Размах статистической величины

Так называемый размах Я — это упорядоченная статистическая величина, показывающая разность между максимальным и минимальным значениями измеренной величины [c.394]

Статистические параметры качества — среднее арифметическое, среднее квадратическое отклонение и размах вариаций — определяют фактический характер распределения и величину поля рассеивания. Сравнивая полученные статистические характеристики с теоретически допустимыми, можно оценить процесс и сде- [c.318]

Аналитическое решение сформулированной задачи, достаточно громоздкое и трудоемкое, может быть выполнено лишь для некоторых законов распределения случайных величин, задаваемых аналитически. Общее решение для произвольных законов распределения случайных величин мон<ет быть получено методом статистических испытаний на ЭЦВМ. Для решения задачи должны быть известны законы распределения одного из экстремальных разме- [c.120]

Обычно транспортный шум флуктуирует вполне определенным образом, поэтому уровень ю служит самостоятельным достаточно удовлетворительным показателем шума, хотя только частично представляет статистическую картину шума. Если же шумы меняются беспорядочно, как, например, это происходит при наложении друг на друга железнодорожных, промышленных и иногда самолетных шумов, распределение шумовых уровней сильно колеблется от точки к точке. В подобных случаях также желательно выразить все статистические данные одним числом. Были сделаны попытки изобрести формулу, включающую всю картину шума, включая и размах шумовых флуктуаций. К таким показателям относятся индекс транспортного шума и уровень шумового загрязнения , но самый распространенный показатель — это особого рода средняя величина, обозначаемая эив-Она характеризует среднее значение энергии звука (в отличие от арифметического усреднения уровней, выраженных в дБ) иногда экв называют эквивалентным уровнем непрерывного шума, потому что численно эта величина соответствует уровню такого строго стабильного шума, при котором за весь период измерения микрофон принял бы то же суммарное количество энергии, какое поступает в него при всех неравномерностях, всплесках и выбросах измеряемого флуктуирующего шума. В простейшем случае экв составит, например 90 дБА, если уровень шума все время равнялся 90 дБА, или если половину времени измерения шум составлял 93 дБА, а остальное время полностью отсутствовал. Действительно, так как [c.68]

Точечные диаграммы позволяют сделать предварительную оценку хода технологического процесса и сделать заключение о достигнутой при обработке точности. Поэтому их применяют для статистического контроля процесса производства деталей. В этом случае периодически контролируют небольшую партию деталей объемом га = 4 10 шт. Определяют среднюю величину размера X и размах (разность наибольшего и наименьшего значений признака в пробной партии). Результаты проверки наносят на контрольные диаграммы. Для оценки качества настройки на этих диаграммах указаны верхняя и нижняя границы настроек и размахов настроек, для контроля хода процесса — верхняя и нижняя контрольные границы процесса. Кроме того, на диаграмме указаны границы поля допуска. Контрольные диаграммы строятся яа основе предшествующего исследования процесса и учитывают законы изменения положений. центра группирования, рассеивания во времени конкретной операции. [c.95]

Заметим также, что величины А , Ая, Да и А , Д°, Аа, а также Д , А% и их составляющие Аг, Ац и Аг, Аи, равно как и частные погрешности, например, обусловленные неоднородностью материала СО, можно выражать по-разному. В числе используемых характеристик — статистические параметры генеральной совокупности или их оценки, полученные по данным некоторой выборки среднее квадратичное отклонение о и его оценка 5, предельные значения погрешностей для данной доверительной вероятности, размах варьирования Я или его оценка ш. В качестве базы для расчетов вместо Да часто используют допустимые расхождения в разных вариантах, например, как допустимые расхождения с1 между данными ряда параллельных определений или как В — между результатами, полученными в разных условиях, и другие (более подробно см. [3, разд. 7.5]). В принципе безразлично, какими характеристиками пользоваться для нормирования погрешности, связанной с применением образца, а также ее составных частей. Это объясняется тем, что [c.117]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...