Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Точность Методы оценки детерминированности

Методы оценки детерминированности и нелинейности технологического процесса. Для оценки уровня точности процессов обработки используют критерии точности, настроенности, стабильности и устойчивости. Большое значение имеет также определение детерминированности и нелинейности хода технологического процесса. Показатель степени детерминированности позволяет выявить систематические погрешности, найти их долю в общей погрешности обработки, получить меру определенности процесса и исходя из этого обоснованно подойти к решению задач прогнозирования, контроля и управления точностью технологического процесса. Показатель степе-  [c.84]


Методы оценки детерминированности и нелинейности технологического процесса. Для оценки уровня точности процессов обработки используют критерии точности, настроенности, стабильности и устойчивости. Большое значение имеет также определение детерминированности и нелинейности хода технологического процесса. Показатель степени детерминированности позволяет выявить систематические погрешности, найти их долю в общей погрешности обработки, получить меру определенности процесса и исходя из этого обоснованно подойти к решению задач прогнозирования, контроля и управления точностью технологического процесса. Показатель степени нелинейности дает возможность оценить погрешность аппроксимации при замене нелинейного изменения центра настройки линейной зависимостью.  [c.136]

Применение таких моделей для оперативного управления не всегда оправдано, так как СЦТ представляет собой сложную динамическую систему, подверженную случайным воздействиям, что вносит существенные ограничения в возможности применения детерминированных методов и аналитических расчетов. Многие возмущающие воздействия в СЦТ носят вероятностный характер, поэтому для построения моделей используются данные экспериментов на основе вероятностно-статистических методов. Параметрическое представление модели объекта предполагает, что связь между входом и выходом известна с точностью до некоторых параметров, которые подлежат оценке по экспериментальным данным.  [c.80]

Флюктуации исследуемых технико-экономических показателей, как правило, имеют такой частотный спектр, у которого максимальная амплитуда находится на нулевой частоте [32]. Максимальная амплитуда частотного спектра скачка также, как известно, находится на нулевой частоте, что и создает весьма неблагоприятные условия для выделения сигнала (скачка в математическом ожидании у 1)) на фоне шума (собственных флюктуаций у 1)). В рассматриваемом случае для разнесения максимумов спектров сигнала и шума по частоте имеется единственная возможность, которая состоит в изменении формы полезного детерминированного сигнала. Для этого вместо однократного включения АСУ (см. рис. 2.6) необходимо перейти к чередующейся последовательности включений и выключений АСУ, как показано на рис.2.7. Переход от задачи оценки неизвестной величины скачка Ат к задаче оценки неизвестной амплитуды прямоугольного периодического процесса может обеспечить существенный выигрыш в точности. Кроме того, как это будет показано ниже, рассматриваемый метод обладает целым рядом и других положительных свойств (меньшая  [c.87]


Но принципиальной разницы между случайными и детерминированными величинами нет. В том же примере, если учесть возможность действия других сил (сил сопротивления воздуха, сил трения), неизбежные неточности в определении массы тела и дру гне факторы, то ускорение тела также можно признать величиной случайной. Отнесение физической величины к случайным или детерминированныл) зависит от задач исследований, требуемой точности, возможности учета второстепенных факторов и других обстоятельств и определяется соображениями цр.чрг.ообраэйустп. Ка оскоьаши практического опыта оказалось возможным выявить общие закономерности, свойственные случайным величинам при массовом их повторении. Основанные на этих закономерностях методы теории вероятности и математической статистики находят все возрастающее приложение при оценке прочности и надежности конструкций.  [c.590]

На первый взгляд невозможно изменить рассматриваемую ситуацию к лучшему, используя экспериментально-статистические методы. Дей-, ствительно, в формуле (28), определяющей длительность эксперимента, величиной необходимой точности е мы задаемся, а все остальные величины (Ткор, о и Ат), по существу, являются характеристиками АСУ и объекта управления, т.е. от экспериментатора практически не зависят. Кроме того, вывод формулы (28) основан на использовании эффективной, т.е. оптимальной в среднеквадратическом смысле, оценки Ат, иначе говоря, уменьшить длительность сбора данных при фиксированных е, Трдр, о и Ат за счет более рациональной обработки информации также не представляется возможным. Тем не менее, как это будет показано ниже, возможность сокращения длительности эксперимента при обеспечении заданной относительной точности все же имеется. Для реализации этой дополнительной возможности напомним, что мы имеем дело со случайными процессами, на которые наложено детерминированное воздействие, изменяющее их математическое ожидание. В случае применения пассивного метода это воздействие имело форму скачка (включение АСУ), однако такая форма не обязательно должна всегда сохраняться. Сущность активного метода как раз и состоит в таком изменении формы детерминированного воздействия, которое увеличивает точность оценки изменения математического ожидания. Физическая реализация этой идеи заключается в следующем [34].  [c.87]


Справочник технолога-машиностроителя Том 1 Изд.4 (1985) -- [ c.0 ]



ПОИСК



Метод оценки

Метод оценки точности

Оценка точности



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте