Метод среднеквадратической ошибки

МЕТОД СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ [c.94]

Методом среднеквадратической ошибки, когда минимизировались ошибки в граничных условиях по напряжениям при удовлетворении дифференциальным уравнениям равновесия, эта же задача решалась в примере 26. Полученный результат [c.120]

Точность моделирования уравнений движения систем I — IV оценивалась с использованием разработанных для ЭЦВМ <(Минск-22 программ-процедур метода динамических испытаний с той особенностью, что в этом случае параметры уравнений модели не оценивались, а производилась проверка уравнений с параметрами, соответствовавшими установленным в модели АВМ. Разработанные процедуры метода динамических испытаний дают оценки в смысле метрики двух функциональных пространств в пространстве С рассматривается максимум модуля ошибки max е и в конечномерном дискретном аналоге пространства — дисперсия ошибки и среднеквадратическая ошибка а. Кроме того, в приводимых ниже табл. 3—6 дана средняя ошибка воспроизведения уравнений. [c.72]

Метод предварительного усреднен и я проекций. Пусть известны проекции векторов 5 и 2 векторов в связанной системе и соответствующие векторы 3 к И в абсолютной системе. Кроме того, будем считать известными среднеквадратические ошибки измеряемых величин б,,., , А =1, 2, 3. Об их вычислении говорилось выше. [c.159]

Систему (364) решим для нашего случая методом минимизации среднеквадратической ошибки [см. (35)]. Подставляем и, V, о) и в в (364) с учетом Л/ = ри и образуем из квадратов ошибок функционал ь ь н [c.176]

В качестве минимизируемых функционалов могут быть выбраны любые функционалы (потенциальной или дополнительной энергии, среднеквадратической ошибки и др.) и любые вариационные методы (Бубнова—Галеркина и др.) (см. гл. IV). Так как применение достаточно однообразное, то дальнейшее изложение будем вести только для функционала потенциальной энергии, имея в виду, что вполне аналогично следует действовать при применении других функционалов и вариационных методов. [c.206]

Если длина мантиссы недостаточна, например, в ЕС ЭВМ при работе с одинарной точностью, то погрешность значений волновой аберрации, вызванная округлением, будет настолько велика, что сильно исказит результаты аппроксимации. Полученные по формуле (3.82) коэффициенты с будут иметь недопустимо большую погрешность. В таких случаях мы методом интерполяции аппроксимируем в большей степени погрешность, чем истинный ход волновой аберрации. Особенно сильно сказывается погрешность аппроксимации на определении по ее результатам не самой волновой аберрации, а ее производных — поперечных аберраций. На рис. 3.16 для примера показаны результаты аппроксимации волновой аберрации в одном сечении канонического зрачка. Сплошная кривая получена по точным значениям аберрации в узлах, крестиками обозначены данные, имеющие среднеквадратическую погрешность порядка 0,2 из-за недостаточной точности ЭВМ, пунктиром показана аппроксимация волновой аберрации, полученная интерполяцией по этим данным. Видно, что погрешность данных особенно сильно сказывается на ошибке в наклоне кривой, т. е. в поперечных аберрациях (штрих-пунктиром изображена рассмотренная ниже аппроксимация по МНК). [c.126]

Результаты моделирования. В табл. 1—5 (на стр. 52—56) даны результаты обработки ряда экспериментов, проводившихся для оценки параметров набранной на АБМ модели. Эксперименты обрабатывались на ЭЦВМ Мипск-22 с помощью программ-проце-дур метода динамических испытаний, позволяюш их получить одновременно оценку определяемых величин в двух метриках пространства С (максимальное отклонение) и конечномерного дискретного аналога пространства (среднеквадратическая ошибка). Кроме того, разработанные процедуры позволяют сравнить реальный характер распределения ошибок с нормальным законом распределения. Для приведенных в таблицах экспериментов реальное распределение ошибок весьма близко к нормальному распределению. [c.58]

Вопрос о переходе дейетвительных размеров изделий за границы поля допуска с учётом вероятностей может быть разрешён следующим образом если при изготовлении изделий их размеры определяются методами, погрешность которых характеризуется величиной средней квадратической ошибки 32, а полученные (по результатам измерений) размеры изделий распределяются по нормальному закону (со среднеквадратическим отклонением а,), то рассеивание действительных размеров будет также подчиняться нормальному закону со среднеквадратической [c.222]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...