Определение и прогнозирование траекторий

Определенней прогнозирование траекторий. Точное определение и прогнозирование траекторий имеет большое значение для навигации, наведения и управления в космосе, а также для изучения естественных небесных тел — астероидов и метеоров. Несмотря на то, что методы определения и прогнозирования траекторий служили объектом широко проводившихся исследований в течение многих лет, довольно большой круг теоретических аспектов этой задачи до сих пор остается неразрешенным, особенно в связи с появлением новых, перспективных средств измерений. Основная проблема остается той же, которая всегда стояла перед учеными, исследующими физические явления определение и использование конкретных свойств детерминированного процесса на основе статистических наблюдений. Наличие ошибок измерений и условия устойчивости траекторий всегда играли важную роль в сложной экспериментальной задаче определения и прогнозирования траекторий. Дополнительным препятствием на пути к эффективному анализу траекторий является неполное знание траекторных характеристик в том случае, когда детерминированная модель движения включает в себя более одного притягивающего центра. [c.70]

Возможность непосредственного использования современного функционального анализа для определения и прогнозирования траекторий. [c.87]

На современном уровне космической техники для определения и прогнозирования достаточно, в принципе, иметь дело с баллистическими траекториями, так как продолжительность их активных участков настолько мала, а модуль тяги настолько велик, что длительность пассивных или баллистических участков космического полета допускает большой объем измерений. Однако можно ожидать, что [c.70]

Определение траекторий или орбит естественных и искусственных небесных тел представляет собой по существу задачу подгонки кривых. Однако обращаться к строго численным методам для подгонки кривых к данной совокупности наблюдений было бы неразумно в силу по крайней мере двух причин. Прежде всего при этом полностью игнорировались бы успехи, достигнутые научным методом прогнозирования (часто в статистическом смысле) будущего поведения наблюдаемой системы. Точное наведение космического аппарата при полете его в заданную точку солнечной системы неявным образом основывается на свойствах этого метода. Во-вторых, пренебрежение физическими законами, связанными с проводящимися наблюдениями, делает весьма затруднительным обнаружение характеристик, свойственных вообще всем проблемам определения траекторий. Например, константа, определенная в соответствую.- [c.102]

Физический смысл, содержащийся в определении Эйлера, в формуле (1) отсутствует. Эта формула может быть использована только для движений, траектории которых являются кривыми класса (г — непрерывные дифференцируемые функции времени). Для нахождения скорости в данный момент времени требуется информация об однозначном положении точки в момент времени t + dt, т. е. фактически в будущем . Задача прогнозирования будущего положения точки полагается фактически решённой в линейном приближении на элементарном промежутке времени. [c.21]

При исследовании адаптивных механизмов возникают задачи выбора наилучшей процедуры прогнозирования синтеза механизма, при котором АЭ полностью использует свой потенциал (такие механизмы получили название прогрессивных) определения реальности плановых траекторий синтеза оптимального механизма управления и т.д. Останавливаться более подробно на описании методов решения этих задач и полученных результатов мы не будем. [c.1204]

Во-первых, отмена коррекций траекторий в декоре 1985 г., как отмечено выше, позволила повысить точность прогнозирования параметров движения АМС по данным радиотехнических измерений, принятых для расчета коррекций. Во-вторых, оценка фактической точности определения орбиты кометы Галлея, как показала обработка оптических измерений, оказалась вдвое выше априорной. Напомним, что согласно априорным оценкам предельные ошибки прогнозирования местоположения кометы на расчетный момент ее встречи с АМС не должны были превышать 3 тыс. км по координатам в картинной плоскости и 6 тыс. км по нормали к ией (соответствующее отклонение 80 с). В-Третьих, несколько изменилось представление о пылевой модели комет на основе данных, полученных американской станцией I E. Эта станция, которая ранее находилась на орбите вблизи точки либрации [c.305]

Нелинейность зависимостей, связанных с механикой твердого тела, еще более осложняет задачу оценки и прогнозирования, особенно когда речь идет об устойчивости активных участков траекторий. Годографический анализ пассивных и активных участков в векторных пространствах различных порядков, по-видимому, даст возможность получить новые результаты в области определения и прогнозирования траекторий. [c.71]

Задача определения орбиты КА в ходе реального полета отличается большой спецификой. В этом случае общая задача определения орбит КА разделяется иа ряд самостоятельных задач, продиктованных требованиями практики, сложившимися условиями и ограничениями, а также имеющейся в распоряжении исследователя исходной информацией. Прежде всего следует выделить задачу навигации, в ходе которой необходимо определить вектор состояния КА (т. е. координаты и составляющие скорости) на некоторый момент времени. Прн этом в зависимости от поставленных целей и требований в предельных случаях это может быть текущий момент времени начальный о или некоторый конечный При решении задачи навигации на начальный момент времени д, предшествующий текущему необходимо в общем случае уметь восстановить траекторию истинного движения КА на участке д - при этом для достижения поставленной цели может быть использована вся имеющаяся (апостериорная) информация о движении КА иа участке д - Решение навигационной задачи на будущий момент времени t = приводит к необходимости прогнозирования движения КА. В результате такого прогиозироваиия можно по-135 [c.135]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...