Синтез м интерполяционный lit

Из методов приближения функций наибольшее применение в синтезе стержневых механизмов получили методы интерполирования или интерполяционного приближения, метод квадратического приближения и метод наилучшего (равномерного) приближения. [c.70]

Вычисление полного числа параметров схемы передаточного шарнирного четырех-звенника по условиям интерполяционного приближения с одним кратным и двумя простыми узлами. Белецкий В. Я. Сб. Анализ и синтез механизмов , М., Машиностроение , 1969, стр. 9. [c.309]

ИНТЕРПОЛЯЦИОННО-КВАДРАТИЧНЫЙ МЕТОД СИНТЕЗА ШАРНИРНЫХ ЧЕТЫРЕХЗВЕННЫХ МЕХАНИЗМОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЦИФРОВЫХ МАШИН [c.65]

Для целей приближенного синтеза используются в различных модификациях три метода 1) интерполяционный, 2) квадратичный, [c.66]

В работе [2] приводятся алгоритмы двух разновидностей интерполяционного метода синтеза. В качестве первого был выбран интерполяционный метод синтеза [31 по четырем узлам интерполяции, из которых один является двойным, и углу передачи, принимаемому равным 90° в двойном узле интерполяции. В качестве второго был выбран интерполяционный метод по пяти узлам интерполяции [1]. [c.67]

Усовершенствование поиска привело к созданию нового интерполяционно-квадратичного метода синтеза шарнирных четырехзвенных механизмов по семи параметрам. Пять из этих семи параметров по-прежнему используются в интерполяционном методе и два параметра используются для получения минимальной среднеквадратичной ошибки. [c.70]

На фиг. 2 показаны кривые среднеквадратических ошибок А р, полученных при реализации на цифровой машине алгоритма интерполяционного метода синтеза по четырем узлам интерполяции [c.70]

Таким образом, идея интерполяционно-квадратичного метода синтеза шарнирных механизмов заключается в комбинированном применении двух различных методов для реализации каждого из них используется своя группа параметров. [c.71]

Результаты применения интерполяционно-квадратичного метода приближенного синтеза еще раз подтверждают, что шарнирные четырехзвенные механизмы при воспроизведении функции одного переменного могут обеспечить более высокую точность, чем любые другие механизмы (кулачки, построители, некруглые колеса и др.). [c.73]

Одно из возможных решений задачи синтеза такого механизма приведено в работе [6, 102]. В этой работе решена задача интерполяционного приближения функции положения кривошипно-шатунного механизма s = f (ф) к линейной функции [c.123]

В аппроксимационном синтезе механизмов наибольшее распространение получили методы равномерного (чебышевского) и квадратического приближения, исходящие соответственно из минимаксной (чебышевской) и средней квадратической норм функции отклонения. Именно эти нормы принимают за критерии аппроксимационного синтеза. Вместе с тем в практике проектирования новых устройств нередко возникают такие случаи, когда число независимых уравнений синтеза равно числу расчетных положений механизма, в связи с чем приближение переходит в интерполирование. В таких случаях принято рассматривать интерполяционный синтез механизмов, объединяющий задачи о точном воспроизведении ограниченного числа заданных положений (перемещений) объекта. [c.432]

ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЙ СИНТЕЗ — синтез м. по методу интерполирования. [c.111]

Входными параметрами при постановке и решении задач синтеза механизмов называются параметры механизмов, заранее известные или заранее заданные при постановке задач синтеза. Выходными параметрами называют или размеры механизма и его отдельных частей, или параметры движений звеньев, или величины, определяющие интегральные свойства проектируемого механизма (например, угол сервиса манипулятора), и другие, которые должны быть определены в результате решения задачи синтеза. Так, например, при решении задачи геометрокинематического синтеза пространственного механизма, приведенного в 4.6, по методу интерполяционного приближения входными параметрами синтеза являются координаты точек ф,-, if,-, а также величины с и а, выходными — размеры звеньев механизма L, к, /я, Ь. [c.75]

Эта формула справедлива при том же самом условии Ср = onst для газов), что и формула для давления пара в ее простейшем виде (8.30), и может быть обобщена подобным же образом. Основная практическая ценность этой формулы состоит, однако, в том, что она может подсказать вид подходящей интерполяционной формулы в том или ином конкретном случае. Таким путем Габеру, исходя из весьма скудных данных, удалось оценить оптимальные условия для своего знаменитого синтеза аммиака. В настоящее время опубликованы обширные таблицы значений Ср, Я, О и 5 1). [c.179]

Более правильно метод следовало бы называть так метод моделирования полей геологических параметров на основе учета их статистической структуры. В ходе синтеза по экспериментальным данным функций математического олсидания геологического параметра и его среднего квадратического отклонения, описывающих поле, используется двухмерная автокорреляционная функция. Иными словами, при построении модели в процессе интерполяции значений геологического параметра принимают во внимание коррелятивные связи между значениями геологических параметров, измеренными в различных точках моделируемого поля. Теснота связей, как показано выше, зависит от расстояния между точками и направления линии, соединяющей их. Метод разработан С. П. Сидоркиной. Сущность его заключается в том, что по ограниченному объему экспериментальных данных находят оценку автокорреляционной функции (АКФ), а затем методом нахождения минимума функции многих переменных подбирают двухмерную модельную автокорреляционную функцию из некоторого их семейства. Полученная АКФ есть статистическая структура модельного поля геологического параметра, которое наилучшим образом (с минимальной средней квадратической ошибкой) приближается к реализации моделируемого поля, заданной эксперименхальными данными. Затем при помощи интерполяционной формулы находят оценки геологического параметра в тех точках моделируемого поля, где они отсутствуют. Процесс статистической интерполяции предусматривает сглаживание поля. Интервал усреднения при этом зависит от плотности пунктов получения информации в окрестностях точки, для которой путем интерполяции получают неизвестное значение геологического параметра. Моделирование поля геологического параметра завершают операции по контролю качества полученной математической модели (рис. 51). [c.221]

Аппроксимация функции (0) такого вида существенно упрощается задается произвольный набор точек интерполяции 0,-, = = 1, п, и один раз решается система (5.56). Предлагаемая процедура, названная в [236] методом интерполяционного синтеза> (ИС), применима для расчета многих устройств СВЧ и низкочастотного диапазонов. При этом, в отличие от метода неопределенных коэффициентов и классического метода синтеза, можно не оперировать громоздкими аналитическими выражениями для /(у, 0) л Р(в), а вся подготовительная работа для реализации метода ИС сводится к разработке процедуры вычисления /(у, 0). В известной мере метод ИС является наиболее общим и алгоритмически наиболее эффективным методом оптимизации устройств, для которых известна физически реализуемая функция f (0). [c.156]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...