Математические модели оперативного управления

Математическая модель оперативного управления [c.61]

Имитационное моделирование должно обеспечить выбор оптимального технологического режима функционирования. С созданием математических моделей, имитирующих процессы теплоснабжения, в рамках любой АСУ ТП теплоснабжающего предприятия появляется возможность расширить список решаемых задач и охватить наиболее сложные функции управления. Решение этих задач возможно только с помощью математических моделей и ЭВМ. Создание математических моделей на основе физических законов сохранения позволяет имитировать поведение СЦТ в процедурах планирования и оперативного управления. Такие модели должны составить основу математического и программного обеспечения АСУ ТП СЦТ. [c.7]

В связи с вышеизложенным становятся актуальными разработка и реализация математических моделей для автоматизации планирования и оперативного управления режимами СЦТ на базе теории оптимального управления. При этом необходимо разработать условия выбора постановки задач в стационарных и нестационарных условиях с позиций системного анализа, требования к точности и адаптивности математических моделей для различных структур СЦТ, моделированию различных типов регуляторов, методам решения и др. Наибольшую трудоемкость при этом вызывает совершенствование методов решения нелинейных систем уравнений в реальном времени. [c.8]

Требования к моделированию процессов теплоснабжения. При разработке математических моделей для решения задач планирования и оперативного управления обычно используют два различных подхода. [c.83]

Использование программных средств оперативной корректировки математической модели управления обеспечивает максимальный учет изменений существенных свойств управляемого объекта на разных его иерархических уровнях цех, участок, бригада. [c.69]

Основным средством, осуществляющим работу системы, является ЭЦВМ, которая имеет запоминающее устройство (оперативное и внешнее) для хранения поступающей в машину информации арифметическое для переработки информации путем выполнения арифметических и логических действий управления, обеспечивающее автоматическое выполнение заданной программы ввода для задания машине информации в виде исходных данных и программ выполнения задачи вывода для выдачи машиной результатов решения задачи. Проектированию технологии изготовления штампуемой детали, конструкции штампа и технологии изготовления штампа на ЭЦВМ предшествует четкая и ясная постановка задачи. Необходимо представить математическую модель проектируемого процесса или оснастки в виде аналитических или экспериментальных зависимостей, таблиц и др. [c.56]

В автоматизированных системах управления цехом функции оперативно-организационного управления осуществляются, как это указывалось выше, подсистемами План , Диспетчер и Тактика . Задачи вторичной оптимизации, решаемые подсистемой Тактика , относятся к классу экстремальных задач комбинаторного типа. Трудности решения таких задач определяются в основном сложностью формализации задач управления в классе известных математических моделей, необходимостью полного учета специфики конкретных промышленных цехов и большой размерностью этих задач. [c.214]

Воспроизведение на борту КА выбранной системы отсчета предполагает не только придание платформе соответствующей ориентации, ио и высокоточное поддержание ее в течение цикла навигации. При этом необходимо определение текущей ориентации платформы иа основе обработки измерительной информации, выполнение коррекции и управление поддержанием ее ориентации с помощью специальной, часто весьма сложной, системы автоматического регулирования. Уровень конкретизации при изложении перечисленных вопросов определяют ориентированностью материала либо на задачи проектной, либо на задачи оперативной (исполнительной) баллистики [12], ставящей целью баллистическое обеспечение реального полета. Последнее потребовало бы привлечения высокоточных и достаточно громоздких математических моделей движения, отвечающих условию достижения требуемой точности полета современных КА, ио в значительной степени усложняющих понимание физической сущности рассматриваемых процессов. Задачи проектной баллистики, иа которые, главным образом, рассчитан последующий анализ, ие требует столь высокой степени детализации и могут быть обсуждены в рамках подхода, отвечающего задаче двух тел (см. гл. 2). [c.260]

Технологический комплекс нефтедобычи включает объекты оперативного управления двух типов нефтеносный пласт и призабойные зоны скважин, скважины и подземное оборудование. Отсюда возникают и два типа математических моделей - модели процесса фильтрации и модели задания режимов скважин. [c.45]

Математические модели оперативного управления должны быть адекватны стохастической природе системы и предусматривать возможность поэтапной коррекции предварительных решений по результатам наблвдений фактического состояния системы. [c.17]

В обзоре подводится итог исследований различных аспектов проблемы оперативного управления нефтедобывающим производством и содержатся полученные авторами хюзультаты по разработке методических основ и математических моделей оперативного згправления. [c.2]

Можно згказать источники неопределенности двух типов при оперативном управлении нефтедобывающим производством. Прежде всего, невозможно построить такие математические модели объекта управления, которые позволили бы точно предсказать влияние управляющих воздействий на добычу нефти. Это объясняется рядом причин. Нефтеносный пласт - сложный объект с распределенными параметрами коллекторских свойств, а контроль состояния объекта может осуществляться только сосредоточенными измерителями на скважинах. Процесс фильтрации сопровождается многочисленными неконтролируемыми возмущениями. Поэтому возможно только приближенное моделирование пласта при этом исполь- [c.13]

Чрезвычайная сложность системы и связанные с этим трудности оперативного управления объясняют стремление перейти от интуитивных, основанных лишь на практическом опыте методов, к алгоритми -зации управления. Эта работа, главным образом, проводится в рамках исследований, направленных на создание автоматизированных систем. Некоторые результаты в области построения математических моделей объектов управления и моделей принятия решений приводятся ниже. [c.16]

Задачи планирования и оперативного управления СЦТ. В табл. 3.1 приведен состав задач функщюнальных подсистем по структурным группам СЦТ и обеспеченность их математическими моделями и программами. [c.73]

В работе академика Л.А. Мелентьева [24] показана роль сис-" емного анализа при создании математических моделей для решения задач энергетики. Система теплоснабжения по Л.А. Ме-лентьеву — это большая система, которая состоит из более мелких систем котельных, ТЭЦ, потребителей и т.д. С позиций системного анализа при разработке моделей больших систем необходимо учитывать только те свойства малых систем, которые влияют на характеристики и параметры больших систем. Эти существенные с позиций системного анализа связи и определяют основные свойства большой системы. Для количественной оценки существенности тех или иных связей в гл. 4 определены требования и критерии их оценки. С этих позиций проведен краткий анализ работ в области тепловых режимов. На перспективу в облас1И оперативного управления отпуском теплоты необходи- [c.82]

Все задачи базируются на одной математической модели по-токораспределения. Это обстоятельство повышает важность выполнения требований по сходимости и быстродействию алгоритмов и методов ее решения. Задачи, алгоритмы которых разработаны в данном параграфе, обеспечивают планирование и оперативное управление для всех трех структур С ЦТ. Математические методы и алгоритмы могут быть использованы при разработке программного обеспечения АСУ ТП. [c.109]

Математические модели реализованы в пакете прикладных программ Теплоснабжение , функционирующем в среде ОС ЕС. Пакет обеслечивает автоматазированное решение задач планирования и оперативного управления режимами СЦТ и используется предприягиями в энергетическом и городском хозяйстве. [c.210]

Если в качестве основного потока принято расписание (котс1рое приобретает в этом случае характер управляющей программы ГПС), то функции оперативного управления сводятся к управлению коллективом технологических алгоритмов, отраженных в управляющих программах ЧПУ. Соответствующей станет и цель оперативного управления своевременная инициация управляющих программ ЧПУ согласно расписанию с одновременным разрешением всех коллизий, вытекающих из необходимости взаимодействия программ или из-за их притязаний на однг и те же ресурсы. Если основными полагаются планы технологических процессов, то функции оперативного утгравления сосредотачиваются на обеспечении распределенными ресурсами (т.е. модулями), выделенных из планов технологических процессов (т.е. маршрутов) шагов заданий (т.е. операций). Математической моделью управления в этом случае будет система массового обслуживания, а само управление проявится в ведении очередей. [c.736]

В связи с экстремальными природно-климатическими условиями и большими объемами добычи газа нецелесообразно проведение экспериментов и других исследовательских работ непосредственно на действующих УКПГ. Поэтому весьма актуальным представляется в целях разработки алгоритма оперативного управления процессом осушки газа проведение исследований математической модели У1ШГ методами машинного эксперимента. [c.192]

Сфораулирован подход к построению системы оперативного управления. Определены математические модели объекта зшравления. Описаны интегральные модели фильтрации, обладающие структзгрой, адекватной промысловой информации, изложены методические основы построения математических моделей задания режимов скважин. Описана разработанная математическая модель пхюгнозирования динамики добычи нефти при заданном календаре проведения мероприятий и метод расчета погрешности прогнозов. Описана постановка задачи оптимизации оперативного управления на скользящем горизонте. [c.2]

Математические модели принятия решений, наряду с достижением основной цели оперативного управления нефтедобываляцим производством - поддержания заданной динашки накопленной добы ад, должны приводить к снижению себестоимости продукции за счет сокращения объема используемых ресурсов. Ддя этого в составе математического обеспечения должны быть предусмотрены математические модели оценки производственных возможностей системы для подготовки предложений вышестоящим органам планирования об изменении заданной динамики добычи нефти или объема выделяемых ресурсов. Эти модели также должны обеспечивать возможность поэтапной коррекции предварительных решений по результатам текущих наблвдений. [c.17]

Вполне оправданным является обращение авторов к статическим одножидкоотным моделям фильтрации для математического описания продуктивного пласта в оперативных задачах оптимизации добычи нефти. Заметим, однако, что задача оптимизации должна,решаться на базе достаточно обоснованной модели, идентифицируемой по промысловым данным. При этом в задаче идентификации необходимо оценивать параметры скважин и оборудования, т.е. коэффициенты граничных условий третьего рода. Применение произвольных эмпирических моделей, не отражающих существа технологического процесса, в задачах оперативного управления следует признать нецелесообразным. [c.44]

В главе I был проведен анализ процессов оперативного управления нефтедобывающим производством НГДУ. Формализация этих процессов позвооЕяет построить математическую модель управления. [c.61]

Человек, использующий арсенал психологического инструментария деятельности, опирается на внешние средства, формируемые конструкторами машин и систем. К внешним средствам деятельности относятся информационные модели, реализуемые на устрюйствах отображения информации (экраны, табло, мнемосхемы, индикаторные приборы) или в форме документа, средства математического обеспечения ЭВМ (при решении задач совместно с ЭВМ) и другие вспомогательные средства подготовки решения, органы управления и средства коммуникации. В разных условиях центр тяжести проектирования может приходиться либо на внешние, либо на внутренние средства деятельности. Грамотное проектирование внешних средств трудовой деятельности и внутренних способов ее реализации требует не только теоретических знаний о структуре человеческой деятельности, но и большого числа количественных данных, относящихся к точности, скорости, устойчивости и оперативности ее осуществвления. [c.70]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...