Штрафные коэффициенты

Среднеквадратичное приближение целевой функции. Целевая функция со штрафными коэффициентами. [c.78]

Идеи методов штрафных функций и скользящего допуска описаны в приложении И. Однако выбор формы непосредственно функции штрафа и характера последовательности коэффициентов стоимости штрафа осуществляется двояко в зависимости от вида ограничений. [c.129]

Составляющие функций Лагранжа (П.32) и (П.ЗЗ), куда входят множители gi, в совокупности оказывают влияние на значение Q только при нарушении ограничений. В противном случае сумма этих составляющих равна нулю и значения Q и Но совпадают. Поэтому указанной сумме составляющих придается смысл штрафа за нарушение ограничений, а множители g, трактуются как коэффициенты стоимости, определяющие величину штрафа. Исходя из этой аналогии, развит метод штрафных функций, идея которого принадлежит Куранту [76]. [c.252]

При алгоритмической реализации метода штрафных функций большое значение для обеспечения сходимости поиска имеет выбор коэффициента штрафа г. Для иллюстрации в табл. 5.6 приведены результаты минимизации объема генератора с использованием метода внешних штрафных функций в зависимости от значения г [28]. В данном случае оптимальным с точки зрения скорости определения экстремума [c.168]

Контактные задачи принадлежат к классу задач с ограничениями. По своей природе они являются нелинейными, так как при их решении требуется определить заранее неизвестную границу контакта двух (или более) тел и контактные силы взаимодействия этих тел. Наиболее известны такие методы решения контактных задач, как методы множителей Лагранжа и штрафных функций. Применение метода множителей Лагранжа к решению этих задач приведено в [1, 2, 7, 50, 59, 69, 82, 91, 92, 102], а применение метода штрафных функций развито в [1, 2, 55, 57, 58, 69-71, 85-87, 91, 92, 102, 114]. У каждого из этих методов есть достоинства и недостатки. Для метода множителей Лагранжа точно выполняются кинематические условия контакта, но вводятся дополнительные уравнения для множителей Лагранжа и получается усложненная формулировка уравнений. В то же время для метода штрафных функций число уравнений при введении условий контакта не меняется, однако в численном алгоритме точно удовлетворить кинематические условия контакта не удается. Введение большого коэффициента штрафа приводит к плохой обусловленности касательной матрицы жесткости, а для малого коэффициента штрафа ухудшается выполнение кинематического условия контакта тел. Поэтому выбор величины штрафа является непростой задачей. [c.6]

Строго говоря, методы штрафных функций требуют многократного повторения всего процесса безусловной оптимизации с изменением коэффициентов г в формулах (5.69)—(5.72) таким образом, что г уменьшается на каждом /-м цикле оптимизации. Например [c.243]

Здесь д>0 — некоторый весовой (штрафной) коэффициент, подбираемый в процессе работы алгоритма и обеспечивающий условия оптимальности Куна — Таккера, (Я (дс), ф (х)) — множители Лагранжа, определяемые соотношением [c.193]

Некоторые параметры системы, например коэффициент псевдоскольжения, в процессе эксплуатации могут изменяться, поэтому представляет интерес создание таких конструкций, при которых функция ( ) была бы наименее чувствительна к изменению параметров. Эту задачу можно решить численными методами, минимизируя штрафную функцию вида [c.405]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...