Параметры оптимизации директивные

Как правило, в модели проекта часть пара.метров имеет определенные, строго фиксированные значения, которые не могут быть изменены в процессе проектирования. Такими являются, например, параметры, не подлежащие изменению вследствие ограничений применяемой технологии производства или конкретного назначения проектируемой конструкции. Параметры проекта, обладающие указанным свойство.м, называются директивными. Другая часть параметров проекта, подлежащая определению в результате оптимизации, носит название варьируемых, или параметров оптимизации. [c.164]

В рамках общей постановки задачи оптимизации конструкции, завершающей процесс моделирования проектной ситуации, проводится анализ параметров модели проекта с целью определения возможных взаимосвязей между ними. В итоге выбирается наименьшее число независимых параметров, посредством которых оказывается возможным представить проект конструкции вполне однозначно. Одновременно, если в этом есть необходимость, переназначаются наборы директивных параметров проекта и параметры оптимизации, для которых с целью учета конкретных особенностей технологии изготовления конструкции устанавливаются интервалы варьирования. [c.165]

Здесь 5= ( 1, 2, , а) — случайная реализация вектора стохастических директивных параметров проекта 3 = 51Ф...ФНа — множество случайных реализаций За — область возможных случайных значений а=1,а х — вектор параметров оптимизации Е — порог значений целевой функции проекта Е, который не должен быть превышен с вероятностью, не меньшей заданного значения Р е<1 — множество допустимых реализаций х, соот- [c.212]

Кроме уже рассмотренных понятий важное место в задачах оптимизации ЭМУ, как и других технических объектов, занимают ограничения, которые накладываются на изменения параметров х и показателей у и определяются техническим заданием, стандартами и другими директивными документами, а также геометрическими, физическими и технико-экономическими соотношениями, включаемыми в методику проектирования данного класса объектов. [c.144]

При условии, что вариантность модели оптимизации Ус=1, т. е. сорт конструкционного материала является директивным параметром и возможна единственная технология реализации проекта, критерий (4.27) совместим с критерием минимума массы конструкции [c.179]

Стохастические модели оптимизации. Учитывая изложенное в 4.4, ограничимся рассмотрением скалярных моделей оптимизации. Считая характеристики распределений стохастических директивных параметров проекта известными, можем дать следующую общую формулировку стохастической модели оптимизации [c.212]

Некоторые частные случаи. Если задача оптимизации стохастического проекта поставлена для детерминированного вектора х, т. е. случайными являются только директивные параметры проекта, то, очевидно, [c.214]

Неустойчивость оптимальных решений. Практически важным для инженерного проектирования является вопрос о чувствительности оптимальных реализаций вектора оптимизируемых параметров конструкции х к вариациям директивных параметров проекта, прежде всего величин предельных нагрузок (условия эксплуатации) и геометрических параметров (габаритные размеры). В табл. 5.2 приведены результаты численной реализации обобщенной модели оптимизации М] из (5.14), показывающие зависимость [c.223]

Пусть средние квадратические отклонения директивных и оптимизируемых параметров проекта, за исключением характеристик поля начальных прогибов оболочки Vz°, много меньше их математических ожиданий. Тогда, очевидно, стохастическим обобщением модели оптимизации (5.30) будет модель оптимизации с детерминированным вектором X, формулируемая следующим образом [c.233]

Модель (6.59) после преобразования ее к обобщенному виду численно реализована при тех же значениях директивных параметров проекта, что и модель (6.56). Заметим, что обобщенная модель оптимизации рассматриваемой задачи, в отличие от модели (6.58), не является выпуклой. [c.268]

Общие замечания. При постановке задач ОПК возможны два принципиально различных подхода к анализу проектной ситуации. Простейщий из них основывается на интерпретации параметров проекта как детерминированных величин, т. е. величин, принимающих контролируемые, строго определенные значения. Реализация такого подхода в процессе ОПК приводит к детерминированной модели оптимизации, конечным результато.м численного анализа которой является так называемый модельный оптимум конструкции, который, как правило, не адекватен своему реальному аналогу. Причиной данного обстоятельства является неполнота моделей оптимизации, в наибольщей степени присущая именно детер1Минированным моделям и проявляющаяся в неустойчивости соответствующих модельных оптимальных рещений относительно вариаций директивных параметров проекта. Параметры и, следовательно, свойства реальных конструкций по своей природе имеют случайный характер, поэтому даже при абстрактном условии использования в модели оптимизации абсолютно точных моделей конструкции и конструкционного материала совпадение модельного и реального оптимумов проекта крайне маловероятно. [c.211]

Надежность проекта конструкции. Величины Р Е и Р г) назначаются заказчиком и являются результатом сложного технико-экономического анализа целей проектирования и средств реализации проекта конструкции. Обоснованное назначение рассматриваемых директивных параметров проекта предполагает учет целого ряда противоречивых факторов, в числе которых затраты на изготовление конструкции, эффект от ее внедрения и эксплуатации, размеры экоиомического и морального ущерба в случае утраты конструкцией ее эксплуатационных качеств и т. п. Таки.м образом, определение приемлемых компромиссных значений Р е и Р с также является результатом решения некоторой задачи оптимизации, которая формулируется в лучшем случае в условиях неполноты и недостоверности представлений об объекте проектирования. [c.213]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...