Вероятностное представление механических характеристик

ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МЕХАНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК [c.4]

Вероятностное представление механических характеристик [c.6]

Так как нагрузки в условиях эксплуатации носят, как правило, случайный характер, а характеристики сопротивления усталости являются случайными величинами, то трактовка условий прочности должна основываться на вероятностных представлениях. Ниже изложены вероятностные методы расчета деталей машин и элементов механических систем на усталость при много-цикловом нагружении [23, 24, 34, 52]. Особенностью описываемых далее методов является то, что расчет заканчивают определе- [c.181]

Целью настоящей работы является исследование вопросов,, относящихся к общим принципам релаксации статист] ческих систем. Эти вопросы возникли вместе с задачей так называемого обоснования статистики , т. е. установления связи физической статистики и механики. Трудности, связанные с этой задачей, сводились, как известно, к двум основным трудностям, имеющим совершенно различную природу во-первых, это — трудности введения в механику вероятностных представлений, составляющих существенную черту статистической физики (например, ее основного утверждения Я-теоремы) во-вторых, трудности, порожденные необходимостью дать механическую характеристику тех систем, к которым применимы результаты статистической механики. [c.15]

Определение вида функции распределения. Статистическая оценка характеристик генерального распределения случайной величины I существенно облегчается (может быть выполнена по результатам меньшего числа испытаний), если известен вид (аналитическое выражение) функции распределения F x). Так, например, если величина распределена нормально, то статистическая оценка генерального распределения сводится к уже описанному определению среднего и дисперсии с заданной точностью и надежностью. Поэтому главной задачей статистической обработки является определение вида функции распределения данной механической характеристики при этом важно установить является ли неизвестное распределение или заданной функции ф( ) хотя бы приближенно нормальным. Наиболее наглядным способом проверки, насколько полученная по данным выборки эмпирическая функция распределения (12.55) близка к некоторой гипотетической функции Р х), является графический способ. Сопоставление кривой накопленной частоты или гистограммы с гипотетической кривой дает качественное представление о степени близости эмпирического и гипотетического распределений. Для повышения точности и наглядности графического сопоставления удобно показывать эмпирическое распределение не в системе координат с равномерной шкалой, как это делалось на рис. 12.10, а, а в специальной системе координат, в которой график гипотетического распределения является прямой линией. Новая система координат может быть задана либо таблицей, либо нанесена на специальную бумагу, которая называется вероятностной бумагой [23]. [c.409]

Первые четыре главы настоящего учебника посвящены изложению основных положений теории вероятности и случайных процессов. Рассматриваются случайные величины и случайные функции и их вероятностные характеристики функции распределения плотности вероятности, математические ожидания и дисперсии. Приводятся различные виды законов распределения, встречающихся в практических задачах. Рассмотрены нестационарные и стационарные случайные процессы, имеющие большое прикладное значение при анализе колебаний механических систем. Приведены основные результаты спектральной теории стационарных случайных функций и использования спектрального представления стационарных случайных функций при анализе установившихся колебаний. Изложена теория марковских процессов. [c.4]

Монография посвящается изложению вероятностного анализа процесса изнашивания с позиций современных представлений о природе и механизме износа твердых тел. Исследуется поведение математического ожидания этого процесса и других его вероятностных характеристик (дисперсии, корреляционной функции). Рассматривается метод оценки вида и параметров распределений времени безотказной работы механических систем в условиях трения и износа по данным, полученным при ускоренных испытаниях. Предложенный метод анализа процессов изнашивания может быть использован для оценки надежности и долговечности работы тругцихся пар. [c.2]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...