Формализация процесса принятия решений

Трудность формализации процессов принятия решений и комплексного анализа процессов в АСУ цеха, предприятия из-за того, что эти процессы взаимосвязаны и в то же время для их описания требуются как динамические , так и логические переменные. Возникает своего рода алгоритмический барьер между задачами, решаемыми на языке классических методов математического анализа, или языке динамических переменных, и задачами организационного управления, свойственными человеческому мышлению, для решения которых требуется язык логических переменных. [c.129]

Таким образом, из рассмотренных задач и методов конструирования ЭМП в настоящее время на математической основе формализуемы процессы конструирования элементов ЭМП при заданных конструктивных формах и процессы сравнительного анализа и принятия решений. Для формализации этих процессов можно успешно использовать методы и алгоритмы расчетного проектирования ЭМП, включая оптимальное проектирование. Многие из этих процессов можно реализовать в САПР в пакетном режиме. Остальные процессы конструирования, в основном конструирование общего вида и выбор узлов и деталей конструкций, можно формализовать лишь на эвристической основе. Учитывая сложность этих задач, а также многообразие эвристических методов и приемов, эти задачи целесообразно решать в САПР в диалоговых режимах. Поэтому основные усилия при автоматизации конструкторского проектирования ЭМП направлены на организацию и обеспечение диалогового конструирования. [c.171]

Построение СТК охватывает направления инженерного технического контроля и информационное (программно-алгоритмическое), носит типовой характер с итерационной последовательностью синтез — анализ — принятие решения, на последнем строится формализация СТК как процесса обеспечения взаимозаменяемости. [c.430]

Математическое обеспечение автоматизации проектирования. Степень автоматизации процессов принятия проектных решений может быть различной, начиная с автоматизации отдельных элементов этих процессов и кончая автоматизацией выработки обоснованных рекомендаций проектанту относительно выбора проектного решения в конкретной проектной ситуации с учетом имеющейся информации. Степень автоматизации этих задач зависит от степени их формализации, т. е. от их математического обеспечения. [c.117]

Формализация и алгоритмизация процесса поиска и принятия решения оператором в простых случаях 1 и 2 может быть проведена методами и аппаратом математической логики. В случае 3 такая алгоритмизация может оказаться возможной, например, с привлечением общих принципов и аппарата ситуационного управления [12, 15]. [c.130]

Формализация порядка и процесса разработки изделия не подавляет творческого характера процесса создания новой техники и не исключает возможности эвристического подхода при принятии решений в ходе разработки. Наоборот, эвристический выбор наиболее приемлемого решения из множества возможных остается основным этапом разработки, определяющим технические характеристики, уровень и качество изделия. При выполнении работ по составлению технического задания, проведении патентных и библиографических исследований и подготовке патентного формуляра проводится изучение состояния и уровня техники в заданном и смежном технических направлениях в нашей стране и за рубежом. [c.10]

Такая тенденция неизбежно требует формализации процесса принятия решений, против чего у практиков могут возникнуть определенные возражения. Дело в том, что важные решения нередко принимаются опытными людьми, довольно далеко отстоящими от математики, и особенно от ее новых методов, и опасающимися больше потерять от формализации, чем выиг рать. Кроме того, предлагаемые математические методы могут неявно использовать такие методы оценивания, к которым инженеры испытывают недоверие. Процесс формализации предполагает известное принуждение, так что применяющий их чувствует, что его лишают свободы решения. Как раз в таких случаях становится неизбежным отказ от некоторых требований, связанных с существом дела, поскольку отказ от действенных методов может привести к еще большим потерям. В этой книге мы пытаемся дать проблемам принятия решений обоснованное и наглядное представление с возможно более полным учетом всех имеющихся аспектов. При этом становится очевидным, что адекватная формализация может оказать существенную помощь при решении практических задач. [c.7]

Следуя совету Свифта не гоняться за модой, мы стремились обрести сравнительно устойчивую и достаточно универсальную исходную позицию в исследовании. Процесс принятия решения рассматривается нами прежде всего как процесс преобразования информации. Именно с этой точки зрения в необходимых случаях привлекаются социологические, психологические и другие аспекты анализа решений. Характером информации, которой располагает принимающая, решение система, определяются также классификация и модели принятия решений. Выбор такой исходной позиции представляется обоснованным по ряду причин. Любой процесс и этап принятия решений можно трактовать в терминах движения и переработки информации. Отметим, что социологический и психологический подходы подобной общностью не обладают. Логико-математический анализ в чистом виде предъявляет строгие требования к формализации процесса, что далеко не всегда и не для всех его этапов осуществимо. [c.5]

В четвертой главе обсуждаются проблемы интеллектуализации системы принятия решений и управления технологическими объектами ГКМ на основе формализации знаний о технологическом объекте и сочетания их с традиционными математическими моделями объектов, рассматриваются вопросы повышения достоверности информации в АСУ ТП и диагностика состояния технологических процессов УКПГ. [c.13]

Расчет оптимальных ежимных параметров. В зависимости от выбранной формы математической формализации как самого технологического процесса, так и оптимизационной задачи нахождение ее решения, т.е. определение оптимальных значений основных режимных параметров, используется один из указанных выше методов оптимального 5шравления. Причем к настоящему времени уже существуют хорошо отлаженные стандартные пакеты объектно ориентированных прикладных программ практически по всем методам оптимизации, применяемым для управления технологическими процессами, в том числе и нефтегазодобычи. Так что при наличии надежных моделей успешное решение оптимизационных задач является, как принято говорить в подобных случаях, делом техники соответствующих специалистов. [c.65]

Процесс эволюции взглядов на проблему управления большими системами (в том числе и сложными производствами) в аспекте использования различных описаний при создании моделей объектов управления, пройдя через этапы применения детерминированных и стохастических формализмов, а также осознания целесообразности учета в них человеческого фактора, вывел специалистов на формирование концепции интеллектуальных производственных систем. Наиболее динамично развивающимся направлением построения систем искусственного интеллекта являются экспертные производственные системы. Они, имитируя способ рассуждений, свойственны человеческому разуму, способны решать зад ачи управления не хуже коллегии экспертов. Наличие человеческого фактора, а точнее, лица, принимающего решения (ЛПР), в структуре управления существенно корректирует управляющие воздействия, а иногда и кардинально меняет всю стратегию управления. Это связано с тем, что ЛПР, обладая собственной (естественно, субъективной) системой предпочтений в плане выбора целей и критериев управления, зачастую не согласен (в той или иной мере) с решениями, предлагаемыми системой на основе традиционных моделей. Подобные разночтения вызваны теми обстоятельствами, что большинство сложных объектов принадлежит к группе слабоструктурированных, плохо определенных объектов, характерным для которых является ярко выраженная индивидуальность, отсутствие строгого критерия оптимальности, высокая динамичность, и, наконец, главное — неполнота информации об объекте, затрудняющая формализацию его описания. Как показывает опыт, в таких ситуациях более обоснованным и соответственно более эффективным в конечном счете оказывается решение, принятое ЛПР. [c.99]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...