Преобразования двумерные совмещение

Описанная процедура вычислений иллюстрируется графом на рис. 2.5, а. Такой способ совмещенного ДПФ целесообразно применять, например, при преобразовании двумерных массивов, когда в качестве а и Ъ ) удобно выбирать соседние пары строк массива. [c.43]

Теперь матрица преобразования имеет размер 3 X 2. В системах преобразования, рассмотренных в гл. 8, матрицы 3x2 использованы для задания двумерных преобразований. Следует, однако, иметь в виду, что нельзя выполнить совмещение преобразований, представленных матрицами 3 х 2, путем перемножения этих матриц до перемножения следует вновь перевести их в вид 3x3, для чего нужно добавить третий столбец. [c.135]

Использование алгоритмов совмещенных преобразований возможно и для вычисления двумерного преобразования Фурье действительных или комплексно-сопряженных массивов, выполняемых как два одномерных преобразования. В самом деле, при преобразовании двумерных массивов действительных чисел первое преобразование Фурье можно выполнять, совмещая ДПФ пар строк массива, а второе преобразование Фурье полученного массива комплексных чисел выполнять только до половины столбцов, вторую же половину находить, не вычисляя, как комплексносопряженную первой. При преобразовании комплексно-сопря-женных массивов нужно поступать в обратном порядке первое преобразование Фурье выполнять только до половины массива, дополнив его потом числами, комплексно-сопряженными с результатом первого преобразования, после чего второе преобразование Фурье выполнять с помощью описанного алгоритма совмещенного преобразования двух последовательностей с попарно комплексно-сопряженными элементами. [c.45]

Матричная форма двумерных преобразований может быть распространена на трехмерные данные. Основные свойстез сохраняются неизменными преобразование представляет собой единое целое — матрицу последовательность преобразований может быть накоплена для получения единого преобразования, результат применения которого тот же, что и при использовании соответствующей последовательности (совмещение преобразований). [c.250]

Другой алгоритм получения изображений - алгоритм проекции в спектральном пространстве (ПСП), основная операция в котором - БПФ. Алгоритм основан на том, что пространственный спектр функций, описывающий падающее и рассеянное дефектами поле, отличен от нуля на окружности радиусом 2к = 4л/Я, плоскости волновых векторов кх, К с ценфом (О, 0) (для совмещенного акустического преобразователя). Здесь также рассмотрим двумерный случай - плоскость дг, 2. Измерив поле вдоль некоторой линии 2г, можно путем проецирования его спекфа и выполнения обратного двумерного преобразования Фурье определить поле в сечении х, 2. [c.295]

Особого внимания заслуживает корреляционный метод воздействия на динамическую решетку [17]. В данном подходе два складываемых числа в ССОК вводятся вдоль линейных каналов на вход совмещенного преобразующего корреляционного процессора. Данный корреляционный процессор выполняет линейную корреляцию. Можно показать, что для линейной корреляции выходной сигнал коррелятора при координатной модуляции входного сигнала представляет собой световое пятно, расположение которого определяется суммой расстояний, отсчитываемых от оси сумматора до расположения двух входных световых пятен. Для конкретного эксперимента (рис. 4.7) роль совмещенного преобразователя-коррелятора выполняет двумерный ПМС. Отраженный выходной сигнал ПМС вследствие его оптической нелинейности содержит соотношения совмещенного преобразования. Этот выходной сигнал с помощью светоделительной пластины (СП) проецируется на плоскость Р2. Для того чтобы снизить величину выходного сигнала до величины его [c.128]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...