Настройка процесса моделирования

Настройка процесса моделирования [c.124]

Шаг Подтвердите свой выбор, щелкнув во вкладках, где были изменены настройки, по кнопке ОК, и затем запустите процесс моделирования. [c.87]

При запуске процесса моделирования результаты отображаются в окне просмотра результатов, вид которого может быть настроен в соответствии с потребностями пользователя. В частности, существует возможность изменения масщтаба изображения, добавление и удаление контрольных точек и т. д. Вся информация о настройках окна просмотра результатов расчета сохраняется в файле с расширением. SDF. [c.187]

Здесь производится проверка на несоответствия в настройках, которые в реальных условиях могут стать причиной неправильного функционирования данного устройства. Если эта функция включена, в процессе моделирования данное устройство может [c.261]

Эти функции используются для проверки противоречий в настройках устройства, которые могут иметь место в схеме. Однако эти противоречия могут и не повлиять на выполняемые во время моделирования устройства функции, т. е. оно может продолжать работать в процессе моделирования даже при наличии таких противоречий. Поэтому, чтобы знать об их присутствии, необходимо включить функцию выдачи предупреждений. [c.264]

Практика показала, что ГПС должны быть связаны с безлюдной технологией, а это требует решения целого комплекса сложнейших проблем. В числе этих проблем — резкое повышение надежности технологического оборудования и системы управления более детальная проработка технологического процесса на основе имитационного или ситуационного моделирования, учитывающая возможные отказы в процессе изготовления изделия обеспечение автоматического распознавания поступающих на станок заготовок и вызов соответствующих управляющих программ автоматическая настройка станков на новый вид обработки, автоматическая коррекция инструмента и его замена при затуплении автоматическое обнаружение поломок инструмента автоматическое поддержание точности обработки за счет оптимизации режимов резания, в том числе и с привлечением адаптивного управления и др. [c.144]

Перспективным оказался метод комплексного моделирования, или так называемый метод физического моделирования с включением реальных гидравлических систем. Подобный способ моделирования имеет важное практическое значение как средство для отладки и настройки исследуемых гидравлических систем летательных аппаратов в лабораторных условиях, приближая их к действительным. Однако комплексное моделирование не исключает необходимости в аналитическом исследовании происходящих физических процессов в системе, а только расширяет диапазон получаемых результатов, особенно в гидравлических систе.мах, работа которых описывается нелинейными уравнениями, затрудняющими подробный математический анализ системы. С помощью комплексного моделирования могут быть исследованы любые автоматические и полуавтоматические гидравлические системы ЛА. [c.107]

Среда Or AD 9.2 дружелюбна к пользователю и позволяет ему с удобствами использовать широкие возможности настройки процессов моделирования и обработки результатов. В настояшей главе будуч приведены рецепты насчройки и обработки результатов моделирования, а также некоторые приемы, позволяющие эф(])ективно использовать возможности среды Or AD 9.2. [c.124]

Шаг Выполните в окне Parametri все необходимые настройки, руководствуясь образцом на рис. 8.4, то есть используйте такую же предварительную установку, которую вы в свое время проводили в окне D Nested Sweep. Подтвердите свой выбор с помощью кнопки ОК и запустите процесс моделирования. [c.158]

По окончании предварительной установки убедитесь, что все сделано так, как нужно, и подтвердите выполненные настройки щелчком по кнопке ОК. Проверьте еще раз, активизированы ли в окне Analysis Setup режимы анализов АС Sweep и Монте-Карло, и затем запустите процесс моделирования. [c.201]

Задача, которую нам предстоит решить с помощью схемы марковской цепи, в практическом плане выглядит следующим образом. Для вычисления вероятности брака и ожидаемых затрат на настройку необходимо знать, каким будет распределение а (u J входного отклонения после многочисленных повторений межпроверочных промежутков при условии, что настройки производятся только при нарушении границ регулирования, а исходная наладка выполнена в отдаленном прошлом. Ответ на этот вопрос легко получить, не прибегая к итерационному процессу (аналогично вычислениям в пп. 5.1, 5.3) или к статистическому моделированию (метод Монте-Карло), а воспользовавшись описанными ниже способами. В зависимости от особенностей матрицы перехода эти способы рассмотрены применительно к четырем случаям. Случай 1 описан ниже. Случаи 2 и 3 — в п. 5.5, а 4 — в п.5.6. [c.110]

Предложена методика оптимизации границ регулирования технологических процессов при статистическом управлении точностью и при подпаладке уровня размерной настройки станков. Методы оптимизации основаны на вероятностном моделировании на ЭВМ процессов управления точностью массовых производств. Границы регулирования процессов моделируются с учетом корреляционной связи текущих размеров обрабатываемых изделий и погрешностей их формы. Табл. 2, ил. 1, библ. 3 назв. [c.162]

Функциональная микроэлектроника. Ограничения, вызванные нарастающей плотностью и сложностью внутр. связей, стимулируют развитие т. н. функциональной М. — создание структур, функциональные свойства к-рых определяются коллективными электронными процессами и не могут быть реализованы путём коммутации отд, его областей обработка информации осуществляется не схемотехн. путём, а динамич. распределением зарядов и полей — эл.-магн., тепловых, упругих. При этом используются оптич. явления (см. Оптоэлектроника), взаимодействие электронов с акустич, волнами (см. Акустоэлектропика). В связи с открытием высокотемпературной сверхпроводимости особое значение приобретают криоэлектронные приборы. Разрабатываются полностью оптические ( фогон-вые ) вычислит, машины. Функциональная М. позволяет достичь предельно высокой производительности и мин. энергопотребления. Однако для каждого класса задач требуется создание спец, структур или сложная настройка. Кроме того, несхемотехн. решения характеризуются меньшей точностью и устойчивостью вычислений и моделирования. [c.153]

Задающие сигналы на входных выводах и тестовые значения на выходных выводах, введенные в исходном файле. 81, сравниваются с действительными значениями, вычисленными с помощью логических выражений, определенных в исходном файле проекта на базе ПЛИС с расширением. PLD. Эти вычисленные значения помещаются в файл абсолютных значений с расширением. АВ8, который создается в процессе компиляции, если это задано в настройках. Такой файл должен бьггь создан во время компиляции до запуска программы моделирования. [c.350]

Выбор средств моделирования зависит от требуемого времени решения, точности результатов, эффективности использования затрачиваемого оборудования, квалификации персонала, а также в значительной мере связан с творческими наклонностями исследователя. Для многих исследователей подготовка задачи и вариация различных параметров в процессе работы при аналоговом моделировании оказываются более наглядными и легкими, чем при пользовании ЦВМ. Очень эффективна плавная перестройка аналоговых моделей по частоте при динамических исследованиях. Некоторые предпочитают ручную настройку и даже пайку электронных блоков работе с клавиатурой и программированию, отладке и доводке программ. Составление программы и проверка ее правильности ( доводка программы ) требуют определенной затраты труда и времени. Вместе с тем если программа хорошо отлажена, то моделирование на ЦВМ превращается в хорошо формализуемую, легко осуществляемую процедуру. Аналоговые модели занимают важное мёсто еще и потому, что их работа не связана с выбором вычислительных методов и не зависит от устойчивости и сходимости этих методов, как это имеет место при цифровом моделировании. [c.9]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...