Потоки дискретных случайных воздействий

Потоки дискретных случайных воздействий [c.17]

Четвертая глава посвящена методам расчета на сопротивление усталости при случайных воздействиях. Анализируются потоки дискретных статистически независимых воздействий, случайные колебания и процессы, которые можно свести к этим двум случаям получены оценки долговечности конструкций и разработаны рекомендации по выбору эквивалентных нагрузок при ускоренных ресурсных испытаниях. [c.6]

Простейшей математической моделью случайных процессов нагружения является поток дискретных статистически независимых воздействий х (t) == Xj, х ,. ..) (рис. 9.1, а). Этот поток задается функцией распределения интенсивности единичного нагружения F [х) и функцией распределения интервала времени между нагружениями Ф (t). Соответствующие плотности распределений обозначим через f х) и ф ( ). В задачу анализа таких процессов входит определение распределения абсолютного [c.69]

Рис. 13.1. Дискретный поток случайных воздействий (а) и процесс накопления усталостных повреждений (б)

Расчеты при дискретных потоках случайных воздействий [c.203]

Дискретные потоки случайных статистически независимых воздействий [c.69]

Расчеты на сопротивление усталости при дискретных потоках случайных нагрузок (рис. 13.1, а) основаны на результатах математического описания и анализа таких воздействий (см. 9) и на информации о прочностных свойствах материалов (см. 1). Разрушение конструкции при случайных нагрузках может произойти либо в момент достижения процессом нагружения = О (t — 1, 2, 3,. ..) опасного уровня напряжений (т , либо при накопленном усталостном повреждении, достигающем опасного значения = 1 (рис. 13.1, б). Под разрушением в этом случае понимается либо появление в конструкции недопустимой по величине пластической деформации (тогда где — предел текучести), либо появление магистральной усталостной трещины. Методы расчета элементов конструкций с учетом роста усталостных трещин рассматриваются в гл. 5. [c.132]

Частные случаи дискретных потоков случайных нагрузок. Рассмотрим в качестве первого примера поток воздействий с экспоненциальной функцией распределения напряжений [c.207]

Случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем называется марковским, если для любого времени t условные вероятности всех состояний системы в будущем зависят только от того, в каком состоянии система находится в настоящем, но не зависит от того, когда и каким образом она пришла в это состояние. Таким образом, в марковском процессе будущее зависит от прошлого через настоящее [9]. На практике достаточно часто встречаются процессы, которые с той или иной точностью можно отнести к марковским, что существенно упрощает их математическое описание. Переходы из состояния в состояние происходят под воздействием пуассоновских потоков событий (стационарных или нестационарных). [c.181]

В ряде задач прогнозирования ресурса необходимо одновременно учитывать непрерывное и дискретное нагружения, например при расчете сооружений с учетом сейсмических нагрузок. В масштабе медленного времени, соответствующем сроку службы сооружения, сейсмические воздействия — кратковременные события. В масштабе быстрого времени сейсмическое воздействие характеризуют ускорениями грунта. Каждое такое воздействие — нестационарный случайный пр10цесс. Его основные характеристики (максимальное ускорение, продолжительность землетрясения, параметры его спектра) описывают землетрясение как случайное событие, происходящее в масштабе медленного времени. Поэтому последовательность землетрясений — поток случайных событий. Помимо сейсмических нагрузок на сооружение действуют также постоянные, эксплуатационные и климатические нагрузки, которые вызывают накопление повреждений, развертывающееся в медленном времени. Для описания такого смешанного процесса нагружения используем уравнение (3.1) при более широких предположениях о свойствах его правой части и процесса нагружения q (/). В частности, считаем, что процесс q (/) содержит особенности типа дельта-функции. [c.64]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...