Правдоподобия мера

Дадим формальное описание модификации метода максимального правдоподобия. Пусть статистическая модель представляется параметрическим семейство.м вероятности мер [c.504]

Здесь V, в,а — сферические координаты в пространстве скоростей, Yim(e,a) — шаровые функции. Отсюда следует, что собственные значения А /т по крайней мере (21 + 1)-кратно вырождены. Допустим, что оператор R имеет только дискретный спектр и функции хр-, образуют полный набор. Несмотря на большое правдоподобие, оба эти утверждения, по-видимому, строго не доказаны. [c.541]

Даже если рассматривать все возможные начальные данные, большинство из них будут факторизованными [8] в следующем смысле. Если Р( ) задано, средняя величина (со знаком минус) логарифма Р - ) (которая является мерой правдоподобия распределения, как показано в приложении) достигает макси- [c.67]

Следовательно, за меру правдоподобия для дискретного распределения (Рь Р2, Рп) мы имеем право принять величину W P)ln или ее натуральный логарифм, деленный на N (чтобы получить конечный предел при Л ->оо) [c.116]

Если якобиан / постоянный, то величина Н Р ) отличается от Н Р) на константу и, следовательно, эквивалентна ей как мера правдоподобия (в частности, если /=1, то Н Р )== = Н Р)). Если J не постоянный, то Н (Р ) и Н Р) не эквивалентны. Значит, формула (П.1) имеет смысл только при использовании специального класса переменных, такого, что два варианта переменных этого класса связаны между собой преобразованием с постоянным якобианом. Этот класс выделяет меру, которая должна обладать некоторым физическим свойством, чтобы быть выбранной для такой цели. [c.118]

В чем смысл функции Я Существуют две интерпретации одна для микроскопического описания, другая для макроскопического. Первая следует из того факта, что (см. приложение к гл. И) —Я можно истолковать как степень правдоподобия микроскопического состояния соотношение (9.6) тогда утверждает, что в изолированной системе (при отсутствии интеграла по поверхности) эволюция происходит в направлении более вероятных состояний. Можно сказать по-другому чем вероятнее микроскопическое состояние, тем больше число состояний с той же самой функцией /, и, следовательно, знание / дает мало информации о микроскопическом состоянии поэтому Я как мера неправдоподобия является также мерой информации, содержащейся в f, о микроскопическом состоянии, и эта информация уменьшается со временем, поскольку уравнение Больцмана описывает эволюцию в направлении более вероятных состояний. Вторая интерпретация Я — интерпретация на макроскопическом уровне — раскрывается при помощи соотношения (9.10). Если [c.163]

Лучше выводить на печать все поле течения, чем его отдельные наиболее интересные области. В частном случае расчета отрывного течения над У-образной выемкой ) картина образования вихря внутри выемки, представленная на рис. 7.2, а, казалась по крайней мере правдоподобной. Однако когда было распечатано все поле течения (рис. 7.2,6), это правдоподобие [c.492]

Поток массы 96, 297, 304, 305 Правдоподобия мера 115, 118, 163 Прандтлевский пограничный слой [c.490]

Вероятность представляет меру правдоподобия появления случайного события. Между теорией вероятностей и теорией множеств существует следующая связь. Выборочное пространство рассматривается как основное множество элементы пространства — выборочные точки события — подмножества выборочного простраиства. [c.110]

Таким образом, метод максимального правдоподобия совпадает с методом эталонов, если используется квадратичная мера расстояния и весовые коэффициенты == Moij. Порог распознавания в методе эталонов 8 = 2 in б [см. условие (12.4)]. [c.96]

Удовлетворяющие этому критерию СТАТИСТИЧЕСКИЕ методь разделяют на две группы. Методы первой группы — метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов — требуют для своего применения полного объема информации, которую необходимо собрать (накопить) в течение проводимы сеансов измерений. Методы второй группы (к ним относят у метод динамической фильтрации) используют не полный объек информации, а как бы накапливаемый объем (по мере увеличения количества проводимых измерительных сеансов). [c.158]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...