Регрессионный анализ точности

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ [c.91]

Результатами решения этих задач являются сведения о динамических нагрузках в элементах и звеньях системы привода, о пиковых значениях токов, напряжений, давлений в двигателях и системах управления, т. е. о величинах, определяющих работоспособность и надежность систем сведения о точности воспроизведения заданных траекторий и положений рабочих органов сведения о временах протекания переходных процессов сведения о характере колебательных процессов и т. д. Для обработки результатов моделирования и получения на их основе простых соотношений, связывающих показатели динамического качества системы привода с конструктивными параметрами ее элементов, применяется аппарат вторичных математических моделей (ВММ). Для получения ВММ исходная математическая модель (ИММ), т. е. система уравнений движения объекта, исследуется на ЭВМ по определенному плану при различных сочетаниях параметров. Зафиксированные в машинных экспериментах результаты обрабатывают либо методами множественного регрессионного анализа, либо с помощью алгоритмов распознавания образов. В первом случае получают количественные соотношения, позволяющие определять динамические показатели системы в функции ее параметров. Во втором случае получают выражения для качественной оценки соответствия изучаемого объекта заданному комплексу технических требова- [c.95]

При высокой средней точности прогноза в случае использования регрессионного анализа иногда возникают большие ошибки в индивидуальных оценках. Это является следствием сущности применяемого метода, позволяющего рассчитать среднее значение прогнозируемого показателя. Качество полученных уравнений было проверено путем использования данных однотипной машины, полученных [c.162]

Некруглость цилиндрической поверхности диаметром 6 мм на биение конуса не влияет (парные коэффициенты корреляции близки к нулю). Это означает, что точность формы базирующих поверхностей на величину биения после электроискровой обработки не влияет в то же время качество зависит от биения конической поверхности после предыдущей операции. Рассмотрим технологическую цепь из трех операций термической, электроискровой и доводочной. Компоненты уравнения технологической цепи получим в результате регрессионного анализа случайных выборок объем выборок п=100. Отдельным деталям присваивали номера, согласно которым детали измеряли после электроискровой и доводочной обработок. Таким образом, исходная информация представлена в виде трех массивов, два из которых являлись входами (термическая и электроискровая операции) и один — выходом (доводочная операция). На ЭВМ были рассчитаны статистические характеристики и параметры регрессии (табл. 21). [c.103]

Результаты расчетов по оценке влияния различных погрешностей на биение С детали после электроискровой обработки приведены в табл. 22. Было установлено, что этот признак, качества зависит от предшествующей операции термической обработки. Результаты регрессионного анализа, характеризующие влияние всех операций на биение С готовой детали, приведены в табл. 23. Кроме того, в каждой из задач были рассчитаны ковариационные матрицы и значения остаточных дисперсий. Затем были составлены модели, описывающие зависимость выходного качества от точности предыдущих операций (основ-ныё статистические характеристики) [c.106]

Пример 6.4, Определить необходимый объем серии п для построения медианной кривой усталости в диапазоне долговечности от 10 до 10 циклов и оценки медианы предела выносливости на базе 10 циклов при симметричном изгибе с вращением с низкой точностью = 0,5уо для элемента конструкции из алюминиевого сплава Д16 с 0 = 500 МПа. Форма элемента конструкции приведена на рис. 6.11, 6, причем О = 60 мм, = 30 мм, р = 6 мм. Предусмотрен регрессионный анализ результатов испытаний. [c.161]

Путем повторений опытов на стойкость при различных значениях скорости резания получают необходимое количество точек для построения зависимости стойкости от скорости резания. Аналогичным образом поступают и при построении зависимости стойкости от подачи и глубины резания. Постоянную К определяют с помощью подстановки параметров режима резания и показателей степени в уравнение (8.21). Несмотря на простоту этого метода, он требует много времени, поскольку испытания проводятся на режимах, соответствующих длительной стойкости инструмента. Для получения достоверных результатов необходима статистическая обработка экспериментальных данных. К стойкостным испытаниям применима методология многофакторного эксперимента, регрессионного анализа, поверхности отклика. Все эти методы могут сократить число опытов, повысить точность определения стойкости инструмента. [c.187]

Результаты дисперсионного анализа технологической операции позволяют оценить степень влияния рассматриваемых факторов на погрешность обработки детали. В случае, если управляющие воздействия на операцию не однозначны (значимыми оказались несколько факторов) и необходимо выбрать оптимальный план обеспечения требуемой точности обработки, дальнейшее исследование вопроса необходимо осуществлять на основе использования статистической (регрессионной) модели операции. [c.233]

Программы стандартизации 121, 122 Процесс технологический - Выявление факторов, влияющих на точность обработки 531-533 - Метод регрессионного и корреляционного анализа 533, 534 -Оценка точности и стабильности 534-540 - Статистическое регулирование 524-531 [c.668]

При проведении анализа точности и стабильности технологических процессов (операций), как правило, использ>тот методы прикладной статистики, теории планирования эксперимента корреляционного и регрессионного анатиза. [c.214]

Мешающее влияние компонентов определяется не только аналитической природой метода измерений химического состава, но и особенностями его реализации, поэтому количественную оценку допускаемого содержания мешающих компонентов проводят индивидуально для каждой вновь разработанной или исследуемой методики химического анализа. Измерения выполняют в пределах установленного методикой диапазона концентраций в полном соответствии с ее предполагаемым алгоритмом. Поскольку рассматриваемая процедура во многих случаях должна сопровождаться изменением первоначального алгоритма для введения операций по устранению мешающего влияния компонентов, ее следует выполнять на стадии разработки <иссле-дования) методики, а не в процессе метрологической аттестации, которая лишь подтверждает возможность выполнения измерений по данной методике с требуемой точностью. В связи с тем, что влияние отдельных мешающих компонентов не обладает свойствами аддитивности и зависит от содержания других компонентов в материале, целесообразно исследовать не двойные системы (определяемый и один из мешающих компонентов), а совместное влияние всех потенциально мешающих компонентов, что возможно при использовании методов регрессионного анализа и оптимального факторного планирования. [c.95]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...