном и динамическом программировании, теории массового обслуживания и др. К наиболее распространенным методам решения задач, связанных с исследованием подъемно-транспортных процессов, относятся методы линейного программирования. Эти задачи связаны с выбором поставщиков по наименьшим транспортным расходам с определением наилучшей планировки складов, обеспечивающих наименьшие суммарные затраты времени на подачу грузов, механизацию. грузопотоков при обеспечении наименьших удельных затрат на тонну перемещаемых грузов, с выбором размеров внутризаводской тары и др. [c.495]

Для обеспечения принципа информационного единства при создании и развитии систем технологического назначения сбор, накопление, хранение и предоставление данных необходимо выполнять с помощью специализированных банков данных, организующих базы данных (БД) и базы знаний. Банки данных представляют собой совокупность БД, создаваемых и поддерживаемых системой управления баз данных (СУБД). Создание эффективных банков данных сопровождается на различных этапах моделированием БД, включающим разработку концептуальных, логических и физических моделей. Инструментальные средства создания информационного обеспечения, разработанные в соответствии с предлагаемой концепцией применения инструментальных систем, предназначены для формирования среды, обеспечивающей поддержку концептуальных и физических моделей БД. Логические модели создаются и поддерживаются инструментальными средствами математического моделирования. Инструментальные средства создания и обслуживания компонентов информационного обеспечения реализуют в форме инвариантных программно-методических комплексов, ориентированных не на объекты моделирования, а на типовые проектные процедуры процессов технологического проектирования. [c.614]

В системном программном обеспечении эбычно различают системы исполнения и системы подготовки программ. Пользователь ЭВМ имеет возможность с помо1дью этого математического обеспечения затребовать те или иные ресурсы ЭВМ необходимое адрес<ое поле, машинное время, периферийные устройства, режимы обслуживс ния своей задачи в рамках общей дасциплины обслуживания. Свои поло ения пользователь излагает на специальном входном языке — языке управления заданиями. [c.131]

Применение малых машин наиболее эффективно при решении задач, не требующих большого объема памяти и высокой скорости вычислений. При этом важными качествами их использования в вузах являются простота обслуживания и удобство эксплуатации, малые габариты машины и др. Например, математическое обеспечение машины Наирн , встроенное в ее постоянную память, позволяет лицам с математической подготовкой в объеме средней школы начинать решение задач е использованием автоматического программирования (АП). Язык АП является базовым языком программирования для ЭВМ типа Иаири , навыки программирования для Наири позволяют быстро освоить работу на других типах ЭВМ. Причем предварительное знакомство о языком АП, как показывает практика, помогает быстрому овладению языком высокого уровня ФОРТРАН. [c.10]

В настоящее время еще только отрабатывается терминология, относящаяся к оборудованию и методам построения ГАП [9, 13, 18, 59]. Еще меньше разработаны критерии оценки качества такого производства. Поэтому вначале перечислим те основные свойства, с помощью которых можно оценить качество ГАП универсальность, мобильность, гибкость, живучесть, надежность (включая долговечность, безотказность), производительность труда (в частности, ее повышение за счет сокращения численности персонала), производительность оборудования и его стоимость, коэффициент использования, контроле- и ремонтопригодность, трудоемкость обслуживания и ремонта, стоимостьоснастки, математического обеспечения, занимаемые площади, себестоимость и качество продукции, объем незавершенного производства, условия работы персонала в основных и вспомогательных цехах гибкого производства. Нетрудно видеть, что учитываются как достаточно обобщенные, так и частные, взаимозависимые свойства, имеющие подчиненное значение, но существенные ввиду специфических условий работы ГАП. Не все эти свойства численно оцениваются нри проектировании. Для составления таблицы уровней оценки качества воспользуемся методическим подходом работы [4], основанным на опыте оценки качества различных товаров, оборудования и процессов. [c.17]

Вводные замечания. В механических системах (двигатели, насосы и т.,п.) основное назначение технической диагностики — повышение надежности и ресурса изделий с помощью раннего обнаружения дефектов и оптимизации процессов технического обслуживания. Техническая диагностика сложных систем пред ставляет собой систему, которая должна иметь информационное, техническое и математическое обеспечение. [c.185]

Подавляющая часть ЭВМ, как правило, сдается потребителю на условиях аренды. В связи о этим фирма-поставщик берет на себя разработку программ, алгоритмов и необходимое математическое обеспечение. Кроме того, фирма-поставщик осуществляет обслуживание и про-филакЕику поставленного ею вычислительного оборудования. [c.32]

С появлением машин третьего поколения в структуру, техническую реализацию, математическое обеспечение и в технологию использования ЭВМ был внесен существенный вклад. В данной работе рассматривается круг вопросов, связанных с классификацией, содержанием, приемами разработки и стандартизацией элементов математического обеспечения. Автор не считает необходимым излагать достаточно широко описанные в литературе экономико-математические методы и аппарат, используемый при решении задач математического программирования, различные методы теории исследования операций, массового обслуживания, принятия решений и др. [c.9]

На фирме Hur o (США) подключение к Интернету и разработка соответствующих программ заложены в структуру общей стратегии развития, в которую входит, в частности, "подключение к умной сети" (SmartNet onne tivity). Производство требует оперативной и эффективной организации таких услуг, как заказ запасных деталей, режущих кругов и правящих инструментов, совершенствование программно-математического обеспечения и получение информации об обслуживании станка. По мнению фирмы, присоединение станка к Интернет-системе снабжения информацией намного важнее, чем наличие дистанционного управления и местной диагностической системы. [c.335]

Если в качестве основного потока принято расписание (котс1рое приобретает в этом случае характер управляющей программы ГПС), то функции оперативного управления сводятся к управлению коллективом технологических алгоритмов, отраженных в управляющих программах ЧПУ. Соответствующей станет и цель оперативного управления своевременная инициация управляющих программ ЧПУ согласно расписанию с одновременным разрешением всех коллизий, вытекающих из необходимости взаимодействия программ или из-за их притязаний на однг и те же ресурсы. Если основными полагаются планы технологических процессов, то функции оперативного утгравления сосредотачиваются на обеспечении распределенными ресурсами (т.е. модулями), выделенных из планов технологических процессов (т.е. маршрутов) шагов заданий (т.е. операций). Математической моделью управления в этом случае будет система массового обслуживания, а само управление проявится в ведении очередей. [c.736]

Структура математического и информационного обеспечения проектирования технологических процессов определяется инструментальными средствами структурнопараметрического проектирования по моделям типовых проектных решений (ПМК TPR) и программно-методическими средствами обслуживания БД (ПМК BAZ). [c.626]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...