Системы случайных величин н их числовые характеристики

Системы случайных величин и их числовые характеристики [c.42]

Заявками могут быть заказы на поставку комплектующих узлов и деталей, технические задания на проектирование и производство изделий, задачи, решаемые на предприятии, грузы, поступающие на транспортировку, и т.п. Очевидно, что параметры заявок, поступающих в систему, являются случайными величинами и при моделировании процессов могут быть известны лишь законы распределения параметров и числовые характеристики этих распределений. Поэтому анализ функционирования сложных систем, как правило, носит статистический характер. При этом в качестве математического аппарата моделирования используют теорию массового обслуживания, а в качестве моделей систем - системы массового обслуживания (СМО). [c.192]

Основными теоретическими числовыми характеристиками центра группирования (мерой положения) любой двухмерной случайной величины (X, F), характеризующей рассеивание на плоскости, (как при независимых, так и при зависимых величинах X и К), являются координаты центра группирования двухмерного распределения в прямоугольной системе координат, определяемые теоретическими средними значениями (математическими ожиданиями) М и М У величин X и Y, вычисляемыми по формулам (2.8) или (2.9). [c.159]

Числовые характеристики системы двух случайных величин. [c.45]

В первой главе было показано, что в теории вероятностей очень большую роль ифают неслучайные числовые характеристики случайных величин математическое ожидание и дисперсия — для одной случайной величины, математические ожидания и корреляционная матрица — для системы случайных величин. Числовые характеристики представляют собой весьма гибкий и мощный математический аппарат, позволяющий сравнительно просто решать многие практические задачи. Искусство пользоваться ими составляет основу прикладной теории вероятностей. [c.62]

Так как эти системы случайных величин относятся к реализагщям одного и того же случайного процесса, они должны быть взаимосвязаны. Для оценки этой (юязи используют числовую характеристику системы двух случайных величин - корреляционный момент (6.6.9) [c.394]

Полной характеристикой случайной переменной величины (или системы случайных величин) является закон распределения, заданный функцией F(x) или плотностью распределения /(х). На практике, однако, такая исчерпывающая характеристика не всегда может быть получена вследствие ограниченности экспериментальных результатов или из-за сложности их проведения либо из-за большой их стоимости. В этих случаях вместо законов распределения используют приближенное описание случайной величины, полученное с помощью минимального числа неслучайных характеристик, отражаюищх наиболее существенные особенности распределений. Часто бывает достаточно указать только отдельные числовые параметры, характеризующие существенные свойства распределения случайной величины, например, среднее значение, относительно которого грухшируются возможные значения случайной величины или число, характеризующее степень разброса случайной величины от ее среднего значения. Такие неслучайные характеристики, которые в сжатой форме позволяют выразить наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины. Например, для одной случайной величины X такими числовыми (неслучайными) характеристиками являются ее математическое ожидание и дисперсия. [c.28]

Заявками могут быть заказы на производство изделий, задачи, решаемые в вьршслительной системе, клиенты в банках, грузы, поступающие на транспортировку, и др. Очевидно, что параметры заявок, поступающих в систему, являются случайными величинами и при проектировании могут быть известны лишь их законы распределения и числовые характеристики этих распределений. Поэтому анализ функщюнирования на системном уровне, как правило, носит статистический характер. В качестве математического аппарата моделирования удобно принять теоррпо массового обслуживания, а в качестве моделей систем на этом уровне использовать системы массового обслуживания (СМО). [c.126]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...