Декодер

Аппаратура передачи данных состоит из устройств преобразования сигналов (УПС), обеспечивающих прямое и обратное преобразование сигналов в вид, пригодный для передачи по каналу связи, устройства защиты от ошибок, входного кодера и выходного декодера канала ПД. [c.86]

Группа устройств для считывания штриховых кодов (сканеры) может быть условно разделена на считыватели без встроенного декодера (световое перо и встроенный считыватель) и считыватели со встроенным декодером, которые, в свою очередь, могут быть разделены на переносные и стационарные. [c.82]

Роль свойств декодеров высоких порядков [c.257]

Полная таблица истинности для двоичной системы с т входами содержит 2 " строк, по одной на каждую возможную комбинацию входных сигналов. Обозначая номер строки п, получим, что полное число возможных функций выходного сигнала по оценкам составляет ошеломляющую величину — 2". Степень сложности этих функций различается весьма значительно. Один из способов определения степени сложности функций заключается в проведении для этих функций процедуры логической минимизации и сравнения числа полученных вариантов. Это число также позволяет определить требуемый коэффициент разветвления по выходу. Термин функциональная сложность уместен лишь для двузначных ПЛМ, т. е. для ПЛМ с 1-разрядным декодером, и он не подходит для используемых декодеров высших порядков. Для случая декодеров высших порядков необходимо дать определение дополнительной величине, получившей название сложности вычислений . Это понятие будет применяться для обозначения минимизированного числа логических функций, получаемых в случае использования п-разрядных декодеров. Представленные нил<е данные позволят продемонстрировать тот факт, что для определенного уровня функциональной сложности сложность вычислений также может значительно различаться (в том случае, если используются декодеры высших порядков). [c.257]

Чтобы оценить целесообразность применения декодеров высших порядков с точки зрения вычислительной сложности, удобно работать с набором функций, имеющих предсказуемый рост сложности по мере увеличения числа входных переменных. Одним из примеров таких наборов функций являются пороговые функции. Эти функции представляют интерес и по той причине, что они могут быть использованы для реализации обычной логики. Математический аппарат пороговой логики принципиально отличается от булевой алгебры, тем не менее теоретически возможно получить любую булеву функцию в рамках подхода пороговой логики. Данный метод является привлекательным, так как он может привести к значительной экономии числа логических вентилей и снижению требований к числу межэлементных соединений. К сожалению, недостаточный уровень развития универсальных методик получения пороговых функций ограничил степень практической полезности этого подхода [30] [c.257]

Пороговая функция может быть получена при вычислении внутреннего произведения весового вектора и вектора входного сигнала, а также порогового кодирования результата. Эту функцию удается получить путем ограничения входных сигналов двоичными числами и полагая все весовые множители равными единице в этом случае она равна сумме входных сигналов, подвергнутых пороговому кодированию. Для любого произвольного числа переменных входного сигнала данная функция может быть получена с помощью методов минимизации обычной булевой логики, что дает определенное число комбинаций или термов произведения. Одним из забавных свойств пороговых функций, как было замечено автором данной главы, является то, что один или большее число термов произведения, полученных за счет приравнивания всех весовых коэффициентов единице, представляет собой не что иное, как одну из возможных пороговых подфункций. При этом пороговые подфункции могут быть получены в предположении, что любая комбинация весовых коэффициентов принимает значения либо О, либо 1. Тогда случай единичных весовых коэффициентов представляет максимально возможную функциональную сложность для случая 1-разрядных весовых коэффициентов. В табл. 9.1 представлен ряд значений минимизированных термов произведения для случая 1-разрядных входных сигналов с единичными весовыми коэффициентами, являющимися функциями полного числа переменных входного сигнала, значений порога и степени сложности декодера. [c.258]

Таблица 9.1. Логически минимизированные термы произведений, представленные в зависимости от степени сложности декодера, для пороговых функций 4, 8, 12 и 16 переменных входного сигнала. Точность переменных ограничена 1 бит, а соответствующие весовые коэффициенты выбраны равными 1

В табл. 9.1 суммируются относительные коэффициенты объединения по входу для четырех уровней функциональной сложности, начиная с четырех переменных и кончая шестнадцатью. Относительные произведения коэффициентов разветвления по выходу и объединения по входу для каждого уровня функциональной сложности и для каждого уровня сложности декодеров вычислены и представлены в последнем столбце табл. 9.1. На рис. 9.8 представлены зависимости относительного произ- [c.261]

Рисунок 9.8 вводит читателя в заблуждение в том смысле, что он выполнен в предположении, что требуемая производительность для определенного уровня функциональной сложности уменьшается монотонно с увеличением сложности декодеров. Тщательный анализ последнего столбца в табл. 9.1 показывает, что относительное произведение коэффициентов раз- [c.262]

Основная система распознавания естественной речи состоит из акустического процессора, выполняющего преобразование сигнал-символ, и лингвистического декодера, применяющего знание для понимания вводимой речи. Типичные системы распознавания естественной речи могут быть реализованы в двух вариантах во-первых, с распознаванием отдельных слов при случайном их следовании (как, например, для поиска в базе данных) и, во-вторых, понимание значения непрерывно произносимых предложений. В обоих случаях имеются не только общие свойства, аналогичные свойствам систем распознавания отдельных слов, но и различия. Однако главное различие заключается в разных подходах к разделению слов на фрагменты. [c.302]

Декодер высших порядков 257 Домены цилиндрические магнитные [c.434]

Число состояний кодера 8. Этот параметр совпадает с числом возможных значений, которое принимает цифровая сумма на конце каждого кодового слова. Величина Зк определяет сложность кодера и декодера. Цифровая сумма кодового слова 01, аг,. .., записывается в виде [c.196]

II —блок фотоприемников 12 — схема слежения за уровнем 13 — декодер 14 — индикатор 15 — преобразователь 16 — ЦАП [c.213]

Поскольку существует необходимость ускоренной разработки (скажем, в течение 80-х годов) широкополосных видео и других служб, вероятно, эта проблема будет решена путем создания гибридных аналоговых и цифровых систем передачи данных от местной АТС или распределительного пункта. Однако нет сомнений в том, что в будущем, скажем, в 90-е годы, станет практически возможным создание системы с передачей данных полностью в цифровой форме с кодерами и декодерами для аналого-цифрового преобразования, расположенными в помещениях абонентов. Это позволит максимально увеличить гибкость систем и ввести самые разнообразные услуги. В будуще.м возможно их расширение и развитие, а для получения экономии в масштабе производства нужны интерфейсы, изготовленные на основе стандартных СБИС (сверхбольших интегральных схем). Почти во всех случаях подходит такое построение системы, при котором все услуги доступны [c.465]

Мгновенное компандирование. Эта операция позволяет уменьшить число бит на выборку п в источнике кода. Характеристика компандирования, соответствующая используемому в настоящее время в телефонии 13-сегментному кодированию, показана на рис. 1.6. При 13-сегментном кодировании можно уменьшить число бит на выборку с 14 до 10. Влияние такой характеристики на отношение показано графически на рис. 1.7. На низких уровнях оно не отличается от значений при 14-битном кодировании, на высоких уровнях отношение 10 ю. (З/Мд) становится постоянным, приближаясь к 50 дБ. Кривая 1 на рис. 1.7 вычислена для синусоидального сигнала, однако указанный способ 13-сегментного кодирования требует введения предыскажений при передаче сигнала и последующей коррекции при его восстановлении. Только в этом случае сигналы, прошедшие через кодер и декодер, удовлетворяют самым вы- [c.10]

Оптические данные преобразуются светочувствительным элементом непосредственно в электрический сигнал. Детектор распределения интенсивности, преобразуя этот сигнал, формирует входной сигнал для декодера функции интенсивности, который в свою очередь формирует бинарные реплики сигнала для передачи в ЭВМ. [c.351]

Затем декодер функции сканирования преобразует бинарные команды от ЭВМ в необходимые аналоговые уровни, которые подаются на привод сканнера и обеспечивают изменение положения светочувствительного элемента, которое точно соответствует сигналу с выхода декодера функции сканирования. [c.351]

Существенное улучшение параметров качества достигается путем резкого увеличения объема записываемой информации и, следовательно, путем заметного усложнения и удорожания магнитофонов. В цифровых магнитофонах используют либо многодорожечную запись, либо преобразуют цифровые сигналы в так называемый квазителевизионный сигнал. Первый способ представляется наиболее перспективным. К его достоинствам относят достаточно простой лентопротяжный механизм и небольшую скорость записи, что увеличивает срок службы магнитных головок и ленты. Недостатки первого способа сложность блока магнитных головок, большое количество электронных блоков ввиду наличия нескольких каналов, в каждом из которых нужны усилители записи и воспроизведения, и, возможно, свои канальные кодеры и декодеры, увеличенные размеры и масса, большее потребление электроэнергии. Однако современная технология позволяет выполнить электронные блоки в од- [c.266]

Считывание символов штриховых кодов осушествляется специальными светотехническими приборами - сканерами, испускаюши-ми световой поток, и затем анализирующими его отражение. Отраженный луч преобразуется в электрические сигналы разной силы в зависимости от отражающей способности и ширины штрихов (темных) и пробелов (светлых). Эти сигналы специальными устройствами - декодерами - переводятся в машинные представления цифр, букв и других символов данных, которые автоматически вводятся в компьютер. [c.80]

Ячейка Минника с переключающимися точками в основном способна воспроизвести произвольную логическую функцию двух переменных. Фактически все логические функции могут быть получены в результате комбинации ячеек Минника. Например, произвольная функция четырех переменных может быть разложена на четыре произвольные логические функции двух переменных. Минник показал возможность создания декодеров, схем прибавления единицы, сдвиговых регистров, двоичных сум-маторов-вычитателей и т. д. с помощью ячеек с переключающими точками . [c.223]

Были сконструированы разнообразные волоконно-оптические матрицы, основанные на сети перекрестных соединений [6, 11 — 13]. Эти устройства являются чисто параллельными и выполняют каждую команду за один тактовый цикл. На протяжении данной главы волоконные матрицы будут называться ОПЛМ. Их основная архитектура изображена на рис. 9.3. Традиционная ПЛМ основывается на декодере, за которым следует матрица элементов ИЛИ-И, служащая для выработки определенной логической функции. В предлагаемом подходе часть схемы с элементом ИЛИ заменяется на последовательность элементов ИЛИ-НЕ, чтобы в максимальной степени воспользоваться преимуществами оптических соединений при реализации объединения по входу и разветвления по выходу [6]. В системах этого вида коэффициент объединения по входу определяет число выходных каналов декодера, служащих входами в ПЛМ, в то время как коэффициент разветвления по выходу определяет число минимизированных термов произведения. Данный подход позволяет обойти ограничения, присущие ранним вариантам ПЛМ, построенных по схемам со свободным размещением [c.241]

На основе приведенных выше данных соотношения масштабирования для производительности чисто комбинационной логической системы могут быть определены сравнительно просто. Ранее в этом разделе было указано, что конфигурация элементов изображения, приведенного на рис. 9.5, непосредственно получается с помощью сокращенной таблицы истинности. Здесь число строк, или коэффициент разветвления по выходу, определяет минимизированное число изображений, создаваемых ПЛМ, или число термов произведения (логического), в то время как число столбцов, или коэффициент объединения по входу, определяет число выходных каналов декодера, служащих входными каналами ПЛМ. Из сказанного выше очевидно, что число элементов изображения, необходимых для реализации отображения исходного изображения, определяет физическую емкость соответствующей ПЛМ. В таком случае произведение числа элементов N и ширины полосы частот В дает критерий для измерений производительности системы. Если для конкретной операции или при расчетах, выполняемых с помощью логической матрицы, потребуется большее число тактовых циклов С нли меньшее число ячеек Р. то из отношения КВ1РС получим величину пропускной способности системы, измеряемой числом операций в секунду (как сообщалось, например, в Г7, 8]). В ином варианте производительность системы может быть задана либо как произведение коэффициентов разветвления по выходу и объединения по входу и ширины полосы частот, либо как произведение числа межэлементных соединений на ширину полосы частот. Третий и эквивалентный способ оценки производительности заключается в анализе коэффициента, получаемого при перемножении мощности, чувствительности детектора и ширины полосы частот. Все три подхода указывают, что производительность масштабируется пропорционально. [c.251]

В противоположность случаю ПЛМ с 1-разрядным декодером ПЗУ полностью декодирует т входных сигналов, создавая все возможные 2" минтермов (элементарных конъюнктивных форм). Этот тип устройств фактически требует использования только одной комбинации логических элементов. С точки зрения математики различие между ПЗУ и ПЛМ может быть рассмотрено как разница между устройствами, способными проводить полное декодирование входных переменных, и устройствами, способными проводить только частичное декодирование переменных входного сигнала. Цель, которую преследовали авторы при написании данного раздела, заключается в исследовании промежуточной области между ПЗУ и обычными ПЛМ путем анализа влияния возможностей декодеров высоких порядков на число комбинаций логических элементов в ПЛМ. В следующих двух частях этого раздела будет показано, что, хотя число комбинаций, необходимых для реализации конкретной функции, всегда монотонно уменьшается с увеличением порядка декодера, необходимые производительность вычислений [c.256]

Данные, представленные в табл. 9.1, вполне заслуживают внимания, поскольку представляют собой первую попытку строгого исследования процесса синтеза ряда пороговых функций в рамках булевой логики, применительно к декодерам с увеличивающейся степенью сложности. Эти данные были получены в результате длительных расчетов по алгоритму ESPRESSO. При проверке данных видно, что для определенного числа входных переменных и 1-разрядных декодеров необходимое число минимизированных термов произведения, связанных с каждым из возможных значений порога, может быть получено с помощью биномиальных коэффициентов. Это соответствует числу возможных комбинаций из М переменных, обо- [c.258]

Для каждой группы переменных входного сигнала возможные пороговые значения могут рассматриваться как дополнительные входы в большую таблицу истинности, образующую макрофункцию. Эта макрофункция является в значительной мере программируемой униполярной пороговой функцией [13]. Данная макрофункция, связанная с каждой группой переменных входного сигнала, представляет определенный уровень функциональной сложности. Сложность вычислений, требуемая для синтеза данной функции, может быть определена путем суммирования всех произведений вдоль определенной строки в табл. 9.1. Результаты указаны в столбце, именуемом коэффициент разветвления ио выходу . Из представленных в данном столбце данных становится очевидным, что сложность вычислений коэффициента разветвления по выходу, связанная с каждым значением переменных входного сигнала, уменьшается монотонно с ростом сложности декодера. Как отмечалось ранее, не является удивительным тот факт, что число термов произведения должно в конечном счете равняться одному терму на один выходной канал в том случае, когда входной сигнал полностью декодируется. Один из негативных моментов, связанный с использованием декодеров высших порядков, заключается в сопутствующем увеличении коэффициента объединения ио входу. В следующей части раздела будет показано, что существует оптимальный уровень сложности декодера, связанный с достижением компромисса между коэффициентами объединения по входу и разветвления по выходу. Этот оптимальный уровень сложности декодера задает минимум требований в отношении сложности вычислений, сводя к минимуму затраты мощности и энергии на проведение конкретных вычислений. [c.260]

Для каждого значения переменных входных сигналов, показанных в табл. 9.1, связанная с ним программируемая униполярная пороговая функция представляет определенный уровень функциональной сложности. Использование декодеров высших порядков обеспечивает наличие механизма уменьш ения сложности вычислений, требуемой для получения пороговых функций. В действительности это приводит к увеличению относительного коэффициента объединения по входу ПЛМ, уменьшая между тем коэффициент разветвления по выходу. Фактически именно произведение коэффициентов разветвления и объединения имеет критическое значение. При постоянной ширине полосы частот это произведение пропорционально производительности, а также мощности входного сигнала, или энергии, необходимой для полного завершения всей процедуры вычислений. Для того чтобы минимизировать соот1Юшение между коэффициентами объединения по входу и коэффициентами разветвления по выходу, необходимо более детально рассмотреть относительный коэффициент объединения по входу ПЛМ. [c.261]

Оценка относительных коэффициентов объединения по входу ПЛМ как функции сложности декодера начинается с установления того факта, что число выходных каналов для п-раз-рядного декодера равняется 2". Относительный коэффициент объединения по входу ПЛМ может быть определен путем установления числа переменных входного сигнала и последующего вычисления произведения соответствующего числа декодеров и числа выходных каналов, приходящихся иа декодер. Таким образом, функция восьми переменных требует 2-разрядного декодера или двух 4-разрядных декодеров. (Этносительный коэффициент объединения по входу ПЛМ, следовательно, будет больше в случае 4-разрядных декодеров, чем для случая 2-разрядных декодеров. По мере увеличения сложности декодеров входного сигнала относительный коэффициент объединения ио входу ПЛМ также возрастает. Единственным исключением из этого случая является переход от 1-разрядных декодеров к 2-разрядным декодерам, где относительный коэффициент объединения по входу остается постоянным. [c.261]

Рис. 9.8. Зависимость произведения относительных коэффициентов объединения в по входу и разветвления по выходу от числа разрядов (числа переменных) входного сигнала, приведенная для ОПЛМ с декодерами высших порядков. Указанная зависимость эквивалентна зависимости относительной производительности вычислений от степени функциональной сложности.

Технические преимущества кода, к которым относятся возможно низкая скорость передачи в линии, что упрощает требования к электронным компонентам системы и ее широкополосности простота кодера и декодера, т. е. преобразователей сигналов оконечной аппаратуры к сигналам линейного тракта и обратно высокое содержание информации о синхрочастоте, что упрощает систему синхронизации минимальное содержание в коде низкочастотных компонент — это снижает флуктуации уровней возможность обнаружения ошибок. [c.195]

Поддержка программируемых логических устройств различных производителей дает пользователям два ярко выраженных преимущества. Первое заключается в том, что пользователю необходимо изучить только среду проектирования и язык. Можно сконструировать все, что угодно от простого адресного декодера на основе GAL16V8 вплоть до запатентованной конструкции на основе кристаллов серии 5000 фирмы Xilinx. Второе преимущество состоит в возможности упаковки одной и той же функциональной логики в физически различные микросхемы, что, несомненно, дает свободу в выборе производителя кристалла. [c.307]

Макросы представляют собой пользовательские процедуры, вызываемые упоминанием их имени. Макрос сопровождается операторами ma ro и mend. Код, находящийся между ними, в общем случае при компиляции будет игнорироваться. Макрос вызывается помещением имени макроса в теле исходного файла и передачей ему соответствующих параметров. Макросы можно использовать для создания библиотек наиболее часто применяемых или стандартных устройств, например декодеров, счетчиков и т. д. Чтобы увидеть, как препроцессор обрабатывает определения макросов, можно создать файл с расширением (.MX). [c.333]

I, а отрицательное — к формированию 0. Соответственно функции цифроаналогового преобразования в цепи обратной связи и в декодере осуществляются с помощью Д-триггера, синхронизируемого частотой выборок (генератора двухполярных импульсов) и интегратора. Простейший интегратор может состоять из конденсатора, накапливающего заряды от импульсного генератора. Скорость работы интегратора не может превосходить скорость поступления импульса коррекции. Поэтому иногда дельта-модулятор не в состоянии отслеживать быстрые изменения во входном сигнале, т. е. дельта-модулятор испытывает перегрузку по крутизне (рис. 1.17). Так как максимальная скорость работы интегратора в цепи обратной связи определяется произведением размера шага квантования д на частоту дискретизации /д, условие перегрузки имеет вид [c.18]

Адаптивная дельта-модуляция. Все основные алгоритмы адапта- дии обеспечивают примерно одинаковое качество передачи звуковых сигналов, но некоторые из них обладают определенными свойствами, которые делают их предпочтительнылш. В одних алгоритмах непосредственно изменяется крутизна входного сигнала и передается информация о размере шага в явной форме, в других — информация о размере шага в кодере и в декодере извлекается из передаваемого цифрового потока. [c.19]

Информационная двоичная последовательность, снимаемая с выхода демодулятора 9 преобразуется декодером ТМЗВ 11 в тот вид, который был на входе перекодера ТМЗВ 3. Декодер источника 12 преобразует поступающую на его вход последовательность в последовательность импульсов различной амплитуды, которые и поступают к получателю информации 13. [c.30]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...