Диапазон рассеивания средних значений

Диапазон рассеивания средних значений [c.805]

Для упрощения расчетов диапазон рассеивания результатов наблюдений при Д >50 разбивают на интервалы (разряды). В предположении, что погрешности изготовления подчиняются закону нормального распределения, число интервалов рекомендуется брать в пределах 8—15. Для нашего примера диапазон рассеивания разделим на девять интервалов, в соответствии с которыми произведем группирование полученных значений действительных размеров и определим среднее значение размера в интервалах (первые три колонки в табл. 1.2). Количество деталей, размеры которых попадают в один и тот же интервал, называется частотой Я/. Как уже говорилось ранее, частоту, выраженную в долях или в процентах от общего числа единиц N выборки, называют относительной частотой или [c.68]

К группе общего назначения относятся резисторы, используемые в качестве элементов аппаратуры средней точности (5—20%), с номинальными значениями величин сопротивлений от единиц Ом до 10 МОм, рабочими напряжениями в пределах сотен вольт, диапазоном номинальных мощностей рассеивания 0,125—2 Вт и выше и частотным диапазоном применения до 10 МГц. Они имеют среднее значение ТКС порядка 10" 1/град и изменение величины сопротивления к концу срока службы (хранения) 10%. [c.126]

Рассеивание диапазонов. В отдельной выборке часто встречаются значительные отклонения от вычисленного среднего значения. Вид распределения и при выборках, взятых из распределения Гаусса, несимметричен. Поэтому пределы ш 3 а ,, которые указывают американские контрольные нормы, не соответствуют определенной вероятности. Точки кривой распределения диапазонов для распределения Гаусса даны вместе с пределом За в табл. 31. Прибли- [c.114]

Для анализа измеряемых признаков можно рассчитывать контрольные карты для средних значений, среднего квадратического размаха рассеивания, равного диапазону, и для медианы. [c.831]

При числе наблюдений свыше 15—25 рассеивание отклонений случайной величины от центра группирования характеризуется средним квадратическим отклонением а. При малом числе наблюдений (10—15 и меньше) рассеивание случайных величин целесообразно характеризовать не а, а диапазоном рассеивания Для определения а найдем значение остаточной погрешности и . Остаточной погрешностью называется разность между размером, полученным в результате измерения, и средним арифметическим размером, который принимается за наиболее вероятный размер детали. [c.25]

Сущность любого метода статистического контроля сводится к определению положения центра группирования размеров деталей и величины диапазона рассеивания размеров. О положении центра группирования можно было бы судить по размерам отдельных деталей, но в этом случае допускалась бы ошибка, наибольшее значение которой в соответствии с кривой распределения действительных размеров составило бы Зо. Поэтому при статистическом контроле контролируемыми параметрами являются не размеры деталей, а статистические параметры (средние арифметические размеры, диапазоны рассеивания размеров и др.), подсчитываемые для отдельных выборок. Статистические параметры дают возможность более точно определять как положение центра -группирования размеров деталей, так-И величину рассеивания размеров. [c.682]

При этом, как правило, следует ориентироваться на методы статистического контроля, основанные на применении универсальных измерительных приборов. Наиболее распространенными являются методы точечных диаграмм, в том числе методы средних арифметических, диапазонов рассеивания или разбросов, медиан, крайних значений, полусуммы крайних значений и др. Статистический контроль по любому из перечисленных методов проводится следующим образом. [c.682]

Для подсчета диапазона рассеивания средних значений х случайных выборок из п шт., взятых из распределений с известными или тем, или иным образом оцениваемыми значсния.ми л и о, коэффициенты с не должны использоваться. [c.806]

Из таблицы распределения Гаусса (табл. 23 и 24) для расстояния этой точки от истинного, но неизвестного среднего значения получают величину 2,24 (единица в третьем знаке поставлена внизу, так как приближенное значение дано с точностью до дву.х десятичных знаков). Диапазон для серии из 49 деталей расположен симметрично относительно среднего значения, так как в распределении Гаусса точки, соответствуюи(ие наибольшему и наименьшему значениям, равноудалены от точки, соответствующей среднему значению. Следовательно, к = 4,48а или, округляя, 4.5а. Из В >1числе тя ясно, почему при малых сериях возможно изготовление деталей без брака, естественное рассеивание размеров которых часто превышает величину 6а, предписанную чертежами. В среднем при серии 50 шт. рассеивание размеров деталей [c.114]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...