Система нейронная

Хаотизация колебаний может происходить и тогда, когда взаимодействующие генераторы в отсутствие связи совершают периодические колебания. Примеры такого рода рассмотрены в работах [169, 322, 323]. В [322, 323] исследована система уравнений, моделирующая взаимодействие двух нейронных популяций, каждая из которых состоит из двух типов нейронов, возбуждающих (х,) и тормозных у,) [322]. Эта система имеет вид = -Ж1 + Ш(К1 -Ь -Ъу1)+ Хг-Х ), [c.332]

Сходство этих архитектур с нейронными системами создает кредит доверия к их значимости для символьной обработки. Мозг с его сравнительно медленно действующими компонентами (времена срабатывания нейронов составляют порядка миллисекунд) способен обрабатывать символьную информацию со скоростью по величине на несколько порядков большей, чем для традиционных (фон-неймановских) архитектур компьютеров. Два различия между электронными и биологическими системами заключаются в способности организовывать соединения между компонентами и возможности произвольно комбини- [c.332]

Самые современные типы параллельных машин, оснащенные памятью, усиленной логикой и системами искусственных нейронных сетей, можно рассматривать как устройства интел- [c.334]

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НЕЙРОНОВ СЛУХОВОЙ СИСТЕМЫ [c.224]

Центральные отростки биполярных нейронов образуют слуховой нерв. Волокна слухового нерва у различных представителей млекопитающих имеют диаметр примерно от 1 до 8 мкм, что соответствует скорости проведения импульса в 5—40 м/с (Радионова, 1971). Все волокна слухового нерва оканчиваются на нейронах первого центрального отдела слуховой системы — кохлеарных ядер (нейроны [c.225]

Однако, прежде чем перейти к изложению этой важной характеристики реакции нейронов, составляющих кохлеарное ядро, необходимо сделать ряд вводных замечаний, свидетельствующих об определенных ограничениях при попытках классификации узоров импульсного разряда как в кохлеарном комплексе ядер, так и в других центрах слуховой системы. [c.235]

В первую очередь необходимо отметить, что узор разряда существенно зависит от параметров звуковой стимуляции. Так, при изменении частоты, интенсивности, длительности, ритма следования звуковых сигналов узоры разрядов центральных отделов слуховой системы (в том числе и кохлеарного ядра) могут существенно изменяться. Другими словами, как правило, тот или иной узор разряда (тип реакции) не является только свойством, присущим данной нервной клетке с учетом ее системы связей как афферентных, так и эфферентных, а зависит от условий стимуляции. Еще большая изменчивость типа реакции нейронов центральных отделов слуховой системы в зависимости от параметров сигнала наблюдается при действии звуковых стимулов, обладающих сложными параметрами (например, амплитудная или частотная модуляция тонального сигнала). [c.235]

Так же как и при исследовании нейронов нижележащих отделов слуховой системы, увеличение интенсивности стимула приводит к уменьшению значений скрытых периодов. Скрытые периоды при [c.297]

В нейронах этих двух небольших ядер обнаружена также связь реакции по времени с периодом низкочастотных звуковых сигналов. Таким образом, пространственный и временной принципы отображения данных о частоте звуковых стимулов представлены и на этом уровне слуховой системы. [c.299]

Ритмические сигналы вызывают синхронизированные с частотой модуляции ответы нейронов до определенных, характерных для каждого нейрона, предельных ритмов — 30—100 Гц (Вартанян, 1978 Васильев, 1983 Радионова, 1987). Весьма значительная часть нейронов этого уровня слуховой системы начинает выделять определенные ограниченные сочетания параметров амплитудной синусоидальной модуляции — узкий диапазон ритмов в сочетании с некоторым значением несущей частоты. Это несомненно свидетельствует об особенностях организации входного афферентного потока, эффективность которого связана в первую очередь с крутизной передних фронтов в последовательности ритмических раздражителей (Вартанян, 1978). [c.301]

Материалы, полученные в результате изучения реакций нейронов при действии двух тонов, можно также рассматривать как электрофизиологическое проявление маскировки в слуховой системе. Последнее предполагает рассмотрение слуховой функции в условиях действия по крайней мере двух звуков — полезного сигнала и маскирующего (помехи). [c.302]

Спектр ал ьноё объединение пространственно упорядоченных нейронов может рассматриваться также в качестве функциональной единицы, анализирующей различные временные параметры звукового потока в ограниченной частотной полосе (Радионова, 1987). Так же как и на нижележащих уровнях слуховой системы, нейроны нижних холмов характеризуются широким спектром реакций — от одного импульса на включение до длительной реакции, содержа- [c.300]

Системы роботов и шагающих машин могут управляться человеком-оператором, копировать движение его рук, действовать на основе жестко заданной программы или управляться ЭВМ. По-видимому, в самом ближайшем будущем роботы, манипуляторы и шагающие машины будут очувствляться . Их рабочие органы уже сейчас оснащены тактильными датчиками, обеспечивающими чувство осязания, специальными телевизионными установками, осуществляющими зрение роботов, устройствами для распознавания образов, реакции на человеческую речь и другую информацию. Проводятся опыты по использованию аналогов нейронных сетей животных и человека для управления сложными роботами. Создаются роботы со свойствами адаптации, самостоятельным [c.156]

Физиологии, акустика, изучающая последовательные этапы преобразования звукового сигнала на разных уровнях слуховой системы, пользуется зябобразцы-ми методами. Так, колебания базилярной мембраны исследуют, используя МЪесбаузра эффект или лазерную интерферометрию при анализе характеристик импульсной активности одиночных нейронов широко применяют фиа. и матем. методы анализа случайных процессов. [c.559]

Исследование биоэлектрич. потенциалов выявляет способность отд. нейронов (нервных клеток) слуховой системы и их совокупностей перерабатываз ь информацию, содержащуюся в акустич. сигналах (перекодирование параметров звуковых колебаний в последовательность нервных импульсов, выделение характерных признаков опознавания звуков, сравнение данного слухового образа с хранящимся в памяти эталоном и т. д.). Установление взаимосвязи между реакциями нейронов и реакциями слуховой системы в целом—одна из важнейших задач Ф, а. [c.321]

Анализом суммарных электрич. реакций (вызванных иотенциалов или первичных ответов) удается проследить поведение совокупности нервных элемептов различных областей слуховой системы при изменении параметров акустич. сигнала (интенсивности, спектр, состава, частоты следования и т. д.) в тишине и п]ш наличии помехи. Ограничения в использовании суммарных реакций определяются тем, что иоследние являются сложной функцией ответов множества одиночных нейронов с различпы.ми свойствами, а также тем, что они обычно отражают лишь начальный момент действия звука. [c.314]

Двоичные элементы в технике вам наверняка встречались. Это транзисторы или диоды, применяемые в радиоприемниках, микрокалькуляторах и т. д. Если для нейронов существуют состояния воэб)пкдения и торможения, то в электронных системах возможно прохождение или непрохождение тока через данный элемент. [c.88]

На рис. 82, б изображена так назьгааемая схема самоподдержатая с обратной связью. Если в течение которого периода х = 1, то на долгий срок устанавливается значение > = 1. Сильно упрощая, можно сказать, что нервные цепочки с обратной связью отличаются главным образом тем, что способны вспоминать определенные события спустя долгий срок после того, как они произошли. Но свойства мозга и всей нервной системы определяются не свойствами отдельного нейрона, а сложным взаимодействием миллиардов нервных клеток. И если элементы высшего уровня управления однажды откажут (например, человек упадет в обморок), регулирование отдельных функций организма на низшем уровне будет продолжаться. [c.89]

Видимо, изложенный способ рассмотрения проблем оптического матричного умножения следует воспринимать лишь как спределенный, далеко неокончательный этап развития. За последнее время было получено много новых данных относительно возможностей оптики в вычислениях, а обсуждавшиеся здесь работы простимулировали появление многих приборных разработок. В самом деле, многие из рассматривавшихся в данной главе концепций находят применение во все разрастающейся области оптических межэлементных соединений для нейронных сетей [27]. Применительно к проблеме соединений оптические системы рассматривают как программируемые переключатели, а не вычисляющие устройства. [c.215]

В настоящей главе будут рассмотрены результаты исследований различных сторон нарушения слуха при зкспериментальных разрушениях периферических и центральных отделов слуховой системы животных и при патологических поражениях разных отделов слуховой системы человека. Однако, прежде чем перейти к изложению этоге материала, целесообразно рассмотреть тесно с ним связанные особенности строения слуховой системы млекопитающих, т. е. морфологию ее путей и центров. При этом необходимо подчеркнуть, что данные о цитоархитектонике ядер слуховой системы будут приведены непосредственно в тех разделах изложения, которые связаны с характеристикой активности одиночных нейронов этих ядер. [c.120]

Brugge et al., 1970), нейроны этих ядер отвечают уже известными узорами разряда — длящимся тоническим, on- 9 off-ответами, а также разрядом с временным структурированием реакции. Соотношение отдельных типов узора разряда в проведенных исследованиях не оценивалось, поэтому вопрос о преобладающих типах реакции в этих ядрах слуховой системы остается открытым. [c.243]

Согласно имеющимся данным, в цитированных выше работах скрытый период реакции зависит от частоты стимула при оптимальных характеристических частотах он короче, чем при действии неоптимальных частот. Абсолютные значения скрытых периодов колеблются от 5 до 25 мс, хотя подавляющая часть нейронов, реакции которых приведены в цитированных выше работах, характеризуется скрытыми периодами в диапазоне 7—12 мс. Особенностью ядер латерального лемниска является их существенное различие при действии МОН- и бинаурального раздражения. Если вентральное ядро латерального лемниска реагирует в основном на монауральную и контралатеральную стимуляцию, то нейроны дорсального ядра реагируют как на ипси-, так и на контралатеральную стимуляцию. Результаты бинаурального взаимодействия на этом уровне слуховой системы будут также рассмотрены при изложении нейрофизиологических механизмов пространственного слуха (см. главу 5). [c.243]

Узор разрядов нейронов весьма подвержен различным влияниям. Как и в других отделах слуховой системы, в слуховых зонах коры зарегистрированы тонические, пачковые, фазные, тормозные реакции, длительные послеразряды (Вартанян, 1978). [c.266]

Для вопросов анализа сложных звуков существенным является понятие маскировки. Явление маскировки в слуховой системе состоит в ухудшении слышимости одного звука под влиянием другого. Электрофизиологически — по исследованию активности одиночных нейронов или их совокупностей — явление маскировки может быть определено как искажение (вплоть до полного подавления) афферентного потока импульсов, возникающих в ответ на один сигнал, при действии другого. Очевидно, что при одновременном действии двух звуковых сигналов каждый из них по отношению к другому может рассматриваться как маскирующий или маскируемый, поскольку эффект, вызываемый одним звуком, деформируется в присутствии другого (см. раздел 4.1.1 рис. 97, рис. 124). В основе явления маскировки может лежать как механизм рефрактерности (эффект занятой линии), так и механизм торможения при одновременном действии двух звуков. [c.282]

Следует отметить, что у ряда нейронов верхней оливы, обладающих низкой характеристической частотой (до 3 кГц), обнаружена реакция, наблюдавшаяся при исследовании нижележащих отделов слуховой системы при действии звукового щелчка разряд характеризовался последовательностью импульсов, интервал между которыми был равен периоду характеристической частоты. Большинство таких нейронов было обнаружено в медиальном ядре трапециевидного тела, причем необходимо отметить, что у этих нейронов регистрировалась сложная многофазная форма отдельного импульса (Guinan et al., 1972а, 1972b). [c.298]

В целом верхнеоливарный комплекс по сравнению с другими отделами слуховой системы изучен явно недостаточно, с точки зрения характеристики реакции его нейронов на основные физические параметры стимулов. По всей вероятности, это определялось значительными методическими трудностями (небольшие размеры самих ядер [c.298]

Пространственно упорядоченная проекция улитки и кохлеарных ядер в нижних холмах является основой многократного отражения частотной шкалы на этом уровне слуховой системы. Величины характеристических частот являются основанием для объединения нейронов в функциональные группировки, представляющие собой единые частотные слуховые каналы. В пределах каждого частотного канала оценивается сигнал от одного макрорецептивного поля, границы которого определяются резонансными свойствами улитки и реакцией рецепторных клеток. Слоистая организация нижних холмов (рис. 106, 107) подтверждена и в функциональных исследованиях (рис. 108), показавших наличие изочастотных цепочек. В пределах каждого частотного канала данного уровня слуховой системы происходит полное описание различных свойств сигнала в определенной частотной полосе (Вартанян, 1978 Чистович, Бару, 1984). [c.299]

Таким образом, последовательность акустических компонент в реакциях нейронов нижних холмов представлена совершенно иначе, нежели на предшествующих уровнях слуховой системы. Многие специфические свойства нейронов выявляются только при оценке их реакций на звуковые последовательности. В частности, такое свойство нижнехолмовых нейронов, как выделение определенного направления изменения амплитуды ритмического сигнала (ее увеличение или уменьшение) в ограниченном диапазоне скоростей, никак не следует из оценки реакций на стационарные тоны, одиночные короткие тоны и шумы и даже на последовательность коротких шумов, не изменяющихся по амплитуде во времени. Специфическая организация рецептивных полей подобных нейронов проявляется, таким образом, только при действии адекватных для данного рецептивного поля звуковых сигналов. [c.303]

Смотреть страницы где упоминается термин Система нейронная : [c.305] [c.49] [c.330] [c.333] [c.447] [c.635] [c.6] [c.316] [c.560] [c.161] [c.336] [c.76] [c.18] [c.32] [c.32] [c.132] [c.224] [c.268] [c.277] [c.284] [c.289] [c.301] [c.107]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...