Символьная форма информации

На втором этапе формируется описание эталонной модели наблюдаемой сцены в форме программного файла, содержащего в символьном виде информацию о координатах контуров объектов и их высотах вместе с координатами точки прицеливания и точки наведения. Объекты сложной формы, поверхности которых не могут быть представлены выпуклыми многоугольниками, разбиваются на множество элементов с помощью специальной программы. [c.178]

В гл. 4 описан ряд дешевых терминалов. Все они были разработаны для использования в обычных системах с разделением времени. Они значительно различаются по конструкции и по возможностям вывода изображения, однако их общими характеристиками являются примерно одинаковая стоимость и обмен информацией между центральным процессором и терминалом со средними скоростями и в символьной форме. [c.397]

Наиболее удобной формой ввода, хранения и выдачи информации является массив данных, причем для экономии объема занимаемой памяти лучше использовать литерный массив. Если же необходимо произвести обработку данных, то можно преобразовать символьные переменные в числовые. [c.121]

Перекомпоновка информации связана с преобразованием формы представления единиц информации в памяти Машины для удобства ввода, внутренней обработки и вывода. В эргономических задачах наиболее широко используются символьная перекомпоновка записей входных массивов, упаковка, распаковка и организация формата вывода. [c.21]

В предыдущем разделе изложены основополагающие принципы символьных вычислений, даны необходимые вводные сведения, рассмотрены способы представления данных и возможные стратегии поиска. В данном разделе обсуждение указанных проблем получает дальнейшее развитие и рассматриваются четыре главных вопроса, составляющие суть символьных вычислений распознавание речи, техническое зрение, распознавание естественного языка, экспертные системы. Эти прикладные задачи могут принимать различные формы, каждая из которых включает сбор знаний, проведение рассуждений и поиск данных. Общим аспектом является использование знаний о системе или рассматриваемой области для улучшения понимания машинной входной информации. [c.293]

Последним из рассматриваемых в данной главе практических применений символьных вычислений являются экспертные системы. Работа таких систем почти полностью основывается на использовании различных процедур обработки символьной информации, что находится в резком противоречии с ранее обсуждавшимися системами. В системах обработки речи, технического зрения и ПЕЯ упор делался на определенные формы преобразования сигнала в символ, что связано с использованием знаний высокого уровня. Во многих случаях применяются процессы поиска знаний и рассуждения. Экспертные системы в дополнение к поиску знаний и проведению рассуждений используют также процесс сбора новых знаний. Несомненно, что успехи в других сферах принесли бы значительную пользу для развития экспертных систем, развивающихся на стыке этих смежных дисциплин. [c.320]

На основе символьных вычислений появляются новые методы решения задач, выходящие за рамки цифровых и статистических подходов, поскольку качественная информация или априорные знания могут быть представлены в доступной для обработки форме, а именно в виде баз данных или процедур. В частности, важной особенностью метода оптических межэлементных соединений, представленного в данной главе, является способность реализовывать несколько интерфейсов между символьными и цифровыми вычислениями. [c.366]

Еще одной разновидностью взвешенных орграфов являются вероятностные орграфы (рис. 4.8). В вершинах таких орграфов над горизонтальной чертой указываются символы входной информационной последовательности, а под чертой — соответствующие этим символам перекодированные г-символьные комбинации в БВН форме. Вес ребер орграфа определяется вероятностями переходов из вершины в вершину. Вероятностные орграфы дают всю необходимую информацию для расчета усредненных энергетических спектров цифровых сигналов. [c.96]

Дополнит, параметры вводятся при оценке качества ТИ, представляющего собой графическую, знако-цифро-буквенную, символьную, двух- или много радационнукз, ахроматическую или цветную информацию. К таким параметрам относятся число элементов, используемых для формирования знака (число строк на знак, элементов в строке на знак и т. д.) форма символов и длина алфавита символов, используемых при формировании ТИ число цветов и их спектральные характеристики при визуальном кодировании информации цветом непрерывность линий при воспроизведении геом. фигур, контуров, трасс и т. п., определяемая структурой телевиз. развёртки или числом элементов в дискретном ТИ число и различимость градаций яркости, используемых для визуального кодирования, и др. [c.56]

Для определения количества информации нужно найти способ представить любую ее форму (см. рис. 1.1) в едином виде. Иначе говоря, надо суметь (рис. 1.3) символьную, текстовую и графическую информацию преобразовать так, чтобы она получила единый стандартный вид. Таким видом стала так называемая двоичная ф<фма щ>едстав-ления инф(фмации. Она заключается в записи любой информации в виде последовательности только двух символов. [c.12]

Программное обеспечение рассчитано на естественную форму представления информации в паспорте. Символьные реквизиты и целые числа записываютв естественной форме, в смешанном числе целая часть отделяется от дробной десятичной точкой. [c.361]

Уровень интера КТ и вно - графичес ко г о комплек-с. а (ИГК) предназначен для обеспечения оперативного взаимодействия проектировщика с ЭВМ (ввода и редактирования данных, просмотра им результатов выполнения проектных операций и процедур) и решения простых и умеренных по сложности задач. Интерактивно-графический комплекс состоит из нескольких программно-технических комплексов. Типичный ПТК представляет собой автоматизированное рабочее место, состоящее из мини-ЭВМ или супермини-ЭВМ, набора периферийных устройств, обеспечивающих ввод и вывод информации в символьной и графической форме, и необходимого ПО. На большинстве типов АРМ могут одновременно работать несколько пользователей, для этого в составе АРМ выделяется несколько рабочих мест (РМ) — терминалов с минимально необходимыми набором оборудования для работы проектировщика. В простейшем случае РМ представлено одним дисплеем. Типичный состав РМ в современных АРМ — микроЭВМ с растровым дисплеем (реже с двумя дисплеями — символьным и графическим) и накопителем на гибких магнитных дисках. Возможно включение в состав РМ накопителей на магнитных дисках типа Винчестер , малогабаритных графопостроителей и алфавитно-цифровых печатающих устройств (АЦПУ) для получения твердых копий документов. Кроме нескольких РМ (обычно 8. .. 16) в АРМ входят графопостроители, кодировщики графической информации, возможно включение и других устройств из групп подготовки, ввода, вывода данных, архива проектных решений. Если терминалы на базе микроЭВМ выполняются самостоятельными (способными функционировать вне конкретного АРМ), то целесообразно разделение ИГК на отдельные уровни АРМ и терминальных РМ. [c.291]

Программное обеспечение рассчитано на ес-тсспзсниую форму прелставления информации в паспорте. Символьные реК1зизН1Ь[ И целые гасла так и записываются, и смешанном числе целая часть отделяется от дробной десятичной точкой. [c.51]

Для поиска частного решения задачи (5.2)-(5.7) использовался обычный метод разделения переменных. Расчеты проведены с помощью средств компьютерного пакета символьных вычислений МагНетапса. Достоверность решения проверялась его непосредственной подстановкой в уравнения (5.2), (5.3) и граничные условия (5.4)-(5.7). Найденное частное решение представляет собой набор довольно длинных и громоздких выражений для Ф2,1(<2 и 2- Величины Ф2 и ]/2 не несут информации об эволюции формы свободной поверхности во времени и формулы для них здесь не приводятся. Выражение для 2 имеет вид 2 = а [С1СО520 - 2 т0]ехр2Г с коэффициентами и 2. не зависящими от координат и времени, выражения для которых через 5, к, р, V не приводятся в виду громоздкости. Суммируя (4.1) с выражением для 2. можно построить частное решение задачи об определении профиля волны, распространяющейся по поверхности вязкой бесконечно глубокой жидкости, верное с точностью до величин второго порядка малости по отклонению формы поверхности от плоской равновесной [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...