База данных производства

СУБД является мощным современным инструментальным средством по работе с базами данных. Она представляет собой комплекс программ, обеспечивающих создание, поддержку и модификацию баз данных производство поиска и вывода данных защиту от несанкционированного доступа к данным сервисные возможности. [c.56]

База данных производства. ... Знание требований производства [c.216]

База данных производства [c.219]

На первом этапе анализируется возможность применения имеющейся автоматизированной системы проектирования для данного изделия, подготавливается конструкторская документация к кодированию исходных данных, заполняется соответствующий бланк. Затем определяют целесообразный для данного производства метод получения заготовки, проектируют маршрутный технологический процесс. На основные элементы конструкции выбирают технологические базы, определяют припуски и технологические размеры обработки. Проектируют структурно-технологические схемы обработки на уровне переходов, объединяют переходы в операции и выбирают модели основного технологического оборудования. [c.107]

Задачу выбора и размещения оборудования в отдельных случаях можно поставить и сформулировать в виде задач математического программирования, например задачи о ранце [13]. Однако в практике электромашиностроения эта задача, как правило, решается неформально. Поэтому в САПР эту задачу целесообразно решать путем диалога технолога с ЭВМ. Для этого в базе данных надо хранить всю необходимую информацию по оборудованию и оснастке. Эту информацию целесообразно сортировать по типовым технологическим процессам, объему выпускаемой продукции и паспортным данным. Полезно иметь информацию об имеющемся па производстве оборудовании и оснастке. Тогда можно предлагать технологу для выбора достаточно ограниченные перечни (меню) оборудования и оснастки. [c.188]

Зная оборудование и оснастку для реализации технологического процесса, можно приступить к его детализации (разбиению на операции и отдельные движения). Последовательность операций (движений) можно рассматривать как статический технологический процесс. Для получения динамического характера надо сделать следующий шаг — выбрать режимы всех рабочих и вспомогательных движений в зависимости от времени. При этом надо учитывать необходимость сохранения единого ритма для всех технологических операций, что достигается при равенстве или кратности времен выполнения этих операций. Для создания динамического характера технологического процесса можно воспользоваться циклограммами или аналитическими зависимостями движения детали или инструмента в рабочем пространстве в зависимости от времени. Статическую и динамическую детализацию технологического процесса в САПР в настоящее время также можно реализовать в диалоговом режиме работы. Учитывая типовой характер технологических процессов в производстве ЭМП, в базе данных следует хранить статические и динамические прогрессивные технологические процессы как в отрасли, так и на предприятии. [c.188]

Информационное обеспечение составляют базы данных, в которых имеются сведения о промышленных изделиях, используемые разными системами в процессе проектирования, производства, эксплуатации и утилизации продукции. В состав инфор- [c.11]

Базу данных технологического оборудования, имеющегося на предприятии, необходимо создать до начала работы с подсистемой технологической подготовки производства. Создание макетов станков, моделей приспособлений и инструмента ведется методами твердотельного или поверхностного моделирования, которые описаны ранее в подразделах Твердотельное моделирование и Поверхностное моделирование п. 1.3. При разработке моделей обо- [c.85]

На основании всесторонних исследований трубчатых печей НПЗ разработана вертикальная трубчатая печь модульного типа [14], которая имеет ряд преимуществ. Простота конструкции позволяет ее изготовить на базе ремонтного производства любого НПЗ, при этом материалоемкость составляет не более 14 тонн на единицу тепловой мощности (Мвт). При разработке данной конструкции решены принципиальные вопросы [c.34]

Способность к пополнению имеющегося представления знаний о производстве, к обучению. При этом имеется в виду не простое добавление новых фактов в базу данных, а такая перестройка и встраивание новой информации в систему представления знаний, при которой обеспечивается решение всех задач класса, представителем которого является поступившая новая информация. [c.57]

В условиях крупных производств целесообразно создание локальных баз данных, хранящих информацию, полученную во всех диагностических подразделениях, с целью ее использования для уточнения процедур диагностирования. Схема подчиненности подразделений автозавода с массовым выпуском продукции и задачи, решенные этими подразделениями, приведены на рис. 12.2. [c.211]

ЧПУ) и изготовления (САПР ГПС). Интегрированная система САПР ГПС требует разработки технического и программного обеспечения каналов связи и общей базы данных, к которой обеспечен доступ со всех этапов производства. [c.110]

Для обеспечения оптимальных условий выполнения работ 1П0 сборке оборудования и трубопроводов на заводе (или производственной базе) и на монтажной площадке затрачиваются определенные средства, которые идут на покрытие административно-хозяйственных нужд, содержание и амортизацию основных фондов и проч. Поскольку весьма затруднительно оценить величину затрат на выполнение какой-либо конкретной технологической операции, сумму таких затрат относят ко всему технологическому процессу, выполняемому на данном производстве. Эта сумма затрат выражается в особых видах расходов, называемых в промышленном (заводском) производстве косвенными, а в строительномонтажном производстве накладными расходами. Кроме того, в строительно-монтажном производстве имеются также дополнительные затраты, связанные со специфическими условиями его организации они не включаются в единичные расценки, а учитываются в сводной смете, по объекту в целом. [c.217]

Использовать базу данных для учебного процесса, в технологии кожевенно-мехового производства, текстильной промышленности, а также для научных исследований. [c.69]

Независимая ИЛ профаммных средств и баз данных Томского регионального общественного фонда поддержки фундаментальных исследований и производства наукоемкой продукции Прогресс [c.207]

Задача ведения динамической информационной модели производства является одной из важнейших задач управления и обеспечивает динамическое отображение хода производственного процесса в информационной базе управления, а также вьщачу необходимой информации из базы данных по запросам других задач системы. Она может рассматриваться как элемент системы управления базой данных (СУБД). [c.212]

Комплексная автоматизация технологических процессов возможна лишь на базе решения целого ряда конструкторских и организационных проблем дальнейшего сокращения затрат живого труда работников, непосредственно занятых в данном производстве. При этом и решаемые прежде задачи замещения механизмами и устройствами различных функций, выполняемых ранее человеком, должны решаться ка стадии комплексной автоматизации на новом, более высоком урс ие, как правило, иными методами. [c.38]

В настоящее время автоматизированные технологические комплексы (АТК) с управлением от ЭВМ начинают широко внедряться в различных отраслях производства и прежде всего в отраслях с непрерывными технологическими процессами, требующими многосвязного регулирования и стабилизации (металлургия, химическая и нефтяная промышленность и др.). Значительный опыт эксплуатации АСУ ТП накоплен в электронной промышленности, где на базе данных систем автоматизируется оборудование со сложными физикохимическими процессами вакуумная обработка, нанесение покрытий, функциональный контроль и др. [c.223]

Узлы трубопроводов изготовляют на заводах или производственных базах по специальным техническим условиям, учитывающим специфику данного производства и особенности конструк-дии или материалов и утверждаемым либо главным инженером завода, либо вышестоящей организацией. [c.125]

Следует отметить, что в области создания научной и расчетной базы для производства строительных машин советской науке принадлежит неоспоримый приоритет. Ею созданы обоснованные экспериментами и проверенные на практике теории расчета таких машин, как экскаваторы, дробильные машины, скреперы, свайное оборудование, электроинструмент, по которым в заграничной литературе имеются только отрывочные данные сведения чисто описательного характера. [c.42]

В реальных условиях база данных производства обычно распределяется по нескольким компьютерным системам различных типов. Эта распределенная база данных состоит из набора всех баз данных, необходимых для планировщия и выпуска продукции. Незапланированное увеличение этой базы данных приведет к избытку данных. Но некоторая избыточность все же нужна из соображений обеспечения надежности и высокой производительности. [c.219]

Важные достоинства ГАП — высокое качество и снижение сроков проектирования, у.меиьшение ручного труда и улучшение параметров технологических процессов при производстве изделий новой техники. Кроме того, с использованием совершенных программ контроля автоматизированного проектирования и производства изделий уменьшается число ошибок. Современные ГАП предполагают создание и использование централизованных баз данных, обеспечение простоты доступа к ним и широких возможностей документирования. [c.378]

Во-первых, улучшается качество изделий за счет более полного учета имеющейся информации при проектировании и принятии управленческих решений. Так, обоснованность решений, принимаемых в автоматизированной системе управления предприятием (АСУП), будет выше, если лицо, принимающее решение, и соответствующие программы АСУП имеют оперативный доступ не только к базе данных АСУП, но и к базам данных других автоматизированных систем - системы автоматизированного проектирова-1ШЯ (САПР), автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП) и автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУТП) и, следовательно, могут оптимизировать планы работ, содержание заявок, распределение исполнителей, вьаделение финансов и т.п. При этом под оперативным доступом необходимо понимать не просто возможность считьшания данных из баз данных, но и легкость их правильной интерпретации, т.е. согласованность по синтаксису и семантике с протоколами, принятыми в АСУП. То же относится и к другим системам, например, технологические подсистемы должны с необходимостью воспринимать и правильно интерпретировать данные, поступающие от подсистем автоматизированного конструирования. Последнего не так легко добиться, если основное [c.8]

Базу данных технологического оборудования, имеющегося на предприятии, следует создать до начала работы с подсистемой технологической подготовки производства. Если геометрические модели станка и инструмента не были построены заранее, в процессе создания макетов оборудования автоматически будет создано точное их представление, достаточное для контроля обработки. Геометрические модели оригинальных элементов оборудования предприятия повьппают качество технологического процесса и контроля управляющих программ. , [c.110]

Информационное обеспечение ALS - базы данных, включающие сведения о промышленных изделиях, используемые разными системами в процессе автоматизированного проектирования, производства, эксплуатации и утилизации продукции, включая серии международньгх и национальных ALS стандартов и спецификаций [c.312]

Эффективность использования экспертных систем технической диагностики зависит от полноты и достоверности базы знаний и базы данных. Поэтому дополнение их новыми знаниями, характеризующими специфические особенности эксплуатации агрегатов производств нефтепереработки и нефтехимии, позволяет более объективно распознавать ситуации, приводящие к неработоспособному состоянию ац>егатов, выявить причины неисправностей и найти оптимальные способы предупреждения и ликвидации отказов и аварий. [c.17]

PDM STEP Suite базовая часть ИИС, взаимодействующая с системами AD/ AM/ AE/MRP/ERP и обеспечивающая информацией об изделии процессы производства и эксплуатации. В базе данных PDM хранится и обрабатывается информация, составляющая электронное описание изделия, в том числе [c.60]

Система управления базой данных. Базы данных в настоящее время формируются как пакеты прикладных программ. Фактически это накопление знаний, которые должны быть активизированы в интересах производства. Поскольку в АПМП ставится задача адаптивного программирования, то без управления базой данных эту проблему не решить. Необходимо иметь автоматизированную систему поиска, размещения и защиты информации. Необходимы специализированные датчики и исполнительные устройства (перематываемые диски, перепечатывающиеся ленты и др.). [c.19]

Необходимость выделения СУБД в качестве самостоятельной ср1стемы следует из анализа структуры прикладного программного обеспечения управляющих ЭВМ и задач, решаемых его элементами. Примерно 70% команд от общего объема прикладного программного обеспечения предназначаются для организации распределения информации в памяти ЭВМ, доступа к информационным массивам, поиска элементов информации в них и других огераций информационного обслуживания. И только 30% команд реализуют непосредственно алгоритм управления. Информационная часть ИБД условно разделена на четыре базы целей (БЦ), знаний (БЗ), ресурсов (БР) и данных (БД). База данных содержит количественные данные, по структуре и содержанию не отличается от баз данных существующих АСУ. База знаний является моделью знаний человека о технологии производства и поведении управляемых объектов системы в тех или иных условиях. База целей содержит информацию о качественных и количественных критериях оценки эффективности функционирования автоматизированного производства в целом. [c.58]

Южная Африка. ЮАР в очень большой степени зависит от угля как источника энергии. Уголь — почти единственный первичный энергоресурс, используемый для производства электроэнергии, на железнодорожном транспорте и в металлургии страны. В 1972 г. 76,1 % валовой потребности в энергии удовлетворялось углем, 23,3 % — нефтью и 0,6 % — гидроэнергией. Д. Котзе в своем исследовании энергетического баланса прогнозировал потребление угля в 1980 г. и 2000 г., используя в качестве исходной базы данные 1972 г. Результаты прогноза в упрошенной и обобщенной форме представлены в табл. 32. [c.121]

КОМПАС-АВТОПРОЕКТ позволяет резко повысить производительность труда технолога, сократить сроки и трудоемкость технологической подготовки производства. В состав программного комплекса входят технологические базы данных, подсистемы проектирования технологий (механообработки, штамповки, сборки, сварки, термообработки, покрытий и т.д.), нормирования трудоемкости технологических операций, расчета норм расхода материалов, процедуры анализа технологических процессов, позволяющие рассчитывать суммарную трудоемкость изготовления деталей и узлов, определять материалоемкость и себестоимость изделия. [c.5]

В ходе осуществления Комплексной программы будут созданы во многих, а затем во всех отраслях машиностроения и приборостроения высокоэффективные системы автоматизированного проектирования (САПР) технологических процессов, оборудования, оснастки, инструмента и на их основе — внедрение автоматизации технологических процессов различных производств и систем управления технологической подготовкой производства. На базе данной программы создаются еще более долгосрочнью прогнозы. [c.136]

АБД — автоматизированный банк данных АИПС — автоматизированная информационно-поисковая система АРМ — автоматизированное рабочее место АСУ — автоматизированная система управления АСУТП — автоматизированная система управления технологическим процессом АЦК — алфавитно-цифровая клавиатура БД — база данных БЗУ — буферное запоминающее устройство ГРУ — графическое регистрирующее устройство ИПС — информациоинодпо-исковая система ИПЯ — информационно-поисковый язык КСС — критерий смыслового соответствия ОС — операционная система ПОД — поисковый образ документа ПП — поисковое предписание ППП — пакет прикладных программ САПР — система автоматизированного проектирования СУБД. — система управления базой данных ТПП — техническая подготовка производства УО — устройство отображения УП — устройство печати ЭЛТ — электронно-лучевая трубка ЯМД — язык манипулирования данными ЯОД — язык описания данных. [c.10]

Очевидное преимущество, которое может обеспечить СССД на протяжении ЖЦ системы,—улучшение документации на базы данных и системы. Упрощаются трудоемкие, но исключительно важные работы по созданию программного обеспечения, поскольку производство документации на всех этапах жизненного цикла осуществляется под управлением СССД. Даже самые ранние промышленные СССД обладали такими возможно- [c.208]

Применение распределенных баз данных наиболее целесообразно в том случае, когда наблюдается дифференциация информационных потребностей по территориальному и (или) функциональному признаку. Экономические факторы преобладают, если для большинства приложений вероятность межузлового обмена мала. Успешные реализации имеют место при естественной децентрализации в розничной торговле, больших банковских системах, в системах резервирования, а также в системах производства и распределения. [c.248]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...