Распознавание образов и знаков

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ И ЗНАКОВ [c.550]

Распознавание образов (изображений или их фрагментов) и знаков (букв, цифр или символов) являются двумя наиболее привлекательными областями применения оптической обработки информации. Задача системы, предназначенной для распознавания образов или знаков, состоит в обнаружении интересующего нас образа (а также в определении его положения) во входном изображении. При распознавании знаков обычно используется постоянный банк или набор эталонных функций, принадлежащих большому классу функций, и задача системы состоит в том, чтобы определить, какая из этого класса эталонных функций присутствует на входе системы (а также в каком месте входной сцены она находится). Ключевой операцией во всех оптических системах распознавания образов и знаков является корреляция входной и эталонной функций или двух входных функций. Поэтому основное внимание в [c.550]

В разд. 10.5.17 мы сделаем общие замечания по поводу того, чем отличаются задачи распознавания образов от задач распознавания знаков, и определим конкретные проблемы, которые в каждом случае рассматриваются как частные задачи. Будут обсуждены также общие соображения о будущих направлениях работ в области оптического распознавания образов и знаков. [c.552]

Распознавание образов и знаков [c.553]

В 5.2 было рассмотрено широкое многообразие схем записи мультиплексных голограмм, и поэтому здесь мы не будем стремиться сделать полный обзор таких схем. Наоборот, мы только отметим, что лишь некоторые из этих схем пригодны для записи сложных согласованных пространственных фильтров, используемых в оптических системах распознавания образов и знаков. Если, как и прежде, согласованный пространственный фильтр изготавливается для матрицы из М функций, т. е. его импульсный отклик имеет вид м [c.582]

Различия в распознавании образов и знаков [c.592]

При решении задачи оптического распознавания образов и знаков важную роль играют два системных компонента коррелятора пространственно-временные модуляторы света для ввода данных и для синтеза согласованных пространственных фильтров. Необходимо провести большую работу по объединению различных систем, уделяя при этом особое внимание высокому оптическому качеству модуляторов. Обычно все придерживаются единого мнения относительно того, что окончательная система оптического распознавания, которая будет иметь преимуш,ества над всеми остальными, должна представлять собой гибридную оптико-цифровую систему с предварительной и (или) последующей цифровой обработкой. В этом направлении еще необходимо проделать значительную работу, особенно в области разработки цифровых алгоритмов, целесообразных для использования при оптической обработке информации. [c.593]

Распознавание образов и знаков 550 — 552, 592 [c.732]

При математической постановке задачи технической диагностики в гл. I не использовалось представление задачи распознавания образов как задачи восстановления разделяющей функции с наименьшим риском [16]. В процессе обучения известен только знак разделяющей функции, и потому задача восстановления становится весьма условной. [c.233]

В работе 124] были выполнены аналогичные исследования зависимостей /р и отношения сигнал/шум от угла 0 для случая распознавания знаков. В следующем разделе мы обсудим некоторые специфические отличия, существующие между распознавание.м образов и распознаванием знаков. [c.591]

Одним из наиболее привлекательных решений проблемы ложных корреляций, возникающих при распознавании знаков, по-видимому, является применение цифровых алгоритмов обработки распределения интенсивности на выходе оптического коррелятора. 1ри таком подходе не стремятся решить целиком проблему с помощью либо только оптической корреляции, либо только цифровой обработки, а используют для этой цели соответствующий гибридный оптико-цифровой процессор, который объединяет в себе достоинства обоих подходов. Другой подход к этой проблеме заключается в использовании СПФ на целые слова, а не на отдельные буквы [17]. Экспериментальные данные показывают, что увеличение длины ключевого слова или фразы приводит к быстрому уменьшению взаимных корреляций с другими словами. Поэтому в случае оптического распознавания слов заметно уменьшается число ошибок. Это находится в хорошем согласии с доводами, объясняющими отсутствие ложных взаимных корреляций при распознавании образов, у которых полоса пропускания, интенсивность и структурные изменения входных изображений значительно больше. [c.592]

Распознавание знаков производится в ЭЦВМ по подпрограммам распознавания образов, применяемых в устройствах автоматического считывания текстовых документов. Реализация таких подпрограмм позволяет резко сократить объем хранимой информации. Например, для хранения координат всех точек -буквы П ил и Я при высоте букв 4 мм и при разрешающей способности растра 0,2 мм потребуется запомнить значение около 50 пар координат точек. Для хранения информации опознанной буквы достаточно пары координат ее расположения на чертеже и шести-семи разрядов двоичного кода для обозначения самого знака. Это позволяет более чем в 30 раз сократить объем хранимой информации. То же относится и к любому другому знаку. [c.88]

Если знаки приближенной функции разделения f и точной f совпадают, т. е. погрешности распознавания отсутствуют, то функция потерь обращается в нуль. Если указанные знаки не совпадают, то, как легко проверить, функция потерь всегда положительна. Таким образом, [c.80]

Цветности группы предупреждающих цветов расположены в области III. Эта группа содержит цвета из разных участков спектра с большой чистотой, а также серые цвета со средним и низким коэффициентом отражения. Они применяются главным образом для облегчения распознавания объектов, неправильное обращение с которыми может явиться причиной травмы. Например, в предупреждающие цвета нужно окрашивать специальные объекты, а также некоторые отдельные элементы объектов, в отношении которых должны быть приняты ограничительные меры. Предупреждающие цвета применяются и при окраске трубопроводов, определенных знаков на приборах и устройствах, при маркировке объектов, неправильное обращение с которыми может привести к несчастным случаям. В качестве предупреждающих следует использовать цвета наибольшей чистоты, максимально контрастирующие с фоном. Краска таких цветов должна обладать особой стойкостью, т. е. заметно не изменяться под влиянием различных факторов внешней среды. [c.59]

Как указывают данные, приведенные в разд. 10.5.15 и 10.5.16 (эти данные были получены при работе с аэрофотоснимками), задача оптического распознавания образов состоит в получении пика корреляции ). По-видимому, вследствие детальности и структурной сложности изображений при этом не наблюдается ошибочных взаимных корреляций, соизмеримых по своей интенсивности с интересующими нас. Однако при распознавании знаков (в качестве примера можно указать на рис. 2) все входные данные или их части состоят из знаков и символов, являющихся членами общего ряда, к которому относится эталонный объект. Таким образом, распознавание знаков обычно характеризуется как наличием набора сложных фильтров на эталоны, несколько напоминающие изображения, так и, кроме того, наличием сильных ложных взаимных корреляций, присутствие которых на выходе необходимо подавить, чтобы исключить ошибочное обнаружение. Эти ложные взаимные корреляции возникают потому, что все буквы имеют в основном одинаковую форму. Действительно, по своей структуре все буквы состоят из вертикальных, горизонтальных, диагональных и спиральных линий, имеющих относительно постоянную ширину. Все эти общие элементы и содействуют появлению сильной шумоподобной взаимной корреляции при распознавании знаков. [c.592]

Широкий круг проблем оптического неразрушающего контроля, нелинейной оптики, оптической обработки информации подводит к постановке задачи формирования волнового фронта сложной формы с переменным распределением интенсивности по его поверхности. Достаточно упомянуть проблему создания световых реперных знаков или координатной сетки па криволинейных зеркальных или прозрачных поверхностях типа изогнутых лобовых стекол, роговицы иссле уемого офтальмологами глаза и др. Другая важная проблема — формирование волны накачки при обращении волнового фронта, основанное на нелинейных эффектах вынужденного рассеяния либо на 3-4-волновом взаимодействии волн. Интересна также задача создания фазового оптического пространственного фильтра, согласованного с неплоским объектом при распознавании образов. [c.564]

Первые попытки разработки систем такого рода относятся к началу 50-х годов, когда компьютеры постепенно стали превращаться в общедоступное средство обработки информации. Общетеоретические исследования в этой области способствовали становлению новой отрасли знанаия - теории распознавания образов.Часть первоначальных работ в этой области была посвящена разработке специализированной аппаратуры, предназначенной для автоматического чтения образов типа печатных буквенно-цифровых знаков. Исследования в области синтеза систем распознавания набирали темп по мере того как расширялось использование вычислительных машин и становилась очевидной потребность в более быстрой и эффективной связи человека с ЭВМ. [c.109]

Выделение глобальных признаков производится по каждой точке прямоугольника (называемого "рамкой"), описанного вокруг знака. Сюда входят методы сопоставления с эталоном, корреляция, преобразование и разожения в ряды. Глобальные признаки легко выделяются и, по существу, не зависят от небольших локальных изменений изображения. Поэтому для упомянутых выше методов характерна низкая чувствительность к шуму. Кроме того, разложение в ряды и преобразования обеспечивают некоторую независимость как от переноса, так и от поворота. Однако наличие даже небольшого пятна грязи или шума может привести к смещению рамки и существенно повлиять на положение признаков, а следовательно, и иа распознавание. Таким образом, основные недостатки всех глобальных методов состоят в их зависимости от точности позиционирования знаков и в высокой чувствительности к искажениям и изменениям стиля. Эти факторы являются типичными источниками ошибок в распознавании рукописного материала. [c.116]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...