Ошибки при моделировании схем

Если при моделировании схем возникают какие-либо проблемы, прежде всего необходимо определить их источник. Ошибки могут быть либо в самой цепи, либо возникать в процессе моделирования. Ниже приведены рекомендации по решению некоторых проблем, возникающих при анализе схем, опираясь на которые, пользователь может исправить проект и повторно запустить моделирование. [c.247]

Метод статистического моделирования обладает целым рядом особенностей, выгодно отличающих его от других известных в настоящее время вычислительных методов. К таким особенностям относятся (1) наглядная вероятностная трактовка (2) применимость к исследованию систем принципиально любой сложности (3) простая вычислительная схема (4) простая оценка точности получаемых результатов (5) малая чувствительность к отдельным ошибкам (6) отсутствие накопления ошибок (7) малая связность статистических алгоритмов. [c.13]

Имитационное моделирование узлов или процессов может выполняться как самостоятельный машинный эксперимент. Если имитационное моделирование производится в рамках физического эксперимента, его применяют для формирования программы испытаний, при обработке результатов испытаний и непосредственно в процессе испытаний. В последнем случае ЭВМ встраивают в экспериментальную установку для имитации реальных узлов исследуемого станка. В табл. 15 показано, что испытательная установка кроме узлов Yx и содержит ЭВМ, которая имитирует еще один узел реального объекта испытаний. Узлы Kj и Y осуществляют физическое моделирование составляющих реального объекта испытаний. ЭВМ обеспечивает машинную (программную) имитацию узлов, трудно реализуемых в лабораторных условиях, или в тех случаях, когда необходимо структуру и параметры этих узлов менять в широких пределах. Обычно имитируются отдельные узлы или полностью система управления станком. Например, в процессе испытаний фрезерного станка с импульсно-следящей системой ЧПУ (см. рис. 69) с помощью решающих блоков аналоговой вычислительной машины имитировались корректирующие фильтры следящих приводов по координатам X и F [62]. Эго позволило проверить правильность выбора передаточных функций корректирующих фильтров. Кроме того, исследовали влияние неидентичности параметров коррекции и влияние компенсации скоростной ошибки следящих приводов на контурную точность. Принципиальная схема моделирования одного из вариантов кор- [c.167]

Основным традиционным методом, которым пользуются проектанты в процессе получения технических решений, является метод проб и ошибок. Суть этого метода заключается в том, что на Первом этапе формулируется исходное предложение (гипотеза) по разрабатываемому техническому решению в виде его схемы или эскиза. Проектант лишь интуитивно предполагает, что данный вариант окажется работоспособным. На втором этапе проверяется (например, с помощью моделирования или экспериментальных исследований) качество предложенного варианта. Обычно после первой пробы не удается получить требуемое проектное решение, тогда формируется второе предложение. Которое учитывает ошибки, допущенные в первом предложении, и снова выполняется проверка работоспособности конструкции и т.д. [c.155]

Всё вышесказанное происходило незадолго до того, как инженеры начали работать со схемами, содержащими тысячи вентилей и узлов, моделирование которых проводилось на протяжении нескольких тысяч временных шагов (тактов). Да, я часами просиживал, анализируя файлы, подобные только что рассмотренным, пытаясь понять, работает ли система так, как ей положено, и отчаянно пытаясь найти ошибку, если что-то было не так. [c.125]

В случае, если в запущенной на моделирование схеме имеются формальные ошибки, на экран выдастся сообщение о наличии ошибок, а в текстовый файл — их перечень и, в некоторых случаях, рекомендации по устранению. Продолжение моделирования требует обязательного устранения всех ошибок, обнаруженных средой Or AD 9.2. [c.19]

Общие моделирующие а)ПХ)ритмы [4, 8, 10] позволяют методами СИ и ДЛВ в верояг-ностной постановке вычислить ошибки положения (перемещения), скорости и ускорения плоских механизмов с низшими и высшими кинематическими парами, а также механизмов, описываемых уравнениями в. неявном виде. В моделирующих алгоритмах выделены стандартная и нестандартная части. В первой сосредоточены все общие по своей постановке специфические особенности задач теории точности, связанные с вероятностным моделированием скалярных, векторных и представляющих собой реализации случайной функции первичных ошибок, а во второй - содержание кошфешой схемы кинематической цели исследуемого на точность функционирования механизма. [c.479]

В качестве примера для изучения различных методов идентификации и управления была использована модель парогенератора барабанного типа с естественной циркуляцией продуктов сгорания жидкого топлива. Рассматривалась задача регулирования давления и температуры пара. Блок-схема этой части парогенератора была приведена на рис. 18.1.1. Передаточные функции отдельных блоков были получены с помощью математического моделирования нагревателя и испарителя реального парогенератора [18.5], [18.6] и приведены в приложении. Они хорошо согласуются с результатами измерений сигналов реальной установки. Нагреватель необходимо рассматривать как объект с распределенными параметрами. После проведения линеаризации трансцендентная передаточная функция для малых сигналов может быть аппроксимирована рациональной передаточной функцией с малой задержкой времени. Ошибки, возникающие при этих упрощениях, пренебрежимо малы. Объект управления с двумя входами/двумя выходами моделировался на аналоговом вычислителе, который был состыкован с управляющей ЭВМ типа НР21МХ. Чтобы упростить сравнение, в рассматриваемом примере шум объекта в модели не учитывался. Поскольку парогенератор обладает малым собственным шумом, влияние последнего на основные результаты данных исследований относительно мало. [c.501]

Необходимо подчеркнуть, что величины 0, найденные из еглкостных измерений, могут не соответствовать тем значениям, которые имеются в случае металла, корродирующего в ингибированной среде. Это связано с рядом причин. Во-первых, при емкостных измерениях наблюдается адсорбционное равновесие, тогда как в случае коррозионных процессов в присутствии ПАВ равновесие адсорбции может и не достигаться. Во-вторых, из-за сложности процессов, протекающих на границе металл — раствор, и трудности их моделирования простыми эквивалентными схемами, когда электрод подвергается коррозии и на нем одновременно происходит адсорбция ПАВ, рассчитываемая по значениям емкости величина 6 может быть хотя и пропорциональной истинному заполнению, но не соответствовать ему в точности. Так, применение формулы (1.92) для расчета 0 по результатам емкостных измерений наиболее оправдано в тех случаях, когда адсорбция ПАВ на металлах описывается изотермами Генри, Лэнгмюра, Фрумкина. Если применима изотерма Темкина, которая чаще всего выполняется при адсорбции органических ПАВ на твердых металлах, 0, рассчитанная по уравнению (1.92), отличается от истинной степени заполнения на некоторую величину, постоянную при данном Е, хотя рост 0 и пропорционален снижению емкости двойного электрического слоя. Это также вносит некоторую ошибку в расчет 0, Определенную ошибку вносит и шероховатость поверхности электродов, которая приводит к отличию видимой площади твердого металла от истинной. [c.33]

Задание 2.10. Удалите с чертежа схемы Exi.s h схемное обозначение земли . Запустите процесс моделирования и ознакомьтесь с сообщением в окне Message Viewer. Теперь найдите соответствующую информацию об ошибке в выходном [c.53]

Директива SEXIT используется для принудительного прерывания процесса моделирования. Тестовые векторы, следующие за данной директивой, игнорируются. Эта директива полезна при отладке буферизованных схем, в которых ложный перепад в одном векторе приводит к ошибке во всех последующих векторах. [c.363]

Там же приведена экспериментальная кривая 2, полученная по результатам вероятностного моделирования по структурной схеме, приведенной на рис. 5, а (/ == 1, а = 1), где в качестве анализатора вероятностных характеристик используется блок оценки математического ожидания (количество замеров N = = 10 000, относительная ошибка оценки не более 1,0%). С учетом ошибок статистического оценивания совпадение теоретических и экспьриментальных данных хорошее, поэтому предложенные схемы моделирования можно использовать для получения необходимых вероятностных характеристик процессов эластичного шлифования. [c.17]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...