Время установления моделирование

Проведите аналогичное моделирование в режиме анализа переходных процессов и оцените влияние параметров цепи на время установления напряжения на выходе. [c.354]

Для моделирования механических систем в настоящее время применяют несколько систем аналогий (электромеханическую, электроакустическую, электрогидравлическую, электропневмати-ч скую, электротепловую и др.), из которых для моделирования механических систем наибольшее применение получили электромеханические. Для пояснения сущности установления электромеханической аналогии рас-смотрим дифференциальные уравнения движения материальной частицы механической системы под действием силы F при изменении напряжения и в катушке с индуктивностью L в зависимости от протекающего в ней тока t [c.435]

В настоящее время, говоря о подобии, имеют в виду не только простое (пропорциональное) подобие, но и различные его обобщения, основанные на более сложных видах соответствия между моделью и натурой таких, например, как соответствие расширенного подобия [61 ], функциональное соответствие [26 ], операторное соответствие [2] и т. д. Для некоторых видов соответствия между объектами способы получения условий моделирования личаются от методов установления критериев подобия в первоначальном смысле этого слова. [c.32]

Значения параметров каждого элемента изменяются независимо от остальных. Например, если в схеме есть два резистора сопротивлением 10К, а допуск установлен равным 10%, то во время первого прохождения процесса моделирования один из резисторов может получить значение 953 Ом, а другой 1022 Ом. Программа моделирования использует независимые генераторы псевдослучайных чисел для получения значений параметров каждого отдельного элемента. [c.196]

Принципиальная особенность диагностирования авиационного двигателя заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии двигателя при наличии в нем тех или иных дефектов и неисправностей. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации двигателя (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля). Проведение для этих целей специальных стендовых испытаний двигателя с имитацией всевозможных отказов его узлов и деталей является достаточно сложной и дорогой задачей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей вследствие отсутствия в настоящее время математических моделей двигателя, уровень которых позволял бы моделировать малые физические изменения в деталях, вызванных появившимися дефектами с учетом возможного разброса параметров. Таким образом, применение известных алгоритмов принятия диагностических решений (широко используемых, например, в медицинской диагностике или в задачах распознавания акустических и видеосигналов) на основе установления предельно допустимых значений контролируемых параметров путем построения статистических функций распределения этих параметров для исправных и отказных состояний объекта контроля вызывает значительные сложности при диагностике двигателей. [c.50]

Как уже отмечалось, в программах моделирования на VHDL используется событийный метод. Можно вьщелитъ две фазы моделирования. На первой из них устанавливаются исходные значения переменных и сигналов, настраиваются внешние сигналы, модельное время устанавливается в нуль. Вторая фаза - моделирование до истечения установленного времени Т. [c.278]

S j, S g, Sgg) для произвольных направлений. Таким образом, отпадает необходимость многочисленных измерений шести коэффициентов податливости с небольшим шагом изменения ориентации образца для установления закона преобразования этих коэффициентов. Отсюда следует также, что сравнение податливости различных композитов можно производить путем сравнения главных податливостей, не прибегая к сравнению графиков или таблиц значений отдельных компонент в зависимости от ориентации осей координат (так и практикуется в настоящее время). Кроме этого, метод математического моделирования дал возможность исследовать поведение слоистых пластин (Рейсснер и Ставски [41]), заняться вопросами оптимизации (Уэддупс [50], Брандмайер [6]), сформулировать принципы рационального статистического анализа, максимально сократить, число экспериментов, облегчить выпуск необходимой документации и технические приложения (By с соавторами [57]). Все эти преимущества метода математического моделирования должны быть использованы в проблеме исследования разрушения анизотропных композитов, но при этом нужно отчетливо понимать следующее [c.405]

Уже в первых работах, вьгаолненных Гляйтером с сотрудниками [1, 106], был установлен ряд особенностей структуры нано-кристаллических материалов, полученных газовой конденсацией атомных кластеров с последующим их компактированием. Это прежде всего пониженная плотность полученных нанокристаллов и присутствие специфической зернограничной фазы , обнаруженное по появлению дополнительных пиков при мессбауэровских исследованиях. На основании проведенных экспериментов, включая компьютерное моделирование, была предложена структурная модель нанокристаллического материала, состоящего из атомов одного сорта (рис. 2.1) [1, 107]. В согласии с этой моделью такой нанокристалл состоит из двух структурных компонент зерен-кристаллитов (атомы представлены светлыми кружками) и зернограничных областей (черные кружки). Атомная структура всех кристаллитов совершенна и определяется только их кристаллографической ориентацией. В то же время зернограничные области, где соединяются соседние кристаллиты, характеризуются пониженной атомной плотностью и измененными межатомными расстояниями. [c.60]

Учитывая большое количество установленных в настоящее время фрактальньЕХ об ьектов, с типологической точки зрения стохастические фракталы полезно разделить на три типа природные — встречающиеся в естественных условиях искусственные — созданные целенаправленно в различных дисперсных системах, например, коллоидных модельные — построенные в результате моделирования на ЭВМ. [c.26]

Системы наблюдения включают источники излучения упругих волн и приемники упругих колебаний, прошедших через горные породы, а также блоки управления и регистрации (фильтрация, усиление, дискретизация, квантования, время регистрации и др.). Для выделения в зарегистрированном волновом поле целевых (информативных) типов волн используют специальные приемы обработки, реализованные в программно-алгоритмических комплексах. По кинематическим и динамическим атрибутам упругих волн определяют количественные параметры и качественные характеристики геологического объекта на основе установленных теоретических и экспериментальных зависимостей. Последние определяют по данным физического моделирования в лабораторных условиях или по результатам наблюдений in situ. [c.11]

В настоящее время щирокое распространение в различных промышленных процессах получили хлорированные углеводороды. Действительно, развитые страны производят ежегодно свыще 100 тыс. т органических хлоридных отходов. В связи с установленным канцерогенным, мутагенным, тератогенным и остротоксичным воздействием на окружающую среду некоторых компонент этих отходов, их ликвидация представляет значительную проблему. Деструкция этих соединений при сжигании считается лучшим способом их уничтожения с минимальным влиянием на биосферу. Сжигание этих отходов в морских условиях вдали от берега не требует дорогостоящих газоочистителей для удаления НС1, возникающего при сгорании. Однако чем дальше от берега, тем выше стоимость этого процесса, поэтому естественно возникает вопрос как далеко и в каком направлении Для ответа на этот вопрос необходимы измерение концентрации НС в дымовом шлейфе при различных погодных условиях и математическое моделирование для описания его исчезновения. [c.466]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...