Прогнозируемая вероятность безотказной работы

В формуле (1.31) сомножители учитывают конструктивное, технологическое формирование автомобиля (агрегата), условия его эксплуатации, качество технического обслуживания, ремонта и продолжительность эксплуатации. Анализ этой зависимости позволяет увидеть принципиальную возможность увеличения общей эксплуатационной надежности автомобиля (агрегата). В настоящее время пока еще не удается прогнозировать появление внезапных отказов, поэтому на величину Рь (О при эксплуатации влиять довольно затруднительно. На остальные сомножители влиять можно, если выполнять техническое обслуживание и ремонт автомобиля в соответствии с выявленным его состоянием методами и средствами технической диагностики и научного прогнозирования показателей надежности. По мере совершенствования технического обслуживания и ремонта значения вероятностей безотказной работы Рц, (() и Р (О при эксплуатации в принципе могут быть доведены до единицы. Для хорошо отработанной конструкции и установившегося технологического процесса изготовления деталей и сборки агрегатов автомобилей в определенных пределах изменения определяющего параметра значение вероятности ( ) также близко к единице. [c.29]

Обнаружение и последующее устранение неисправностей и своевременная профилактика позволяют снизить интенсивность процессов изнашивания, повысить вероятность безотказной работы автомобилей, а также исключить преждевременный и поздний (аварийный) ремонты их агрегатов. Таким образом диагностика дает возможность количественно оценить безотказность и эффективность автомобиля и прогнозировать эти свойства в пределах остаточного ресурса или заданной наработки. Задачи диагностики заключаются в том, чтобы поддерживать на высоком уровне надежность и долговечность автомобилей, уменьшать расход запасных частей, эксплуатационных материалов и трудовых затрат на техническое обслуживание и ремонт. В конечном счете диагностика служит повышению производительности автомобиля и снижению себестоимости перевозочных работ, т. е. повышению его эффективности. [c.91]

Современное состояние механики материалов и конструкций (теории упругости и пластичности, строительной механики, механики разрушения и др.), а также прикладных методов расчета машин и конструкций позволяет с большой степенью достоверности прогнозировать поведение механических систем, если известны свойства материалов и заданы внешние воздействия. В теории надежности механических систем принято, что свойства материала и воздействий являются случайными поэтому поведение объекта также носит случайный характер. Нормативные требования и технические условия эксплуатации накладывают определенные ограничения на эти параметры, которые могут быть сформулированы в виде условия нахождения некоторого случайного вектора, зависяшего от времени и характеризующего качество объекта, в заданной области. Отказам и предельным состояниям соответствуют выходы этого случайного вектора из области допустимых состояний. Таким образом, основная задача теории надежности-оценка вероятности безотказной работы на заданном отрезке времени - све 1ена к задаче о выбросах случайных процессов. Соединение методов механики материалов и конструкций с теорией случайных процессов составляет основу современной теории надежности механических систем [5, 7]. [c.39]

Прочность спеченных материалов и их служебкае характеристики, как это было рассмотрено ранее, определяются пористостью, структурой и химической однородностью. Установление взаимосвязи между данными параметрами материала и его служебными характеристиками позволит прогнозировать поведение изделий при различных условиях эксплуатации. Наличие значительного количества дефектов в порошковых материалах предполагает использование методов теории надежности при изучении свойств материалов этого класса [71]. Вероятность безотказной работы материала оценивается выражением [c.111]

В основе оценки надежности лежит установление закона распределения отказов конкретного изделия, что позволяет прогнозировать вероятный ресурс, вероятность безотказной работы и другие статисгические показатели эксплуатационных качеств данного изделия. Растущие объемы применения стеклопластиков и расширение областей их использования обусловливает необходимость проведения работ по надежности с целью установле- [c.167]

Так как надежность, в частности, — безотказность изделий является их общим и важным свойством, показатели безотказности сложных изделий, например, наработка на отказ То. вероятность безотказной работы Р(х) в течение времени т, коэффнщ1 нт готовности Кт широко используются в качестве основы для показателей эффективности контроля. В работе [16] в качестве такого показателя используется относительный выигрыш в безотказности изделия из-за применения контроля, а в работе [3] — относительное приращение коэффициента готовности изделия за счет измерений, выполняемых в процессе эксплуатации. Если же необходимо оценить влияние операций измерений и контроля технических характеристик изделия, то используют связь показателей достоверности контроля с этими характеристиками. Связь коэффициента оперативной готовности изделия с вероятностями ошибок контроля устанавливает выражение (1.3), апостериорная вероятность безотказной работы изделия, прошедшего контроль с отбраковкой и признанного годным, связана с показателем зависимостью Ркр(0 = (1—9д1 ) РоЩ, где Р (1)—функция надежности изделия [16]. Аналогичные выражения имеются для технических характеристик изделия в случаях прогнозирующего [16] и диагностирующего [3] контроля. Расчеты показывают, что контроль работоспособности, например, способствует увеличению безотказности изделий на 30—50%. Следует при этом заметить, что на прирост безотказности изделий за счет контроля их работоспособности существенно влияет апостериорная вероятность ложного заключения о годности изделия ( д,. ) или, учитывая выражение (3.4),— Вероятность ошибки контроля второго рода (рк > Ряг). [c.92]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...