Структуры данных иерархическая

Совокупность модели данных и операций, определенных над данными, называется подходом. В соответствии с моделями данных различают реляционный, сетевой и иерархический подходы. Так как подход лежит в основе построения СУБД, различают реляционные, сетевые и иерархические СУБД. В настоящее время наибольшее распространение получили иерархические п сетевые СУБД (это объясняется возможностью обеспечит ) быстрый доступ к данным). Однако реляционные СУБД, несмотря на трудность их программной реализации, позволяют более удобно для пользователя описать структуру данных и манипулирование ими. [c.56]

Возможен и смешанный подход, использующий и команды и структуры данных, а также команд. Уровень структуризации зависит от изображаемого объекта. Если необходимо, например, изобразить кривую переходного процесса ЭМП, то в этом случае трудно выделить какую-либо структуру (все точки кривой равноправны). Наиболее просто такое изображение описать последовательностью точек кривой. Если же изображается конструкция ЭМП или ее узел, то структуризацию можно осуществить путем декомпозиции на элементы и соединения между ними, например в соответствии с иерархической схемой (см. рис. 6.4). [c.175]

Для формирования информационной модели ЭМП в САПР наиболее рациональны гибридные структуры, сочетающие ассоциативные и иерархические структуры данных. Формирование информационной модели гибридной структуры приведено на рис. 6.13. [c.195]

Диссипация энергии есть процесс перехода части энергии упорядоченного процесса в энергию неупорядоченного процесса, а в конечном итоге - в теплоту. Переход диссипативной системы в упорядоченное состояние связан с неустойчивостью предшествующего, неупорядоченного, состояния, когда параметры системы превышают некоторые критические значения. Первоначально устойчивая диссипативная структура в процессе эволюции системы, достигая порога неустойчивости, начинает осциллировать, а возникающие в ней флуктуации приводят к самоорганизации новой, более устойчивой на данном иерархическом уровне диссипативной структуры. [c.61]

Рис. 4.3. Пример иерархической структуры данных

Структуры данных 78 ассоциативная 79 иерархическая 80 логическая 78 реляционная 82,102 сетевая 81 физическая 78 Схема [c.295]

ТРАНа, значение которой определяет адрес размещения структуры данных ГО в рабочей области. Под ГО понимается как отдельный графический примитив (например, точка, отрезок, окружность, ломаная, текст), так и более сложные ГО — ГК, состоящие из произвольного числа примитивов и других ГК. ГК имеет древовидную иерархическую структуру (см. рис. 2.11), причем число уровней иерархии не лимитируется. Операции, применяемые в ГК (например, поворот, масштабирование и др.), действуют на все примитивы, входящие в состав ГК- [c.33]

Анализ показал, что наиболее удобно применять для создания обширного и разветвленного банка данных иерархическую структуру, однако его отдельные подсистемы являются реляционными. [c.42]

Процесс перехода устойчивость—неустойчивость—устойчивость следующий. Первоначально устойчивая диссипативная структура, достигая в процессе эволюции системы порога неустойчивости, начинает осциллировать, а возникающие в ней флуктуации приводят к самоорганизации новой, более устойчивой на данном иерархическом уровне диссипативной структуры. [c.23]

На рис. 3 схематически показаны иерархическая и сетевая структуры данных. [c.33]

Экономические показатели описывают разные сущности как простые, так и сложные. Каждая сущность (объект, явление, процесс) имеет определенные свойства. Например, материал обладает весом, габаритами, имеет цену, относится к конкретному виду материальных ресурсов и т.п. Совокупность сведений, отражающих какую-либо сущность, называют информационной совокупностью. В зависимости от степени общности рассматриваемого объекта информационные совокупности могут быть разного уровня, иметь иерархическую структуру. Данные о поставщике (например, информационная совокупность И1) включает его имя и адрес (информационная совокупность ИИ), номенклатуру поставляемой продукции (информационная совокупность И12), условия поставки (И13), фактические сведения о произведенных поставках (И14) и т.п. [c.20]

Виды структур данных, которые могут быть описаны сетевые, иерархические и рекурсивные [c.187]

Иерархическая структура данных является основой для генерации функциональных (обрабатывающих) программ получения и вывода результатных показателей для людей, принимающих решения. При этом обеспечиваются два режима доступа к элементам базы данных — пакетный и интерактивный. [c.63]

Двумя наиболее распространенными формами организации данных являются ассоциативная и иерархическая. Рассмотрим теперь, как структуры данных помогают работать с этими двумя типами организации. [c.105]

Иерархические структуры данных [c.106]

Рис. 86. Иерархическая структура данных с указателями вверх, вниз и внутри одного уровня.

С помощью фреймов можно описывать иерархические структуры. При этом в качестве ai и рг в (3.1) используются имя и значение -го слота. Слотом называется вложенная во фрейм структура данных, т. е. слот по отношению к фрейму — иерархически подчиненная информационная единица. Организация слота аналогична структуре (3.1). В общем случае во фрейме может быть более двух иерархических уровней. [c.56]

По типу принятой модели данных различают БД реляционные, сетевые, иерархические. Моделью данных называется представление о предметной области в виде структуры данных— обозначений данных и связей между ними. Реляционная модель данных представляет собой совокупность таблиц, называемых отношениями. Строки таблиц соответствуют записям, называемым кортежами, а столбцы — атрибутам, являющимся характеристиками объектов описываемой предметной области. Сетевая модель данных представляет структуру данных в виде графа, вершины которого соответствуют записям, а ребра— связям между записями. Иерархическая модель данных отличается от сетевой тем, что граф, представляющий структуру, является деревом. Системы управления базами данных, поддерживающие реляционную, сетевую и иерархическую модели данных, называются соответственно реляционной, сетевой и иерархической. [c.273]

В иерархических БД структура данных — список (цепное представление), в котором система указателей позволяет просматривать дерево сверху вниз и слева направо (в соответствии со стрелками рис. 10.4, б). Если значения ключа не совпадают, происходит переход к записи этого же уровня, если совпадают — переход к записям соседнего нижнего уровня. [c.279]

При реализации языка внутреннего представления наибольший интерес представляют иерархические структуры данных. Именно они имеют в своей основе большинство объектов и явлений реального мира [50]. [c.59]

Логическая структура базы данных — иерархически связанные-сегменты (древовидная структура). Возможно 255 типов сегментов, 15 уровней иерархии. [c.184]

С позиций ориентированных на данные методологий вход и выход модели являются наиболее важными, структуры данных (а не потоки данных) определяются первыми, а процедурные компоненты строятся как производные от структур данных. Фактически процесс проектирования заключается в определении структур данных, слиянии их в некий прообраз иерархической структуры программы и наполнении этой структуры детальной логикой обработки данных. Для поддержки такого подхода традиционно используются [c.132]

Иерархическая модель данных. Она основана на понятии деревьев, состоящих из вершин и ребер. Вершина дерева ставится в соответствие совокупности атрибутов данных, характеризующих некоторый объект. ВершиНы и ребра дерева как бы образуют иерархическую древовидную структуру (ИДС), состоящую из п уровней (рис. 3.6). [c.107]

Отметим, что выбор ИМД осуществляет администратор БД на основе операционных характеристик. Введение двух ИМД, связанных между собой, позволяет решать вопросы включения и удаления данных. Основные достоинства ИМД — простота построения и использования, обеспечение определенного уровня независимости данных, наличие существующих СУБД, простота оценки операционных характеристик. Основные недостатки отношение многие ко многим реализуется очень сложно, дает громоздкую структуру и требует хранения избыточных данных, что особенно нежелательно на физическом уровне иерархическая упорядоченность усложняет операции удаления и включения доступ к любой вершине возможен только через корневую, что увеличивает время доступа. [c.108]

Иерархическая структура действия совпадает с характером строения реального объекта. На данном этапе наглядно выступает соответствие структуры модели и реального объекта. Здесь происходит материализованное освоение интеллектуального действия восприятия структуры реальных объектов. Такое восприятие должно рассматриваться как свернутый акт деятельности по воссозданию формы изделия из простейшего базового объема [31]- Отличие восприятия реальной конструкции от ее изображения несущественно в том и другом случае происходит свертка процесса реального формообразования. При анализе изображения добавляется лишь сопоставление двух типов моделирования семантического и синтаксического. Добавочная операция, казалось бы, усложняет восприятие изображения по сравнению с реальными объектами. На самом деле, быстрота и качество восприятия формы зависят во многом от характера изображения. Правильно построенная конструктивно-линейная графическая модель отличается экспрессией именно в отношении структурных характеристик, она очищает форму от мешающих восприятию факторов (информационных помех). Неумело выполненное изображение требует специальных операций по выявлению визуальных несоответствий, но такие операции должны быть отнесены к самостоятельной задаче реконструкции графического образа. [c.111]

Система управления базой данных ИНЕС ориентирована на поддержание иерархических структур данных. На физическом уровне используется метод доступа, программно имитирующий механизм виртуальной памяти. При этом данные хранятся в блоках памяти и лексикографически упорядочены, а разным сегментам в логической схеме соответствуют различные блоки. Таким образом, блоки также организуются в иерархическую структуру. Особенность СУБД ИНЕС — наличие непроцедурного языка манипулирования данными — языка запросов. [c.84]

В памяти ЭВМ кусочно-аналитическая модель записывается с помощью иерархической списковой структуры данных, включающей одномерные массивы KD, AI, BIK, XYZR, KZ и указатели U (L). В массиве KD записываются параметры системы координат изделия относительно системы координат более высокого порядка. Остальные массивы содержат математические модели вершин, носителей граней и ребер. Указателями U (L) являются системные параметры в форме адресов — физических номеров или условных обозначений ячеек L памяти ЭВМ. Каждому элементу соответствует один или несколько указателей (табл. 5). [c.52]

В базе данных данные организованы иерархически, группируются по именам проектов или по типам данных. Вызов данных из любой базы данных (UA, WGA, R) выполняется командой retrieve , посылка в базу данных - командой store . При обращении к базе данных пользователь видит структуру данных (директорию - имена папок и их частей) и определенный аспект данных выделенного в директории проекта. Такими аспектами могут быть свойства документа (имя, автор, дата, статус и т. п.), список версий проекта, 3/)-изображение. [c.287]

Детерминированный хаос характеризуется наличием периодического процесса, траектория которого воспроизводится, т.е. после повторения начального состояния вновь воспроизводится одна и Та же траектория, независимо от ее сложности. Это позволяет по параметрам одного из периодов повторения траектории прогнозировать будущее. Однако при этом необходимо учитывать свойства равновесных и неравновес-ных систем. Неравновесные открытые системы допускают новые структурные состояния. Диссипативные системы независимо от вида устойчивости вызывают уменьшение фазового объема во времени до нуля. Так что диссипативная система может переходить в упорядоченное состояние в результате неустойчивости предыдущего неупорядоченного состояния. Первоначально устойчивая диссипативная структура в процессе своей эволюции достигает критического состояния, отвечающего порогу устойчивости структуры, начинает осцилировать, а возникающие в ней флуктуации приводят к самоорганизации новой, более устойчивой структуры на данном иерархическом уровне эволюции. При этом важным является тот факт, что как и в биологических системах, переходы устойчивость - неустойчивость - устойчивость контролируются кумулятивной обратной связью. Она отличается от регулируемой извне обратной связью тем, что позволяет самоорганизовывать такую внутреннюю структуру, которая повышает степень ее организации. Таким образом, кумулятивная обратная связь за счет накопленной внутренней энергии позволяет системе осуществлять не просто обратное взаимодействие, учитывающее полученную информацию о предыдущем критическом состоянии, но и обеспечивать сохранение или повышение организованности структуры. Такой характер эволюции динамической [c.21]

Система МИРИС работает под управлением ОС РВ и предназначена для управления базами данных в реальном времени в режиме коллективного доступа. В системе реализована двухуровневая иерархическая структура данных, допускающая в записях простые и многозначные поля и повторяющиеся группы. Количество файлов, из которых состоит база данных, может принимать значение до 250. В каждом файле поиск данных может вестись ло 255 полям и может содержаться до 16 000 записей. [c.236]

Динамическая гибкость метода списковых структур наглядно демонстрируется иерархической структурой данных (рис. 86). По ходу работы шрограммы в режиме взаимодействия можно по желанию добавлять новые блоки данных до тех пор, пока системные программы не исчерпают все ресурсы свободной памяти. Пользователь связывает каждый новый блок с уже существующей структурой данных. Если добавляемый объект ниже по иерархии, то указатель связи помещается в четвертой строке нового блока. Кроме того, новый блок включается в кольцо объектов того же уровня с помощью указателей в последних строках. В значительной степени аналогично может быть аннулирован уже существующий блок данных. В этом случае кольцо объектов одного уровня замыкается для сохранения непрерывности. Программа может также автоматически аннулировать все подчиненные объекты, не следуя вниз по указателям в третьей строке блока. Обратим внимание на то, что устранение узлового блока, например блока крыло (рис. 86), разрывает связь вверх для его соседей по уровню. Этого можно избежать, если на месте устраненного узлового блока сохранить фиктивный или нулевой блок вместе со тасеми связанными с ним указателями. [c.108]

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ ДАНИЫХ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ [c.47]

После описания вершины первого уровня описываются все вершины второго уровня, связанные с ней. Для этого исходная группа делится на подгруппы, в каждую из которых входят СК, имеющие одинаковые первые и вторые уровни иерархии призначной части. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будут построены все вершины, соответствующие максимальному уровню характеристик, входящих в данную группу. Затем этот процесс выполняется для всех остальных групп. В результате формируется полное описание логической базы данных, представляющей собой совокупность информационных массивов древовидной структуры. Формально этот процесс описан в статье Сеничкина В. И. Автоматизированное построение базы данных иерархической структуры (см. настоящий сборник). Для завершения информационно-логического описания целевой системы необходимо установить связь между информационными массивами, с одной стороны, и внешними результатами и входными сообщениями — с другой. С этой целью в информационный проект включены спецификации внешних результатов, рабочих и нормативных таблиц, а также спецификации схем ввода и базисных массивов. Спецификации внешних результатов отражают взаимосвязь между документами (таблицами) целевой системы и структурой информационных массивов, т. е. каждогт переменной, входящей в тот или иной документ, ставится в соответствие вершина дерева структуры информационного массива, б которую входит эта переменная. Таким образом, можно получить любой документ, двигаясь по дереву, отражающему структуру информационного массива, от одной вершины к другой последовательно. [c.116]

Способы описания структур и функций ПО. На каждом из иерархических уровней разработки ПО имеются свои способы представления проектных решений. Если после этапа кодировки получаются полные тексты программ на принятых языках программирования, то на предыдущих этапах необходимо иметь средства более лаконичного и укрупненного представления структур данных, вычислительных процессов и описания спецификаций. Такими средствами являются граф-схемы, диаграммы HIPO, функциональные схемы и псевдоязыки. [c.287]

Каталоги, информационно-поисковая система (ИПС). Система САПР 2Д обеспечивает возможность создания каталога банка данных иерархической или сетевой структуры и использование его для поиска детали на основе классификатора ЕСКД, справочника проектов-аналогов, справочника технологий изготовления или других принципов. [c.55]

Реализация. Наши пакеты были разработаны с самого начала. В будущих разработках можно будет использовать многие проверенные модули. Для описания систем управления потребуются сложные структуры данных. Большинство задач могут быть сформулированы только в терминах массивов. В этих терминах описание линейной системы в пространстве состояний или описание сигналов занимает слишком много времени. Многие задачи могут быть решены с привлечением матричных языков MATLAB и MATRIX [57, 751. Однако ясно, что полезно использовать более сложные структуры данных (см. разд. 4), включающие в себя понятия полиномов, рациональных функций и другие (например, описание иерархической системы подсистемами). [c.33]

Иерархические базы данных. С усложнением информации в геометрической базе данных возможности системы плоских файлов быстро исчерпываются. По-видимому, теоретически все, что угодно, могло бы быть представлено в виде плоского файла, но приведенные ниже доводы свидетельствуют о его непрактичности на некотором этапе. Имеют существенное значение сложность и размер базы данных. Иерархические базы данных были разработаны в первую очередь для решения проблемы производительности, когда в начале 70-х годов появились интерактивные системы. В большинстве случаев просто невозможно представить данные и отношения в одном файле, даже если файл индекснопоследовательный или прямого доступа. Иерархические же базы данных могут предоставить способ работы с этими более сложными структурами данных. [c.198]

Пооперационная верификация графических действий, связанных с созданием графических пространстронных моделей, приводит к верности окончательного результата. Верификация законченной графической модели (см. например, рис. 1.3.5) предусматривает специальный геометрический анализ полноты изображения. Такой анализ может быть осуществлен в двух возможных вариантах. В первом варианте анализа ставится цель восстановить иерархическую структуру действий, определяющих инциденции изображейчя. Сама структура формы, ясность базового объема подсказывают часто такой технологический подход к анализу верности изображения (см. рис. 1.3.5, б). Возможен и второй путь, требующий дополнительных геометрических построений, не связанных с созданием пространственной модели формы на изображении. В данном случае определяются две основные плоскости изображения и с помощью специальных построений ищутся элементы первого порядка, определяющие все конструктивные элементы пространственно-графической модели. После выполнения такой процедуры анализ определенности всех инциденций и, как следствие, однозначности пространственных соотношений элементов не представляет особой трудности. [c.35]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...