Общее представление о системах будущего

ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СИСТЕМАХ БУДУЩЕГО [c.263]

Заключение о размешивающемся характере статистических систем является следствием представлений о релаксации. Следует отметить, что существуют еще более общие соображения, указывающие на ошибочность одной распространенной точки зрения. Мы имеем й виду точку зрения, согласно которой для применимости физической статистики, кроме принципа равновероятности начальных микросостояний (см. 4), достаточно самых общих свойств динамических систем вместе с единственной дополнительной характеристикой фазового пространства, состоящей в том, что подавляющее большинство траекторий, исходящих из заданной макроскопической области, приводит к более равновесному состоянию (см. 4). Такая точка зрения позволяет объяснить возрастание энтропии в ближайшем будущем, но ничего не может дать для определения поведения системы за длинные промежутки времени, и, в частности, для определения характера временного ансамбля системы и асимптотического — при больших временах — состояния системы (состояния релаксации). В рамках такой точки зрения, кроме того, невозможно объяснить, почему статистика применима к одним системам и не применима к другим, т. е. н е в о з м о ж-но определить границы приложимости физической статистики. Например, не может быть дан ответ на вопрос о том, почему части какого-нибудь сложного механизма (например, механического станка, очевидно целиком подпадающего под условия, на которых основана рассматриваемая точка зрения), не имеют во времени гиббсовского распределения по энергиям, или на вопрос о том, почему не устанавливается статистическое равновесие внутри неравномерно движущихся систем. [c.34]

Мы уже писали в 12, что суть главного аргумента, направленного против классической теории (аргумента, указывающего на невозможность дать на основе классических представлений интерпретацию настоящего вероятностного закона), может быть выражена в виде утверждения о невозможности в классической теории определять категорию испытаний, служащих для измерения вероятностей (например, испытаний, служащих для установления вероятностного закона распределения микросостояний внутри заданной макроскопической области). Классические представления не дают возможности определять такие однородные условия испытаний, которые позволяли бы все испытания данного ряда характеризовать общим для всех них распределением вероятностей. Для применения понятия вероятности необходимо, чтобы была принципиальная возможность безграничного воспроизведения этих однородных условий испытания. Так как классические представления не дают возможности определять такие однородные условия, то для интерпретации вероятностных законов мы должны дать ответ на вопрос, чем определяется в классической теории выбор условий испытаний, который однозначно определяет в этой теории результаты испытаний. Когда мы говорим, что применение понятия вероятности, бессмысленное по отношению к одному опыту, требует возможности безграничного повторения испытаний, и, следовательно, безграничного воспроизведения условий опыта, то, очевидно, мы не можем предполагать, что эти условия опыта искусственно приготавливаются нами. Такое предположение сделало бы результаты испытаний и закон их распределения совершенно произвольными, зависящими от нашего подбора, и лишило бы всякого основания применение полученных законов распределения к будущим опытам, относящимся к природе ( 12). Остается лишь возможность предположить, что наши опыты относятся к системам, существующим в природе независимо от искусственного приготовления , т. е. к системам реального ансамбля. [c.90]

Доступ к БД с информацией об эксплуатационных характеристиках оборудования за несколько лет позволит перейти от констатации к выявлению тенденций. В конце концов, именно отслеживание тенденций дает возможность предсказывать поведение системы в некотором будущем. Как бы ни была неблагоприятна общая обстановка в настоящее время, как бы ни диктовала она краткосрочное планирование в ущерб долгосрочному, представление о долгосрочном поведении оборудования и систем - залог предупреждения аварий и критериальная база для принятия решений о выборе и модернизации оборудования. В то же время, из соображений экономии, важно знать зависимость от времени такого, по сути дела, интегрального показателя, как наработка на отказ . Поведение его в течение длительного времени для различного оборудования, для разных ГТП и КС и т.д. служит индикатором качества оборудования и эксплуатации. [c.96]

Системы, изображенные на рис. 5.27 и 5,28, выполняют ли-иейно-алгебраическне операции в аналоговой форме. Использование двумерных ПВМС, реализующих бинарные функции пропускания, а также матриц фотоприемников с бииарным откликом позволяет повысить точность матричных процессоров [261]. Для реализации операции линейной алгебры при двоичном представлении входных данных очень подходит, в частности, алгоритм цифрового перемножения массивов с использованием оптической свертки. Подобные архитектуры дают возможность создавать универсальные процессоры общего назначения, которым, возможно, принадлежит будущее. [c.303]

Опыт показывает, что понятия вероятности и вероятностного закона в полной мере применимы к ряду физических явлений. Мы можем просто ответить на вопрос, при каких физических условиях возможен настоящий вероятностный закон вероятностный закон возможен тогда, когда (как при максимально полном опыте в квантовой механике) возможно воспроизведение условий опыта, совершенно однородных с условиями данного опыта,— условий, допускающих, однако, иные результаты испытаний (при этом подразумевается, конечно, возможность брать или воспроизводить системы, совершенно тождественные по гамильтониану с системой данного опыта). Под совершенно однородными условиями мы подразумеваем условия, не допускающие такого доуточнения, которое дало бы возможность при выполнении этих условий подбирать тот или иной результат испытания. При совершенно однородных условиях опытов распределения, получающиеся в рядах результатов испытаний, являются проявлением того же вероятностного закона распределения, которым описывается как данный (безгранично воспроизводимый) опыт, так и последующие (воспроизводящие данный опыт) опыты ряда. Указанный вероятностный закон является общим как для всех испытаний рассматриваемого ряда, так и для всех будущих опытов, производимых в совершенно однородных условиях это дает возможность сделать заключение о распределениях в будущих опытах на основании распределений в рассматриваемом ряду испытаний. Допуская возможность безграничного воспроизведения совершенно однородных условий, мы приходим к представлению об идеальном ансамбле, соответствующем данному вероятностному закону. [c.91]

Эти четыре группы функций соответствуют четырем заключительным фазам предложенной Шигли общей схемы процесса проектирования (рис. 4.3). Геометрическое моделирование относится к фазе синтеза, в рамках которой проект физического объекта принимает конкретную форму в системе ИМГ. Инженерный анализ вьшолняется на четвертом по счету этапе, связанном с анализом и оптимизацией. Вслед за этим на пятом этапе осуществляются обзор и оценка проектных решений. Для автоматического изготовления чертежей требуется преобразование данных о будущем объекте, хранящихся в памяти ЭВМ, в документальную форму. Такое преобразование вьшолняется на шестом этапе и обеспечивает представление проектных решений в виде конструкторских чертежей. Ниже каждая из четырех выделенных функций САПР рассматривается более подробно. [c.72]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...