Реализация вида один ко многим

Реализация вида один ко многим ш 365 [c.365]

Рис, В,5, Реализации вида многие к одному и один ко многим [c.365]

По существу, есть два классических способа вывода алгебраических уравнений, аппроксимирующих дифференциальные уравнения и решаемых численно метод конечных разностей и метод конечных элементов. Основное различие между ними можно сформулировать, по крайней мере качественно, следующим образом. При применении конечно-разностного метода все производные в дифференциальном уравнении заменяются конечными разностями между узлами внутри области, и сумма всех членов полученного разностного уравнения приравнивается нулю в каждом отдельном узле. При реализации метода конечных элементов в окончательной формулировке требуется, чтобы эта сумма, проинтегрированная по всей области, равнялась нулю. Алгебраически это достигается приравниванием нулю всех интегралов для каждого элемента, причем полагается, что решение в пределах элемента имеет вид некоторой простой функции. С нашей точки зрения, невозможно с уверенностью выбрать один из методов оба имеют свои преимущества и недостатки. Судя по литературе, многие известные авторы отдают предпочтение одному из них либо методу конечных элементов [15.1, 15.13, 15.20 - 15.22, 15.25, 15. 2, 15.70, 15.71, 15.119], либо методу конечных разностей [15.56, 15.66, 15,67, 15.78, 15,84, 15.85, 15.93, 15.94, 15.107 — 15.109, 15.121, 15.154]. Мы также сосредоточим свои усилия на конечных разностях, поскольку для разработки программ, основанных на методе конечных элементов, необходима, как нам представляется, более основательная математическая подготовка, чем при реализации метода конечных разностей. Некоторое интересное расширение возможностей метода конечных разностей было предложено в [15.2, 15.3]. Полностью следуя этим идеям, одно существенное преимущество метода конечных элементов — значительную гибкость при разбиении области — следовало бы распространить также и на метод конечных разностей. [c.404]

Однако увеличение количества логических уровней в цепи обратной связи может отрицательно сказаться на максимальной рабочей частоте LFSR. Решение проблемы заключается в переходе от рассмотренной выше реализации вида многие к одному к её аналогам типа один ко многим (Рис. В.5). [c.365]

Традиционная реализация вида многие к одному для 8-битного LFSR-peги тpa использует отводы [1,2,3,7]. Для того чтобы преобразовать это устройство к виду один ко многим , необходимо наиболее значимый отвод, который всегда будет являться старшим битом (в данном случае 7-й бит), соединить напрямую с самым младшим битом регистра. Также старший бит в индивидуальном порядке через вентили ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ подсоединяется к другим отводам (в этом примере это биты [1,2,3]). [c.365]

Конечный результат, т. е. вид уравнений (4.11), существенно зависит от выбираемой системы пространственных мод Vs(з ). Здесь трудно дать общие рецепты. Но можно указать много удачных выборов в различных конкретных задачах. Впрочем, один общий прием, реализация которого должна опираться иа возмож-лости современных ЭВМ, указать все же можно. Он состоит в следующем. Путем просчета на ЭВМ находится представительная выборка интересующих пас решений и (х, 1) (1=1, 2,. .., М). Затем по выборке и (х, I,) ( = 1, 2,. .., /==1, 2,. .., М) паходится так называемый приспособленный базис v x), Vг x),. .., Vk x). Приспособленный базис —это по возможности пеболыпое множество ортонормировапных функций таких, что все функции выборки и х, г,) приближенно представимы в виде 1ГХ лине1пшх комбинаций. Достаточно простые процедуры построения такого приспособленного базиса известны [284]. Они допускают уже сегодня практическую реализацию при МЬ 10 и больше. После того как такой приспособленный базис v x),. ... .., и х) найден, отыскание уравнений (4.11) осуществляется по хорошо известным схемам [170, 253]. [c.38]

Однако во многих задачах данные естественно рассматривать как один сложный объект (например, как текст в некотором языке), который либо изначально, либо в процессе обработки наделяется некоторой структурой в виде связей между своими частями. Примерами таких данных являются программа в алгоритмическом языке как объект компиляции или интерпретации, текст естественного языка как объект машинного перевода, описание конечно-авгомат-ного алгоритма на этапе функционального проектирования цифровых устройств или описание функциональной схемы иа этапе конструк торского проектирования. Свойства структур, возникающих в таких задачах, зависят как от существа используемыл алгоритмов, так и ог особенностей их программной реализации. [c.80]

Аппроксимация функции (0) такого вида существенно упрощается задается произвольный набор точек интерполяции 0,-, = = 1, п, и один раз решается система (5.56). Предлагаемая процедура, названная в [236] методом интерполяционного синтеза> (ИС), применима для расчета многих устройств СВЧ и низкочастотного диапазонов. При этом, в отличие от метода неопределенных коэффициентов и классического метода синтеза, можно не оперировать громоздкими аналитическими выражениями для /(у, 0) л Р(в), а вся подготовительная работа для реализации метода ИС сводится к разработке процедуры вычисления /(у, 0). В известной мере метод ИС является наиболее общим и алгоритмически наиболее эффективным методом оптимизации устройств, для которых известна физически реализуемая функция f (0). [c.156]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...