Вычисления — Оценка точности машинах

Рассмотрим вопрос о прекращении итерационного процесса, а следовательно, об оценке точности полученного решения. Эффективный способ определения момента завершения вычислительного процесса приведен в работе [10]. Поскольку машинное представление чисел имеет ограниченную разрядность, вычисления необходимо остановить, когда невязки станут одного порядка с погрешностями округления. Невязку можно вычислять по формуле (3.19) или по формуле г = I — F (определение невязки). [c.41]

Все работы, связанные с изучением структуры и свойств покрытий, с оптимизацией режимов нанесения и выбора состава порошков, должны проводиться с применением основных принципов статистической обработки экспериментальных данных. Современные электронно-вычислительные машины могут значительно ускорить исследования, освободить от рутинных вычислений, например, при оценке усталостных характеристик образцов с покрытиями. Стандартные программы для компьютеров обеспечат повышение точности расчетов, помогут учитывать особенности эксплуатации и в конечном счете снизить металлоемкость изделий с покрытиями при сохранении уровня конструктивной прочности. [c.193]

Наконец, в силу того, что периодический предельный режим Т=7 - (ф) движения машинного агрегата нам неизвестен, для практических целей важно иметь оценку близости получаемых приближений к режиму Т=Т (степени точности, но и существенно сокращать труд при нахождении периодического режима Т=Т (ср) за счет своевременного отказа от вычисления приближений более высоких порядков, часто совершенно ненужных для практики. [c.59]

При назначении верхней границы N следует иметь в виду, что с ростом N увеличивается как точность вычисления дисперсионных оценок, так и затраты машинного времени на проведение экспериментов на ЭЦВМ и АВМ, а также на обработку полученных результатов. Отмеченное противоречие обычно решается на компромиссной основе. [c.27]

Для задач идентификации, кроме вопроса о точности оценок, весьма важен вопрос о затратах машинного времени, требуемого на получение оценок, тем более, что основным методом решения подобных задач является МНК. Затраты машинного времени при использовании МНК возрастают пропорционально увеличению мерного интервала, поскольку основной объём вычислений связан с численным интегрированием уравнений движения тела, проведение которого необходимо для получения расчётных значений составляющих вектора угловой скорости. Интегральный метод, напротив, не требует численного интегрирования уравнений движения, и объём вычислений не зависит от величины мерного интервала, а определяется только количеством точек, в которых надо вычислять первые интегралы (5.10) и (5.11). В рассмотренном примере использование интегрального метода даёт выигрыш в затратах машинного времени на 2-3 порядка по сравнению с МНК. [c.149]

Описанный метод обладает двумя недостатками. Один из них заключается в затратах машинного времени. Это связано с выполнением большого количества испытаний N, поскольку точность метода, как 1юказывается в математической статистике, пропорциональна Т/Л . Другим недостатком метода статистического моделирования является его слепота , т. е. при моделировании не видно,, как влияют отдельные возмущения на выходные параметры. Поэтому, если в результате вычислений оценки по какому-либо параметру /j, оказывается, что требования по надежности не выполняются, перед конструктором сначала встает задача установить степень влияния каждого возмущающего фактора на величину у а затем принять решение, каким образом ослабить их отрицательное совокупное влияние на поведение yi. [c.24]

Сопоставим по экономичности наиболее распространенные модели биполярного транзистора ЫЕТ-, ПАЭС и ПАЭС-1. Характерные показатели экономичности Птр, Му, тр для ЭТИХ моделей соответственно равны 24 и 46, 18 и 32, 28 и 62, где Птр — количество электрических параметров модели, Му,ч — количество операций типа умножения при однократном вычислении производных Ыэ и к по времени без учета операций, затрачиваемых на вычисление Сб.э и Сб.к. Последнее связано с тем, что в системах команд не всех ЦВМ имеется команда извлечения квадратного корня, что при типичном значении Иэ=0,5 делает оценку Уу.тр зависящей от типа ЦВМ. С другой стороны, во всех названных моделях затраты на подсчет Сб.э и Сб.к примерно одинаковы. В оценку Птр не включены температурные коэффициенты параметров. Из приведенных данных видно, что модель транзистора программы ПАЭС является наиболее экономичной как по затратам машинных времени и памяти, так и по трудоемкости измерений параметров модели. В то же время модель ПАЭС обеспечивает точность машинного анализа, соизмеримую с точностью экспериментального анализа переключательных электронных схем. [c.64]

На фиг. 9 представлен образец контрольной карты одной из реализаций с ТУ = 192. Эта реализация потребовала около 22 часов машинного времени (машина 1ВМ 7030) и привела к оценке (т) 1,4557 со среднеквадратичным отклонением 0,0011 (39 степеней свободы). При этом применялась циклическая процедура ( 6, п. 1), в которой функция состояния, используемая при вычислении (т> [см. формулу (90)], рассчитывалась и усреднялась после каждого цикла из (ТУ — 1) шагов , т. е. после того как каждая молекула (за исключением одной фиксированной) смеш алась на один шаг. Длина цепи была равна 2 -10 таких составных шагов (или 382 -10 элементарных одномолекулярных смещений). Чтобы дать некоторое представление о сложном геометрическом характере задачи твердых дисков, приведем следующее соображение. В рамках одной реализации дисперсия т, равная (т ) — (т) , оценивается величиной 3,6-10", откуда видно, что если бы нам удалось каким-либо способом построить независимые случайные конфигурации из распределения Р рт (т ) то среднее, полученное из 3,6-10"7(0,0011) = 300 таких независимых пробных значений т, обеспечило бы оценку (т) с той же степенью точности, как и в описанной выше реализации. [c.331]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...