ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Диапазон рассеивания средних значений из "Справочник по технике линейных измерений " Рассеивания средних значений приближенно всегда подчиняются распределению Гаусса. [c.805] Поэтому такой путь не рекомендуется. Практически для подсчета величины — точность счетной линейки всегда достаточна. [c.806] Для подсчета диапазона рассеивания средних значений х случайных выборок из п шт., взятых из распределений с известными или тем, или иным образом оцениваемыми значсния.ми л и о, коэффициенты с не должны использоваться. [c.806] Пример. Из ряда изготовленных ламп накаливания взяты 5 шт. и опреде-лена продолжительность их горения X. [c.806] Полученные величины сведены в табл. 84-1. [c.806] Стандартное отклонение - 100 s . s 189 часов. [c.807] При наличии счетных машин стоящие в скобках величины квадратов не должны определяться каждая в отдельности. [c.807] Из табл. 32 (см. приложение) получают / = I — А степени свободы. При критерии надежности 0,9 /=2,132 при критерии надежности 0,999 t -- 8. l. [c.807] Такие шипокие границы указывают на невозможность получения технически приемлемого обратного заключения, сделанного на основании малой выборки, если при этом требуется высокий критерий надежности. [c.807] Умножением на s = 188,6 получаются области ненадежности по отношению к среднему значению Л = 1173 часа, соответственно равной 491, t 659 и 1250 час. Последняя область ненадежности дает уже отрицательную нижнюю границу, так как 1173—1250=—77 час, что технически невозможно. Для каких-либо суждений на основе случайной малой выборки при расчетах нужно задаваться малым критерием надежности, тогда статистические границы ненадежности будут иметь реальный смысл. [c.807] Для обратного заключения о положении основного интервала, имеющего технический смысл, требуется выборка, число деталей п в которой будет величиной по меньшей мере порядка от 10 до 40. [c.807] Все расчеты такого рода можно производить только тогда, когда выборка является действительно случайной и когда, кроме того, имеется предпосылка, что распределение подчиняется. закону Гаусса хотя бы в грубом приближении. [c.807] Запись значений в таблицу (см. табл. 84-1) позволяет легко подсчитывать расчетные значения х (графа 3) и имеет то преимущество, что результаты следующих друг за другом случайных выборок, принадлежащих различным сериям, могут вноситься в таблицу, с тем чтобы по ней подсчитать 8х, а также 5 (х—л) . [c.808] Большие значения Р показывают, насколько субъективны суждения о том, что полученные разности средних значений велики из-за неоднородности материала в различных поставках или при различных установках станка. Большие значения показывают также, насколько субъективна слишком большая разность между средними квадратическими й отдельных серий при неоднородности материала деталей, входящих в серию, или при недостаточно точной работе станка (например, в случае необходимости ремонта). [c.808] Если средние значения и средние квадратические х, полученные в различных последовательно поступающих сериях, могут рассматриваться как однородные, то расчет 5 или зт и суммарного значения х дает значителььо лучшие результаты, т. е. более узкие диапазоны изменения действительных средних и рассмотренного выше основного интервала, чем расчет, основанный на одной серии испытаний. [c.808] Вернуться к основной статье