Проектирование и искусственный интеллект

Проектирование и искусственный интеллект [c.119]

Что такое искусственный интеллект Как соотносятся проектирование и искусственный интеллект [c.135]

Принцип безбумажной информатики. При проектировании адаптивных систем управления и элементов искусственного интеллекта важное значение имеют очувствление РТК и создание проблемно-ориентированного автоматизированного банка данных (АБД). Последний, взаимодействуя с системами связи и очувствления, находится в состоянии непрерывного обновления. АБД реализуется в памяти ЭВМ и содержит информацию, необходимую для автоматического программирования и адаптивного управления роботами и технологическим оборудованием РТК-Поэтому создание и поддержание АБД как важнейшего звена информационной системы РТК представляет собой первый шаг на пути к организации безбумажной информатики для эффективного управления РТК- [c.32]

Принцип иерархичности. Методологической основой проектирования адаптивных систем управления с элементами искусственного интеллекта для РТК, функционирующих в частично неопределенных условиях ГАП, является принцип иерархической декомпозиции 1115, 127]. Главное достоинство этого принципа заключается в том, что он позволяет свести сложную задачу адаптивного и интеллектуального управления к более простым иерархически связанным задачам. Среди этих задач важнейшими являются следующие распознавание производственных ситуаций и диагностика состояний РТК моделирование РТК и обстановки в рабочей зоне программирование и оптимизация движений рабочих органов РТК самонастраивающееся управление приводами РТК. Конкретизация указанных задач и выбор алгоритмов их решения зависят от назначения РТК и условий его работы в составе ГАП. [c.34]

Принцип модульности. Объем работ по созданию адаптивных РТК для ГАП настолько велик, что неразумно и экономически не оправдано их индивидуальное проектирование. Необходима унификация РТК, включающая унификацию их адаптивных систем управления и элементов искусственного интеллекта. В основе унификации РТК лежит принцип модульности [33, 34, 86]. Суть этого принципа заключается в том, что при проектировании РТК следует использовать типовые роботы с модульной конструкцией и унифицированное технологическое оборудование и ос- [c.34]

Под субъектом проектирования можно понимать отдельного человека, коллектив специалистов, искусственный интеллект. Субъект проектирования является системой, осуществляющей извлечение информации о внешних явлениях природы и общественной жизни, включая процесс коммуникации в широком смысле слова (передача сведений в ходе обучения, обмен мнениями, борьба идей и т.д.). [c.110]

Следовательно, создание искусственного интеллекта связано с разработкой кибернетических моделей интеллектуальной деятельности. Какие достижения в этой области могут быть полезны уже сейчас для методики проектирования Широта использования такого поведенческого акта не остается без внимания специалистов, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. Ими выделены некоторые процедуры, сопровождающие планирование и другие, близкие к проектированию процессы. В скором времени компьютеризация проектирования не только должна освободить человека от РУТИННОЙ работы, но и оказать ему помощь там, где проявляется его сознательная деятельность. [c.120]

Данная книга предназначена для студентов, обучающихся по специальности Электронные вычислительные машины, комплексы, системы и сети и специализирующихся в области автоматизации проектирования. В учебник дополнительно к программе включены сведения по системам искусственного интеллекта и геометрическому моделированию, важность которых для САПР продолжает возрастать. [c.3]

Наконец, появление систем управления базами данных для САПР и использование элементов искусственного интеллекта оказывают сильное влияние на прогресс в разработке программного обеспечения и на более тесную интеграцию в системе автоматизированного проектирования и производства [c.116]

Система автоматизированного проектирования (САПР) родилась в 60-е годы прошлого века, но лишь с бурным развитием вычислительной техники последнего десятилетия стало возможным создание аппаратных и программных средств машинной графики. В настоящее время идет интенсивная работа по созданию искусственного интеллекта. [c.7]

При проектировании систем с искусственным интеллектом из вышеперечисленных задач наиболее важными (и, к сожалению, наиболее сложными) являются разработка процедур извлечения, формирования и приобретения знаний, выбор способа представления знаний и их структурирование, а также механизма вывода, так как успех в решении этих задач во многом предопределяет полезность и эффективность работы [c.110]

Искусственный интеллект и экспертные системы. Применительно к автоматизированному проектированию искусственный интеллект и экспертные системы могут обеспечить общение на естественном языке, использование экспертных оЦенок и интеллектуального поиска и другие возможности. Интеграция искусственного интеллекта и экспертных систем получит дальнейшее развитие. [c.191]

ДИМ определенный аппарат, позволяющий осуществлять своевременную адаптацию системы к изменяющейся внешней среде. Система адаптации должна строиться на базе самоорганизующихся и самообучающихся систем обработки данных. Таким образом, речь идет о создании искусственного интеллекта технолога для дальнейшего повышения эффективности и качества технологической подготовки производства. Имеется в виду создание некоторой системы, обладающей способностью к накоплению и корректировке знаний на основе активного восприятия технологической информации, в том числе обобщенного опыта технологического проектирования и результатов технологических исследований, а также способностью к целенаправленному поведению на основе накопленных знаний. [c.445]

Создание такого набора экспертных систем и моделей позволяет использовать одни и те же экспертные системы и модели при проектировании различных устройств и узлов, как это показано на рис. 2.9. Кроме того, отдельные элементы искусственного интеллекта могут встраиваться в систему. [c.93]

Конструкции искусственного интеллекта. В особых случаях, при проектировании экспертных систем (см. разд. 10.3), включаются базы знаний и техника логического вывода. [c.237]

Последние из рассмотренных примеров — высшие достижения ИИ — могут вызвать вопрос, в каком направлении мы движемся с этими системами. Мы еще не знаем (а возможно, и никогда не узнаем), какие уникальные человеческие свойства не могут быть запрограммированы. Возможно ли изучить музыку Моцарта, выявить методы и правила, которыми он пользовался, запрограммировать их, а затем предоставить компьютеру подхватить перо Моцарта с того места, где Моцарт уронил его, умирая Многие исследователи искусственного интеллекта, вероятно, дали бы отрицательный ответ, а затем утверждали бы, что такая деятельность не является первоочередной целью искусственного интеллекта. Мы склонны отличать людей и их мышление от запрограммированных систем. Однако программное обеспечение уже развилось до такого уровня, что усложненные инженерные проекты можно в значительной степени получать с помощью компьютеров. Но что делать, если позднее ошибка в изготовленном на компьютере проекте приведет к катастрофической неудаче Кто понесет ответственность Фирма (само собой разумеется) Главный инженер (ах, ох) Компьютер (нелепость ... или все-таки да )... Автор программы Эксперт, чьи правила были использованы По нашему мнению, процесс проектирования должен оставаться устойчиво под контролем инженера с применением компьютера как орудия. [c.270]

Порождение и проверка. Система проектирования в рамках искусственного интеллекта, которая псевдослучайно генерирует возможные решения проблем, а затем проверяет их на соответствие правилам проектирования. [c.312]

Другим языком, относящимся к классу объектно-ориентированных, является Смолток. Он предназначен для решения нечисловых задач и находит широкое применение при проектировании систем искусственного интеллекта. Программа на этом языке состоит из множества функциональных автономных [c.206]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Следующее, третье поколение ГАП — это ГАП с интеллектуальным управлением. Характерной чертой таких ГАП является высокий уровень интеллектуальности, обеспечиваемый введением в систему автоматического управления элементов искусственного интеллекта. Благодаря этому удается автоматизировать такие интеллектуальные функции, как планирование производства, проектирование продукции, оптимизацию технологических процессов, программирование оборудования, распознавание производственных ситуаций и диагностику отказов. Реальные потребности в ГАП третьего поколения и условия для их создания появились лишь в последние годы. Они отражают современные тенденции дальнейшего развития ГАП в направлении создания адаптивных безлюдных производств с интеллектуальным управлением от сети ЭВМ на принципах безбумажной информатики. Однако на этом пути имеется еще много трудностей и препятствий, поэтому системы искусственного интеллекта (СИИ), используемые в ГАП третьего поколения, зачастую работают не в автоматическом, а в интерактивном режиме, т. е. в режиме диалога с человеком. Примерами таких интерактивных СИИ, реально используемых в экспериментальных ГАП, могут служить системы автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированные системы технологической подготовки производства (АСТПП) и системы автоматизированного контроля (САК). В перспективе все названные системы будут работать в автоматическом режиме в составе интегрированного научно-производственного комплекса (ИНПК), представляющих высшую форму развития ГАП. [c.29]

Проектирование адаптивных систем управления с элементами искусственного интеллекта с позиций принципа иерархической декомпозиции позволяет распараллелить процессы распознавания, диагностики, моделирования, программирования, управления и самонастройки. Это особенно важно для обеспечения возможности адаптивного управления РТК в реальном времени. [c.34]

Вторая утилита применяет так называемый алгоритм модельной "закалки" (Simulated Annealing Algorithm), заимствованный из технологий искусственного интеллекта. Во время размещения компонентов эта утилита в соответствии с нормами проектирования анализирует весь проект, учитывая длину соединений, плотность соединений на плате и расположение компонентов. Так как здесь применяются статистические алгоритмы, эта утилита более подходит для проектирования печатных плат с большим (100 и более) количеством компонентов. [c.416]

Как указывалось в гл. 1, основная цель систем ИПТ и КИП состоит в удовлетворении возрастающих требований рынка, которые формируются потребителями объектов массового производства. Искусственный интеллект моясет служить для непосредственного воздействия на трудоемкие процедуры проектирования продукции и технологического процесса, как показано на рис. 10.4. [c.263]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...