Модели пуассоновского типа

МОДЕЛИ ПУАССОНОВСКОГО ТИПА [c.52]

В моделях пуассоновского типа основным показателем надежности является математическое ожидание (t) = Е [Л (01 числа выбросов дифференцируемого процесса v (t) из допустимой области Q [c.53]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ПУАССОНОВСКОГО ТИПА [c.282]

Поскольку нельзя получить достаточно простые и универсальные зависимости для показателей риска, то упрощающее предположение о пуассоновских свойствах потоков воздействий перестает быть столь привлекательным. Отказ от этого предположения позволяет использовать более общие вероятностные модели, например модели полу-марковских процессов для описания штормовых воздействий на суда и морские сооружения. Применительно к сейсмическим воздействиям модель пуассоновского потока обладает еще и тем существенным недостатком, что она принципиально исключает из рассмотрения влияние сейсмической предыстории и учет предвестников землетрясений [641. Более перспективными представляются модели порогового типа, поскольку они отражают физическое представление о землетрясении как об акте высвобождения накопленной энергии. [c.260]

Другая модель, которая приводит к пуассоновскому процессу того же типа, основывается на некоторых предположениях относительно статистического распределения времен событий [c.92]

Похожие структуры цепочек уравнений для 2 получаются и для других приведенных в гл. 5 моделей случайных процессов. Для таких цепочек характерно присутствие наряду с членами 2 +1 и 2й совокупности ЧЛеНОВ 2 у, / = 1, 2,. . ., /с, подобно тому, как это имело место в случае пуассоновских воздействий при описании с помощью моментных средних. Понятно, что анализ уравнений типа (8.41), (8.42) сложен и не видно особых преимуществ по сравнению с описанием динамических систем языком моментных средних. [c.130]

В моделях пуассоновского типа основным показателем надежности является математическое ожидание t) = M[7V(0] числа выбросов дифференцируемого процесса v(0 из допустимой области Q на заданном отрезке [О, 1]. Выведем формулу для вычисления этого показателя в предположении, что О - односвязная область в -мерном пространстве, ограниченная неподвижной гладкой поверхностью Г. Пусть процесс v(/) - ординарный в том смысле, что вероятность двухкратных, трехкратных и т.п. выбросов на достаточно малом отрезке времени достаточно мала. При Г = О вектор V находится в области fJ. Для решения задачи необходимо иметь совмест- [c.53]

Модель, описанная в предыдущем параграфе, — это модель смешанного, или неоднородного, пуассоновского импульсного процесса типа рассмотренного в гл. 3, 7. В соответствии с полуклассической теорией фоторегистрации вероятность К фотособытий на площади А фотоприемника принимается равной вероятности события пуассоновского процесса в предположении, что падающий свет является тепловым по своему происхождению и имеет очень малый параметр вырождения. Следовательно, вероятность регистрации К фотособытий на площади А может быть записана в внде [c.484]

Во многих физических задачах характер случайных воздействий существенно отличается от телеграфных марковских (см. часть II). Здесь рассмотрен ряд других часто встречающихся в физических задачах моделей случайных воздействий. Это марковские процессы непрерывного типа — гауссовские, рэлеевские, пирсоновские — и скачкообразного типа — пуассоновские процессы. Многие полезные сведения и свойства, касающиеся указанных процессов, можно найти в книге [42]. [c.68]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...