Эксперимент отсеивающий

Эксперимент отсеивающий 117 Электрические компенсаторы 147 [c.357]

Выбор основных факторов и их уровней. В качестве факторов можно выбирать только контролируемые и управляемые переменные, т. е. такие, которые исследователь может поддерживать постоянными в течение каждого опыта на заданных уровнях. В число факторов должны быть включены параметры процесса, оказывающие наиболее сильное влияние на функцию отклика. Для выяснения наиболее важных факторов анализируется априорная информация, ранее проведенные аналитические и экспериментальные исследования. При необходимости с этой целью проводят специальные опыты, получившие название отсеивающий эксперимент . [c.117]

Планы отсеивающего эксперимента [c.476]

В соответствии с изложенными выше предпосылками количественная оценка допускаемых массовых содержаний мешающих компонентов должна включать следующие стадии 1) сбор и анализ априорной информации 2) отсеивающий эксперимент 3) построение модели 4) интерпретацию и экспериментальную проверку полученных выводов. [c.95]

Основной задачей отсеивающего эксперимента является поиск значимых факторов, т.е. выявление из числа компонентов, отнесенных по итогам анализа априорной информации во вторую и третью группы, тех, которые существенно влияют на точность аттестационного анализа. Значения содержания (уровни) определяемого компонента при экспериментальных исследованиях задаются диапазоном измерений методики, а влияющих компонентов — интервалами их содержаний в реальных типах СО, при аттестации которых планируется применение исследуемой методики минимальное число уровней по каждому компоненту — два. Число опытов и план эксперимента выбирают в зависимости от числа факторов и уровней по каталогу планов, приведенному в работе [64]. Каждый опыт в соответствии с матрицей выбранного плана исследований повторяют дважды. [c.95]

Исследованием окружающих условий не заканчивается выбор варьируемых факторов. В процессе исследования предполагаемых условий эксплуатации нужно установить, какие факторы могут влиять на выходные характеристики изделия. С этой целью во многих случаях исследования целесообразнее начинать с постановки отсеивающих экспериментов [41, 63], по ре-, зультатам которых можно выделить доминирующие эффекты факторов среди очень большого числа потенциально возможных. Кроме того, исключительно важное значение на выбор факторов оказывают технические возможности испытательных установок. По-видимому, экономически нецелесообразно создавать установки, позволяющие имитировать все условий эксплуатации. При этом за основные факторы должны браться такие, относительно [c.93]

Рз,..., которые характеризуют изучаемый процесс. Например, при колебании массы т с демпфированием общее число изучаемых параметров N Р1 - т, Р2 - <й Р - Р4 - 8, р -к, р( -с р-] -1. Следует применять системный подход, метод экспертных оценок, метод отсеивающего эксперимента. [c.448]

При подготовке к эксперименту отбираются все факторы, которые могут оказать влияние на изучаемый процесс. Если их число велико, то необходимо провести отсеивающие опыты, которые позволяют выявить несущественные факторы. Это можно осуществить с помощью методов ранговой корреляции [268 282], методов случайного баланса [282 285] и т. д. [c.320]

Влияние аэробных морских бактерий на коррозию металлов было изучено в экспериментах, организованных Университетом штата Майами и Управлением использования и исследования соленых вод [133]. Образцы погружали в необработанную аэрированную морскую воду пз приливного канала, а также в воду, пропущенную через миллипоровый фильтр, отсеивающий всю микрофлору и микрофауну. Скорости коррозии определяли путем измерения поляризационного сопротивления. Для углеродистой стали были получены значения 170 мкм/год в необработанной воде и 190 мкм/год в воде без бактерий. Для алюминиевого сплава 5052 эти значения лежали в пределах 5—12 мкм/год и 3—9 мкм/год, а для нержавеющей стали 316 скорости коррозии были равны [c.177]

При исследовании и отборе значимых факторов, влияющих на интересующий экспериментатора признак, а также построении модели объекта находят применение регрессионные полнофакторные и неполнофакторные планы отсеивающих экспериментов, а также планы по методу случайного баланса. Вид модели, используемой для планирования и анализа эксперимента, в значительной мере обусловливается видом связи между исследуемыми переменными т. е. является ли она линейной или нелинейной. На выбор метода планирования экспериментов большое влияние оказывает число обследуемых факторов (k). Если [c.105]

Обработка результатов отсеивающего эксперимента осуществляется на ЭВМ по программе шагового регрессионного анализа [65], включающей исследование линейной и квадратичной модели с преобразованием координат в полулогарифмические, логарифмические и отно сительные (в качестве фактора принимают отношение содержаний мешающего и определяемого компонентов). На печать выводят среднее арифметическое значение параметра оптимизации экспериментальное значение дисперсии воспроизводимости значимые коэффициенты регрессии коэффициент множественной корреляции остаточную дисперсию табличное и эмпирическое значение критерия для проверки гипотезы адекватности моделей (F) погрешность предсказания по моделям. Уровень значимости при проверке гипотез и расчете погрешности предсказания принимают равным 0,05. [c.96]

На основании полученных данных устанавливают вид зависимости параметра оптимизации от содержания определяемого и мешающих элементов. Если отсеивающий эксперимент не позволяет получить модель с удовлетворительными статистическими характеристиками, проводят следующую серию экспериментов с исключением из плана незначимых факторов. Интерпретация результатов эксперимента, которую проводят с учетом погрешности предсказания, зависит от числа значимых членов в модели. При одном или двух мешающих компонентах ограничение их массового содержания задается предельной концентрацией, ее отношением к содержанию определяемого элемента или таблицей. При большем числе значимых членов в модели подлежащие аттестации исследуемой методикой СО подразделяют на группы (СО, относящиеся к углеродистым и легированным сталям содержащие не более двух мешающих компонентов в каждой группе и т.д.) с целью свести изучаемую систему к двум (нескольким) одно- или двухфакторнь(м, либо интерпретацию модели проводят применительно к конкретным СО, входящим в отраслевую систему и аттестуемым исследуемой методикой. [c.96]

Обычно решение многофакторных задач целесоообразно начинать с планирования и проведения отсеивающих экспериментов методом случайного баланса. Отсеивающие эксперименты позволяют выявить значимые факторы и их взаимодействия. [c.56]

Факторы кодировали, используя формулы (7.13), (7.14) и (7.15), Для отсеивающего эксперимента строили матрицу планирования случайным смешиванием полуреплики факторного эксперимента = = которая содержит восемь опытов. Для первых двух факто- [c.305]

По результатам отсеивающего эксперимента методом случайного баланса (см. 7.5) было установлено, что на вибрацию двигателя ЗИЛ-130 оказывают доминирующее влияние три технологических фактора jf] — дисбаланс коленчатого вала в etiope с маховиком и сцеплением Xi — масса комплекта щатунно-поршневой группы x — зазор в коренных подшипниках. Значения верхнего, нижнего, основного уровней факторов и интервала варьирования приведены в табл. 7.17. [c.318]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...