Сводка определений для величин А, Г, к, X, vy q, ху

СВОДКА ОПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ВЕЛИЧИН Д, Г, [c.270]

Хотя для вычисления коэффициента теплообмена в слое дисперсного материала рядом авторов предложены формулы (сводку этих формул см. в [Л. 3]), они дают значительные расхождения между собой, и предпочесть какую-либо из них для применения в рассматриваемом случае довольно трудно что касается величины е, то какие-либо данные для ее вычисления в литературе отсутствуют. Для уточнения значений коэффициента теплообмена в слое и определения коэффициента е нами были поставлены опыты, причем в соответствии с ранее изложенным исследование велось в условиях нестационарного охлаждения неподвижного слоя. Экспериментальная установка (Л. 4] позволяла определять изменения веса зерна в процессе его охлаждения воздухом при различных скоростях движения последнего для слоев переменной толщины, а также изменения температуры в разных сечениях по высоте слоя. [c.103]

В табл. 65 приведена сводка результатов подсчета да по предлагаемой методике без определения влажности, зольности, элементарного состава и теплотворной способности подмосковного угля и по данным, полученным при испытании котла и подсчитанным по принятой методике с определением указанных величин. [c.148]

Среди аномально-вязких материалов наиболее простыми вязкостными свойствами отличаются неньютоновские жидкости. Сюда относятся прежде всего растворы полимеров, для которых типичны графики, представленные на рис. 55. Важнейшими характеристиками такого рода систем являются величины т б и Выше неоднократно отмечалось значение как параметра, нормирующего реологические характеристики материалов. В довольно большом числе опубликованных работ, начиная с середины двадцатых годов, т б удавалось надежно определить экспериментально. Первая большая сводка таких определений была дана [c.119]

В таблице XV приведена сводка результатов расчетов нескольких арок, полученных на основании применения точных и приближенных формул. Из нее видно, что величины, подсчитанные при первом приближении, дают неудовлетворительные результаты даже для арок средней пологости. Вторые приближения, как и надо было ожидать, дают погрешности большие тех, которые получаются при определении но все же они применимы для практических расчетов. [c.507]

Сводка коэфициентов а, Ь с, принятых при определении допусков и отклонений для разных классов точности и для разных элементов, дается ГОСТ 1758-42 в специальных таблицах . При этом числовые значения коэфициентов, подсчитанных по формулам вида (298), округлены до принятого нормального ряда цифровых величин. [c.420]

В использованной нами модели контактной зоны величина теплового сопротивления твердой компоненты практически не зависит от того, происходит ли перенос тепла через единственное пятно контакта или через совокупность отдельных пятен, общая площадь которых равна площади единственного контакта (рис. 3-10, а, б). При анализе параметров контакта эта особенность модели естественно будет отражена. Ниже предложен метод аналитического определения относительного размера фактического пятна контакта, а также сводка данных об относительной высоте микрошероховатостей у зернистых материалов. [c.90]

В ЭТОМ И предыдущих пунктах параграфа был введен целы ряд новых величин. Сводка названий и определений дана в табл. 5.1. [c.178]

Перечисленные величины образуют полный набор исходных данных для того, чтобы с помощью математических моделей существования и возможности КА получить массово-геометрическую сводку и основные характеристики первого приближения для бортовых служебных систем. Полученные данные используются в модели масс для определения масс элементов конструкции и служебных систем, их основных характерных размеров. С помощью модели масс получаем более подробную массово-геометрическую сводку, которая помимо прочего позволяет определить коэффициенты, которые ранее принимались на основе статистических данных, отвечающих проектируемому варианту КА (коэффициенты 2-го приближения). Далее проводим сравнение статистических коэффициентов, задаваемых в исходных данных, и полученных коэффициентов. Сравнение осуществляется по формуле [c.163]

Методика обработки данных. Данные, т. е. время, затраченное студентами для выполнения курсовых заданий, в том виде, как они занесены в штамп времени, представляют собой обычно очень большое количество самых разнообразных чисел, которые не могут считаться достоверными на 1007о- Эти данные зависят от подготовленности, способностей и других качеств студента. Поэтому эти данные могут быть приняты как случайные величины и к нИхМ можно применить при обработке методы математической статистики и теории вероятностей. Чтобы исследование этих данных сделать возможным, необходимо прежде всего, не изменяя самого существа данных, ввести в них некоторый порядок и придать им вид. удобный для обозрения. Такое упорядочение данных и приведение их к легко обозримому виду достигается сводкой данных [3]. При сводке данных значения затраченного времени объединяем в разряды и подсчитываем, сколько раз встречались значения в каждом разряде. После этого вместо многочисленных отдельных записей получается определенный порядок статистических чисел. [c.44]

Академии наук СССР, а теперь при Гидрометеорологич. комитете, должна дать материал с точностью для склонения 2, для наклонения+3, для горизонтальной составляющей 0,001 Н. В силу таких требований расстояние между пунктами наблюдений определяется в нормальных областях величинами порядка нескольких десятков км. Существующие по вопросу об удаленности пунктов С. постановления определяют это расстояние в среднем величиной 20—25 км. Т. к. кроме общих задач общая магнитная С. имеет целью выявление аномальных в магнитном отношении областей, то принятой сетью пунктов будут обнаружены все магнитные аномалии (см.), имеющие достаточно большие размеры в отношении занимаемой площади. Осуществление этой магнитной С. еще далеко не закончено. Проводится С. средствами и силами государства, на территории которого находится намеченная сеть пунктов наблюдений. Малодоступные области обычно изучаются путем специальных маршрутных С. по путям сообщения, к-рые хотя и не удовлетворяют общим требованиям, но все же дают нек-рый материал для суждения о распределении геомагнитных элементов в изучаемом районе. Т. к. по самому масштабу работ съемка захватывает промежуток времени в несколько лет, то при составлении сводки необходимо учитывать временные изменения геомагнитных элементов и приводить все наблюдения к определенной эпохе. Последнее требует знаний этих временных вариаций, что возможно в тех случаях, когда страна располагает достаточно мощной сетью магнитных обсерваторий (см.). Для учета вековых вариаций, из года в год и -меняющих расположение магнитных изолиний на данном участке земной поверхности, м. б. использован материал самой С. Для этой цели из ее пунктов выбирается особая сеть точек наблюдений, на к-рых регулярно через 3 года производятся магнитные измерения. Материал этих наблюдений позволяет составить представление о территориальном распределении вековых вариаций. Точность наблюдений на таких опорных пунктах требуется несколько выше, а именно ля склонения 0,8, для наклонения 0,5 и для горизонтальной составляющей 0,001 Н. Для детализации магнитной карты какой-либо ограниченной области, за исключением районов крупных магнитных аномалий, съемка к-рых ведется по особому плану, густота сети пунктов наблюдений может быть увеличена в нужной степени. [c.308]

Р1 Server - база данных реального времени, позволяет хранить сотни тысяч параметров за несколько лет на одном сервере с дисковым объемом в десятки Гб, обеспечивает одновременный мгновенный доступ к ним сотен клиентов Р1 Server выполняет интегральную обработку данных на определенных временных отрезках, называемых интервалами накопления, используется для итоговых и статистических отчетов (подсчет сумм, средних, максимальных и минимальных значений, стандартного отклонения и медианы за период накопления сложные вычисления по формулам без дополнительного программирования). В формулы можно включать различные параметры, относящиеся, например, к свойствам жидкости или к модели технологических процессов. Имеется возможность вычислять величины, которые нельзя получить напрямую с измерительных приборов. Расчеты выполняются с заданной частотой по расписанию или по событиям Имеются формулы для вычисления теплового и материального балансов, производительности оборудования, выработки и себестоимости продукции (в реальном времени), сводки по партиям продукции. [c.38]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...