Анализ наихудшего случая

Анализ наихудшего случая. ........................................................204 [c.175]

Анализ наихудшего случая [c.204]

Анализ наихудшего случая тесно связан с анализом Монте-Карло. Здесь также делается попытка определить поведение. электронной схемы, когда ее компонентам предписаны допуски. Особенность анализа наихудшего случая (в программе [c.204]

Анализ наихудшего случая 205 [c.205]

Учитывая, что при исследовании допусков вам все равно нужно будет проводить оба анализа, то есть смысл сначала выполнить анализ Монте-Карло, так как его результаты всегда верны. И только после этого вы можете попытаться с помощью анализа наихудшего случая определить экстремальную характеристику исследуемой схемы. Поэтому, излагая материал данного раздела, мы будем исходить из того, что вы уже знакомы с анализом Монте-Карло. [c.205]

Общее представление об анализе наихудшего случая [c.205]

Анализ наихудшего случая 207 [c.207]

Рис. 9.44. Результат анализа наихудшего случая частотной характеристики активного полосового фильтра номинальный прогон и прогон наихудшего случая с самым большим отклонением вверх

Рецепт 14. Провести анализ наихудшего случая [c.214]

Метод максимума — минимума. При функциональном анализе методом максимума — минимума отклонение функции цепи определяют для наихудшего случая [c.221]

Более типична ситуация, когда законы распределения х. не известны, но с большой долей уверенности можно указать предельно допустимые отклонения Ал , параметров х. от номинальных значений л , (такие отклонения часто указываются в паспортных данных на комплектующие детали). В таких случаях более реалистично применять метод анализа на наихудший случай. Согласно этому методу, сначала выполняют анализ чувствительности с целью определения знаков коэффициентов чувствительности. Далее осуществляют т [c.110]

Метод статистических испытаний практически лишен недостатков, присущих методу наихудшего случая и вероятностному методу, так как заменяет эксперимент математическим исследованием на счетно-решающих машинах, сохраняя при этом сущность и характер эксперимента. Сравнительно широкое применение этот метод получил в основном при анализе точности и надежности схем радиоэлектронной аппаратуры [41]. [c.67]

Простота метода заключается в минимуме используемой информации о рассеянии х, и в сравнительно небольшом объеме вычислений. Действительно, здесь не требуется знания законов распределения Xi. Трудоемкость вычислений практически равна трудоемкости выполнения анализа чувствительности. Однако методу наихудшего случая присущи и недостатки. Во-первых, оценки рассеяния выходных параметров Sj оказываются [c.111]

В смешанном методе статистический анализ и анализ на наихудший случай выполняются в некоторой исходной точке 8. При этом б - подсчитывается по формуле (2.7), а по (2.8). Определяется коэффициент [c.114]

В связи с этим учет нестабильности внешних параметров необходимо выполнять по методу наихудшего случая. Собственно статистическим испытаниям схемы должен предшествовать этап определения тяжелых режимов для каждого выходного параметра. Тяжелым режимом параметра называется такой режим функционирования схемы, когда значения всех внешних параметров являются наиболее неблагоприятными с точки зрения выполнения условия работоспособности на параметр Уу Тяжелые режимы определяются с помощью анализа чувствительности выходных параметров к изменениям внешних параметров. [c.116]

Анализ чувствительности методом наихудшего случая. [c.17]

Анализ чувствительности методом наихудшего случаем используется, чтобы найти наихудший возможный вариант режима работы схемы или устройства с учетом разброса параметров. Например, если рассматриваются три резистора 111, Я2 и КЗ и допуск на их сопротив- гение )0 при анализе по наихудшему случаю будет найдена комбинация возможных значений сопротивлений, которые обеспечивают наихудший случай и будет проведено для этого варианта моделирование. При анализе чувствительности методом наихудшего случая рассматриваются три важных элемента вход, рабочая процедура и выход. [c.113]

Критерий для определения наихудшего случая, для расположения параметров модели в допустимых пределах их изменения, определяется директивой. ШС как некоторая (1>ункция базовых выходных переменных при определенном типе анализа. [c.113]

Чтобы установить начальное значение (1>ункции, по отношению к которой определяется наихудший случай ((1>ункция сопоставления), анализ начинается с просчета номинального режима, определяемого номинальными значениями параметров модели. [c.113]

Анализ нахождения наихудшего случая не является оптимизационным процессом при нем не происходит поиск набора параметров, которые дают наи-худший результат. [c.114]

Теперь вы понимаете, что анализ наихудшего случая выдает достоверный результат только тогда, когда для всех параметров выходная величина монотонно изменяется при монотонном изменении параметра. Иными словами если параметры оказывают на выходную величину самое большое влияние в момент, когда находятся на одной из границ своего допуска. Сверх этого, отдельные параметры, что касается их тенденции к наихудшему случаю, не мохут оказывать взаимного влияния друг на друга. Остается только удивляться, что при таких серьезных ограничениях анализ наихудшего случая, тем не менее, чаще всего выявляет реальный наихудший случай. Но абсолютной гарантии относительно правильности результата нет. Вы сможете быть уверены в полученных данных только тогда, когда все результаты анализа Монте-Карло с большим количеством прогонов МС Runs останутся в пределах границ (Hi и Lo) наихудшего случая. [c.206]

Под заголовком Analysis Туре укажите, какой анализ лежит в основе анализа наихудшего случая. [c.214]

Простые критериальные модели дают возможность оперативно провести сравнительный анализ вариантов и выбор конечного варианта (вариантов) с помощью известных методов многокритериальной оптимизации, предназначенных для реализации на ЭВМ. При этом, чтобы учесть неполноту и неточность исходной информации, необходимо оценивать варианты стохастически (по вероятностным оценкам) или по наихудшему случаю (гарантированные минимаксные оценки). [c.43]

Простейшим методом статистического анализа является метод наихудшего случая. Наихудшим случаем для некоторого выходного параметра у у. yj=f , Q) называется случай, когда параметры компонентов X и внешние параметры Q принимают наихудшие возможные значения с точки зрения выполнения условия работоспособности на параметр У]. Наихудшие значения X и Q могут быть определены в этом методе, если известны 1) знаки коэффициентов влияния всех Х 6 X и <7 6 Q на параметр У], определенные в отображающей точке Хном, Оном- причем знаки коэффициентов влияния (1.10) предполагаются постоянными в достаточно большой окрестности отображающей точки [c.111]

Наихудший случай по -му выходному параметру у1 соответствует максимальным отклонениям всех элементов вектора О от номинальных значений Оном в сторону ухудшения выходного параметра уг с точки зрения требований ТЗ. Условия работоспособности по выходному параметру, указанные в ТЗ, представляются в виде Уг<ТТг или Уi> i, где ТТ — техническое требование на параметр у1. Следовательно, прежде всего необходимо определить направление отклонения д,- от номинального значения, т. е. знак Д<7/ для каждого у с учето.м его ТТ,. Задача сводится к анализу чувствительности выходного параметра Уг к изменению внешнего параметра и определению знака коэффициента чувствительности sigп(a /). Внешние параметры 17/ для наихудшего случая рассчитываются по формуле 7jн = <7 нoм sign(aг/)Д /, где плюс соответствует условию г/г<ТТ,-, минус — >ТТг. [c.49]

В общем случае для п выходных и I внешних параметров определяется матрица чувствительности А с элементами а1) = дуг1дд1. Специальные требования на точность вычисления элементов ац не накладываются (важно определить знаки а, ), поэтому для определения матрицы используется метод приращений, требующий выполнения [1+ ) раз одновариантного анализа. Для расчета каждого выходного параметра в наихудшем случае /,нс необходимо выполнить один вариант анализа, общее количество вариантов анализа по методу наихудшего случая (/г-f +l). [c.49]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...