Технологический объект нестационарный

Книга представляет собой учебное пособие, в котором излагаются основы динамики процессов химической технологии, т. е. раздела инженерной химии, изучающего поведение технологических объектов в условиях, когда входные параметры подвержены возмущениям. Информация о нестационарных режимах работы технологических аппаратов и их комплексов является основой решения ряда важных инженерных задач (таких, например, как исследование устойчивости технологических режимов, их оптимизация и т. п.), которые в последнее время стали обязательным элементом программы разработки любой современной промышленной химико-технологической установки. [c.4]

Однако больщинство химико-технологических объектов являются стационарными коэффициенты описывающих их уравнений не зависят от времени. Для стационарных объектов процедура определения весовой функции остается в целом той же, что и в случае нестационарных объектов необходимо решать краевую задачу типа (3.2.5), (3.2.6), в которой коэффициенты уравнения [c.99]

Большая часть измеряемых в теплотехнике величин нестационарны, их измерения носят случайный характер. Тем не менее для каждой из измеряемых величин, характеризующих различные технологические объекты, характерно наличие определенного диапазона частот их изменений. Часть этого диапазона является областью рабочих частот систем регулирования и контроля, а часть, как правило высокочастотная, — помехой для них. Для снижения влияния помехи производятся фильтрации и усреднение сигналов первичных преобразователей. Для исключения динамических погрешностей измерения величин полоса пропускания средств измерения должна соответствовать диапазону рабочих частот систем регулирования и контроля. [c.328]

Более того, во многих практических случаях как технологические объекты ПСМ, так и эксплуатируемое оборудование в нем меняют свои характеристики во времени и, естественно, мера соответствия моделей реальным объектам будет различной для моделей, построенных по данным эксплуатации объекта или специального эксперимента и полученных в различное время, т.е. на достаточно больших временных интервалах технологические процессы ГКМ являются нестационарными. Очевидно, что использование прошлых результатов моделирования для новых условий может привести к значительным ошибкам. Поэтому для описания технологических процессов ГКМ целесообразно использовать адаптивные модели, которые могли бы учитывать изменения состояния объектов и технологического оборудования, и позволяющие с необходимой точностью решать задачи управления технологическими объектами в любом интервале времени. Построение математической модели этого класса производится с помощью итеративных методов последовательного приближения, которые предусматривают уточнение модели во времени по мере поступления новой информации об объекте. [c.60]

В предыдущих главах были рассмотрены методы описания динамических свойств химико-технологических процессов, основанные на уравнениях математических моделей, все коэффициенты которых считались известными. Однако часто оказывается, что математическая модель объекта содержит коэффициенты, которые нельзя рассчитать теоретически. При этом возникает задача нахождения неизвестных коэффициентов математических моделей на основе данных экспериментального исследования нестационарных режимов объектов. Цель главы — описание некоторых методов экспериментального определения коэффициентов математических моделей. [c.261]

В связи с созданием и внедрением в энергетику крупных теплоэнергетических установок с высокими параметрами пара, усложнением их технологических схем и режимов эксплуатации, повышением требований к их экономичности и надежности необходимо выполнение трудоемких инженерных расчетных исследований, которые практически невозможно провести в нужные сроки без применения современных ЭВМ и методов математического моделирования. В то время как общие вопросы математического моделирования теплоэнергетического оборудования электростанций как объекта оптимизации получили большое отражение в литературе, вопросы теплового расчета статических и динамических характеристик основного теплоэнергетического оборудования на ЭВМ, методов математического моделирования стационарных и нестационарных режимов этого оборудования, специфики реализации этих методов на современных ЭВМ не систематизированы и недостаточно освещены в печати. [c.3]

При разработке новых технологических схем автоматизации необходимо знать поведение объекта как в стационарном режиме, так и в нестационарных режимах, возникающих при различного рода возмущениях. Для котельного агрегата от качественного и количественного изменения основных параметров при возмущениях в значительной степени зависят организация системы регулирования, устойчивость циркуляции в пароводяном тракте, работа сепа-рационных устройств и т. п. [c.350]

Однако, учитывая тот факт, что и при гармонических возбудителях всегда существуют случайные факторы, приводящие к непостоянству амплитуды колебаний и соответствующему размножению спектра, можно утверждать, что все указанные случаи можно рассматривать как частные случаи изложенной выше модели. Сложнее обстоит дело, когда гипотеза о медленной нестационарности вибрации оказывается неверной. Так происходит в тех случаях, когда объект подвергается воздействию ударных или импульсных нагрузок. Типичными примерами является вибрация агрегата самолета в момент его посадки на взлетную полосу, а также технологические процессы, связанные с последовательным действием ударных нагрузок различной интенсивности. [c.431]

Предположим, что стационарная точка медленно изменяет свои координаты в течение всего периода нормальной эксплуата-ции технологического процесса, что говорит о нестационарности статических характеристик объекта и нарушении характеристик адекватности локально-интегральной модели под действием каких-то объективных неконтролируемых возмущений, которые не уда- [c.241]

Проблемы создания динамической модели начинают играть решающую роль при управлении нестационарными объектами, когда сам технологический процесс по существу заключается в переходе объекта в течение конечного отрезка времени из некоторого начального состояния в заданное конечное. [c.28]

Социальные процессы как объект наблюдения существенно нестационарны. Многие их характеристики вообще носят уникальный характер. Это затрудняет сопоставление данных в динамических рядах, а также результатов наблюдений за параллельными объектами. Например, на динамику спроса и выпуска продукции появление новых видов изделий, новых технологий и целых отраслей производства влияет так, что объект наблюдения претерпевает за десять — двадцать, а тем более пятьдесят лет качественные структурные сдвиги (по ассортименту, технологическим связям, соотнощению цен и т. п.). / [c.66]

Развитие ряда областей новой техники, рост параметров рабочего тела в современных энергетических устаиовках, возникновение новых и интенсификация существующих технологических процессов в металлургической, химической и других от-рн слях промышленности в значительной степени усилили интерес к проблеме прочности конструктивных элементов, работающих при нестационарных тепловых режимах. Сложность и многогранность этой проблемы, ее недостаточная экспериментальная изученность делают целесообразным поиск таких путей решения, которые позволили бы, хотя бы в общих чертах, представить картину явления, понять механизмы наблюдаемых эффектов, приближенно оценить- опасность нарушения прочности. Наличие такой основы сделало бы возможным объективное использование данных эксплуатации и специально поставленных испытаний при проектиро1вании новых объектов. [c.3]

Таким образом, вероятность формоизменения при теплосме-нах возрастает с ростом нестационарности температурного поля. Если одним крайним случаем в этом отношении является рассмотренное выше температурное поле при регулярном тепловом режиме, то другим, ло-видимому, будет температурное поле, квазистационарное по отношению к подвижной системе координат [115, 217]. Известно, что поля, близкие к квазистацнонар-ным, сопутствуют некоторым технологическим процессам (сварка, литье и др.), где -имеет место относительное перемещение объекта и источника тепла. [c.217]

Рассмотрим другой важный случай — большое число однотипных и практически независимых агрегатов, функционирующих в рамках единого производства (цеха). Примером может служить цех плавильных печей в металлургии. По существу ситуация аналогична предыдущей — локальные системы регулирования совместно с челове-ком-оператором способны самостоятельно обеспечить, работу агрегатов. Поэтому выход из строя центральной большой вычислительной машины не влечет за собой остановку производства или перебой в нем. Однако сам машина вносит весьма полезный элемент строгого контроля и управления, задавая уставки низовых систем. В частности, машина может задавать автоматически программы плавок здесь это очень важно, так как, в отличие от стационарного объекта — химического реактора, плавильная печь — объект с нестационарным процессом, аппарат периодического действия с ясно различимыми фазами технологического цикла. [c.143]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...