Математическое обеспечение анализа проектных решений

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ [c.85]

Математическое обеспечение анализа проектных решений [c.86]

Состав средств обеспечения объектных подсистем САПР зависит от класса проектируемых объектов. В качестве примеров таких подсистем можно назвать подсистемы конструирования объектов, их деталей и сборочных единиц, поиска оптимальных проектных решений, анализа энергетических или информационных процессов в объектах, определения допусков на параметры и вероятностного анализа рабочих показателей объектов с учетом технологических и эксплуатационных факторов, технологической подготовки производства. Любая из перечисленных подсистем не даст возможности проектировщику получить рациональные проектные решения, если не будут учитываться особенности математического и графического описания именно данного класса объектов, не будет обобщен опыт их проектирования, не будут предусмотрены перспективные технологические приемы. Вместе с тем весьма желательна всемерная универсальность объектных подсистем в отношении большого класса однотипных объектов. Например, для всего класса ЭМУ могут быть созданы на единой методической основе объектные подсистемы для анализа электромеханических и тепловых процессов, не говоря уже о конструировании деталей или механических расчетах. Именно универсальность объектных подсистем позволяет свести к минимуму дублирование дорогостоящих работ по их созданию и открывает путь к формированию все более широких по назначению отраслевых САПР. Объектные подсистемы могут находить применение как на определенном этапе проектирования, так и на нескольких его этапах, при этом решается ряд типовых задач с соответствующей адаптацией к требованиям каждого этапа. Примерами могут служить подсистема определения допусков на параметры и вероятностного анализа, применяемая на соответствующем этапе, и подсистема поиска оптимальных проектных рещений, которая может служить как для определения рационального типа и конструктивной схемы объекта, так и для параметрической оптимизации. [c.22]

Рассмотренная совокупность алгоритмов оптимизации, включая и алгоритм поиска аналогов, бьша реализована в подсистеме поиска оптимальных проектных решений САПР гиродвигателей и представлена в виде соответствующего обобщенного алгоритма. Кроме того, в состав методического обеспечения подсистемы включаются методы математического моделирования основного злектромеханического и сопутствующих ему преобразований энергии, а также соответствующие алгоритмы анализа рабочих показателей проектируемых объектов. [c.229]

Маркировка - распределение меток по позициям в сети Петри Маршрутизация транспортных средств - задача определения маршрутов движения транспортных средств для выполнения заказов на перевозки грузов Математическое обеспечение ALS - методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях Метод гармонического баланса - метод анализа нелинейных систем в частотной области, основанный на разложении неизвестного решения в ряд Фурье, его подстановкой в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению Метод комбинирования эвристик - метод определения оптимальной последовательности эвристик для выполнения совокупности шагов в многошаговых алгоритмах синтеза проектных решений [c.312]

Во втором (1-е изд. в 2000 г.) шдании учебника даны сведения по различным аспектам и видам обеспечения систем автоматизированного проектирования, необходимые квалифицированным пользователям САПР в различных областях техники. Значительное внимание уделено математическому обеспечению процедур анализа и синтеза проектных решений, построению локальных и корпоративных вычислительных сетей САПР, составу и функциям системных сред САПР. Освещены также активно развиваемые в последнее время методики концегауального проектирования сложных систем, положенные в основу ALS-технологий, а также вопросы интеграции САПР с автоматизированными системами управления и делопроизводства. [c.2]

Вопросы создания систем автоматизированного проектирования в связи с интенсивныхм расширением работ но САПР вступают во вторую стадию развития. Первую стадию можно охарактеризовать как несистемную — выбор структуры САПР происходил под действием различных случайных факторов, таких как известность разработчикам систем тех или иных методов и алгоритмов проектирования, наличие определенных ограниченных средств вычислительной техники, разработанность системного программного обеспечения, квалификация проблемных и системных программистов. Вторая стадия характеризуется системным подходом и применением методов системного анализа и математической оптимизации при создании САПР. Переход ко второму этапу предопределен интенсивным развитием методов, алгоритмов и специализированных унифицированных технических средств автоматизации проектирования, вычислительной техники, методов программирования, систем информационного обеспечения, а также широким освещением достижений в области САПР в специальной литературе. Разработчики САПР поднялись на тот уровень, когда следует говорить не только о качестве вырабатываемых системой проектных решений, но и затратах ресурсов на выработку того или иного проектного решения, т. е. о качестве САПР [30]. [c.144]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...