Выражения Обработки сигналов

Таким образом, приведенные аналитические выражения позволяют инженеру-проектировщику оценить предельные возможности двоичных систем связи с частотной манипуляцией с точки зрения их эффективности, построить оптимальный алгоритм обработки сигнала. Сравнительный анализ реальной структуры приемника с оптимальной позволит, кроме того, оценить совершенство проектирования. [c.164]

В радиометрическом дефектоскопе в процессе регистрации поток излучения преобразуется в электрический сигнал. Он может быть выведен для обработки во внешних устройствах с любой схемы, входящей в канал регистрации. Характеристики этого сигнала с достаточной точностью описываются математическими выражениями, что особенно существенно при обработке данных контроля. Блоки, входящие в канал регистрации, допускают замену, причем характеристики выходных сигналов сохраняются. [c.164]

Анализ погрешностей такого измерителя можно провести на основе выражения (206). Целесообразно рассмотреть отдельно погрешности, связанные с преобразованием дифракционного распределения в электрический сигнал, его обработкой и измерением [c.266]

Приведенные различные выражения для функционалов плотностей вероятностей дают для соответствующих конкретных ситуаций полное статистическое описание приходящего от цели сигнала. Все это позволяет привлекать методы теории статистических решений для синтеза оптимальных методов его обработки. [c.50]

Реализация выражения (3.1.15) полностью соответствует методу голограмм интенсивностей [28]. Обработка пространственно когерентного поля также сводится к регистрации голограммы интенсивности, но в отличие от пространственно некогерентного сигнала сверка с эталонным образцом должна осуществляться не по восстановленному образцу, а непосредственно по самой голограмме. Напоминаем, что проведенные рассуждения основывались на разложении экспоненты (3,1.9) в ряд Тейлора, что является возможным при малом отношении сигнал/шум. На практике часто реализуется обратная ситуация. [c.111]

Процесс получения результатов при проведении таких анализов можно разбить на три явно выраженных этапа 1) собственно анализ (воздействие на вещество и получение отклика — выходного сигнала детектора аналитического прибора, который поступает в дальнейшую обработку) 2) первичная обработка выходной информации анализатора — вычисление определяющих параметров формализованного спектра (площадей, высот пиков, положения экстремальных точек сигнала и т. п.) 3) вторичная обработка — идентификация веществ, получение результатов количественного анализа. [c.6]

Иногда соо определяется величиной М (шагом квантования по времени) соо = я/А . Более часто соо ограничивается постоянной времени инерционного звена (детектора, усилителя) в канале сигнала шо = я/то (то — основная постоянная времени в канале То>АО- В этом случае энергетический спектр шума во входном сигнале устройства обработки О (со) уже не будет равномерным, а определяется выражением [c.17]

Однако выражение (2.83) получено при условии, когда длина выборки перекрывает пик, т. е. Z, = (2т + 1) Ai 6ц. На практике это условие выполняется при оценивании алгоритмами МНК, а при работе со скользящими выборками обычно никогда не выполняется, так как затрудняется проведение других операций обработки (в частности, обнаружения). Сужение выборки приводит к снижению энергии (а значит, и информации) сигнала и увеличению погрещности (росту коэффициента k в (2.83) (табл. 2.4). [c.99]

Из последнего соотношения видно, что спектр пространственных частот выходного сигнала равен произведению спектра частот входного сигнала и передаточной функции. Выражение (3.1.13), как мы убедимся ниже, играет фундаментальную роль в теории систем записи и обработки оптической информации. Теоретический анализ мы начнем с простейшей оптической системы, состоящей всего лишь из одной линзы. [c.143]

Необходимо указать, что во всех перечисленных системах при нелинейной обработке сигнала в соответствии с выражением (2) необходимо применять квадратнрующие блоки, погрешность которых определяет нижний предел инструментальной погрешности определения мощности. [c.54]

Синтезу оптимальных приемных устройств оптического диапазона и оценке их эффективности посвящен ряд работ. Так, в 141] Получен алгоритм действия оптического приемника при приеме дискретномодулированных по интенсивности сигналов найдено, что оптимальными сигналами с точки зрения максимума отношения сигнал/шум являются сигналы с активной и пассивной паузой. В (44] с некоторыми модификациями решались те же вопросы, что и в [41]. В [21] рассматривался вопрос оптимального разрешения некогерентных сигналов оптического диапазона эта работа тесно связана с обнаружением точечных источников на фоне местности. Недостатком указанных работ является то, что статистические распределения сигнальных и шумовых фотонов задаются априорно, без строгого обоснования. Этого недостатка лишены работы [65, 90], где с квантовых позиций осуществляется подход к решению задач обнаружения и приема сигналов этот подход позволяет определить потенциальные возможности обнаружения и выделения лазерных сигналов, осуществить синтез систем, реализующих эти возможности, найти предельную чувствительность и точность приборов. Методам оценки эффективности и оптимизации локационных систем посвящены работы [23, 24]. Анализ дискретных информационных систем оптического диапазона проводится в [42, 43, 45, 46, 47, 62, 67, 99, 101, 102, 103, 105, 106, 107], где также приведены оценки эффективности этих систем. Однако основополагающими работами в области статистической теории обнаружения и приема оптических сигналов следует считать работы К. Хелстрома [19, 20], где строго с квантовых позиций рассмотрен широкий круг интересных вопросов, введен оператор обнаружения и найден ряд аналитических выражений, позволяющих найти алгоритм обработки сигналов и произвести оценку эффективности систем. Отметим, что указанные работы носят характер журнальных статей и перечень их довольно скромен. Совершенно очевидно, что исследования в области создания статистической теории должны быть значительно расширены. [c.14]

Корреляция между двумя сигналами является одной из наиболее важных характеристик при обработке сигналов радара. Для осуществления корреляции сигналов можно использовать акустоопти-ческое взаимодействие. Рассмотрим акустооптический коррелятор, изображенный на рис. 10.17, в котором входной электрический сигнал (во многих случаях это принимаемый радаром эхо-сигнал) с помощью электроакустического преобразователя кодируется в звуковой волне. Результирующее поле напряжений в брэгговской ячейке дается выражением [c.431]

Особенности обработки эхолокационных сигналов слуховой системой летучих мышей. Прежде всего следует остановиться на вопросе выделения наиболее важных для эхолокационного пространственного анализа спектральных составляющих эхосигнала. В плане этих исследований наибольший интерес представляют летучие мыши, издающие ПЧ-локацйонные сигналы. Их слуховая система, способная воспринимать широкий диапазон звуковых и ультразвуковых частот, по сравнению с другими группами летучих мышей выделяется наличием зон с чрезвычайно острыми частотными настройками, соответствующими энергетически наиболее выраженным составляющим эхолокационного сигнала (рис. 200). [c.471]

Если величину взвешивания электродов поддерживать постоянной, но изменять расстояние между электродами, то нетрудно получить так называемый дисперсионный фильтр, или фильтр сжатия импульсов, временная задержка т в котором будет зависеть от частоты сигнала (рис. 12.6). Такие фильтры используются при обработке частотно-модулированных сигналов различных видов. Например, в случае линейного частотно-модулированного сигнала с крутизной девиацнонной характеристики уа время в выражении для импульсной характеристики (3.5) должно меняться по закону [111 [c.317]

Детектирование фазомодулированных сигналов в системах оптической обработки информации и, в частности, в интегральной оптике представляет сложную техническую задачу. Поэтому изменение фазы электромагнитного излучения, индуцированное с помощью электрооптического эффекта, преобразуется в волноводных структурах в амплитудную модуляцию сигнала. В волноводном интерферометре Маха — Цендера (рис. 8.4, и, к) излучение на двухмодовом входном участке синфазно делится с помощью У-разветвителя пополам. При подаче управляющего напряжения противоположной полярности на боковые электроды в каждом из плечей интерферометра происходит фазовый сдвиг за счет электрооптического эффекта. Если управляющее напряжение достаточно для относительного сдвига фазы в плечах интерферометра на л рад, то при сложении сигналов двух плечей на выходном У-разветвителе в волноводе наблюдается 100%-ная модуляция интенсивности излучения. При введении в структуру интерферометра асимметрии, т. е. когда длина одного из плечей элемента отличается от другого на величину, достаточную для создания фазового сдвига на л рад, излучение на выходе имеет нулевую интенсивность. При подаче напряжения на электроды интенсивность квадратично возрастает. Данный элемент может быть применен для детектирования электромагнитного излучения. В различных модификациях интерферометра могут быть применены трехдеци-бельные входные и выходные делители мощности для обеспечения заданного распределения мощности в волноводах и уменьшения потерь на У-разветвителе (рис. 8.4, и). Индуцируемая разность фаз Б таком устройстве определяется аналогично выражению (8.25). Отношение интенсивностей входного и выходного сигналов для интерферометра с одинаковым разветвлением мощности ц = созЦА Ь/2), [c.151]

На практике случаи, когда в качестве копии огибающей процесса в выражении (13.91) можно использовать сигнал, свободный от помех, встречаются очень редко. Корреляционный приемник с расщепленной апертурой, который был рассмотрен в п. 11.7, использует в качестве копии сам принятый процесс. Для этого антенна разделяется на две половины, и процессы, принятые каждой частью, подвергаются взаимокорреляционной обработке. Реальные характеристики такой системы вследствие неизбежного присутствия шума в копии оказываются хуже определяемых границей Крамера — Pao в формуле (13.100). [c.361]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...