Вектор средних квадратических отклонений

За оценки точности определения вектора х принимают вектор среднего квадратического отклонения [c.212]

Для оценки изменчивости парциального давления озона на разных высотах используем векторы среднего квадратического отклонения этой метеорологической величины а. [c.145]

Увеличенное рассеяние признака качества. Эта разновидность ненормальностей при механической обработке нередко состоит в уменьшении жесткости технологической системы станок—приспособление—инструмент—деталь, вследствие чего на признаке качества в большей степени сказываются дисперсии многочисленных случайных слагаемых вектора усилия обработки. Но нередко причиной могут оказаться нарушения допуска на припуски, загрязнение базисных поверхностей и др. Моменты возможного возникновения ненормальностей а) обычно возникает постепенно вследствие износа (засорения) станка или приспособления б) может возникнуть при наладке, например в результате использования пружинящих подкладок, установки резца с большим вылетом и пр. в) может возникнуть с доставкой очередной партии заготовок с чрезмерной дисперсией припуска. Форма проявления — увеличение среднего квадратического отклонения мгновенного распределения х, о чем судят по различиям между наблюденными значениями признака качества х в выборке (интуитивно или опираясь на математико-статистические методы). [c.33]

Пусть средние квадратические отклонения директивных и оптимизируемых параметров проекта, за исключением характеристик поля начальных прогибов оболочки Vz°, много меньше их математических ожиданий. Тогда, очевидно, стохастическим обобщением модели оптимизации (5.30) будет модель оптимизации с детерминированным вектором X, формулируемая следующим образом [c.233]

Выше было отмечено, что если R (г ф) случайный вектор, длина г распределена по закону Максвелла с параметром Oq, а ф равномерно в интервале от О до 2я, то проекции вектора г os ф и / sin ф распределены по нормальному закону. При этом Oq — среднее квадратическое отклонение нормального распределения. [c.101]

Рассматриваемые векторы средних значений температуры получены по данным 12-летних рядов наблюдений и, следовательно, они могут быть использованы в качестве климагической нормы. Что же касается изменчивости температуры, выраженной средним квадратическим отклонением, то для получения устойчивых во времени значений, по мнению автора [47], достаточно иметь период осреднения 7 лет. Однако последний вывод требует еще дополнительных исследований. [c.70]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...