Характер информации и ее изображение

Характер информации и ее изображение [c.29]

Информация о состоянии технического процесса, а следовательно, и ее изображение, может носить непрерывный или дискретный характер, причем непрерывную информацию можно изобразить как с помощью непрерывных, так и с помощью дискретных символов. В соответствии с этим различают внешнюю, внутреннюю и полную дискретность изображения информации. [c.30]

Изображение информации, как совокупности величин и явлений, может носить количественный или качественный характер. Мы интересуемся количественным изображением информации, т. е. представлением информации в виде количественных данных, характеризующих состояние технического процесса. [c.29]

Кроме преимуществ, связанных с полнотой отображения кинематических свойств объекта, визуальная кибернетическая модель превосходит свои статические аналоги в плане психологии ее восприятия. Динамические свойства модели позволяют приблизить восприятие изображенной пространственной сцены к естественному процессу, протекающему в повседневной жизни. Как известно [2], основная черта зрительного восприятия пространственных структур заключается в его целостности, в способности глаза выхватывать из поступающей на сетчатку информации наиболее общие и существенные свойства объектов. Последние же выступают как некоторые инварианты динамического процесса восприятия. Недостаток формирования пространственного образа на основе традиционной графической модели заключается в невозможности выделения главных геометрических инвариант пространственной структуры из несущественных для строения формы факторов, выступающих в данном случае в роли помех. С целью ликвидации нежелательных последствий статического характера восприятия в ортогональном чертеже приходится использовать два, а в некоторых случаях и больше статических изображений для получения образа, соответствующего реальной пространственной структуре. [c.17]

В связи со сложностью характера наблюдаемой новерхности, разнообразием объектов, требующих выявления и классификации но данным радиолокационной съемки, основным методом дешифрирования РЛИ является визуальное дешифрирование. Возможности извлечения полезной информации из радиолокационных изображений зависят от характеристик зрительного анализатора и параметров устройств отображения РЛИ. Отдельно должно рассматриваться ирименение специальных методов обработки и преобразования информации для улучшения ее дешнфровочных свойств. [c.122]

Познавательная функция графической модели может быть реализована в иных формах изображения, более удобных для восприятия самим автором. Пространственно-графическая модель в этом случае служит промежуточной опорой сознания в творческом процессе создания искомой конструкции и поэтому выступает главным средством представления информации. Пространственный эскиз, технический набросок элемента конструкции, ее структуры является здесь основной формой изображения. Одних ортогональных проекций в подобных задачах бывает недостаточно для выявления характера объемно-пространственной структуры, особенно на начальных стадиях формирования конструктивного образа. Даже от опытных проектировщиков можно слышать жалобы на недостаточное пространственное воображение и на трудности, связанные с графическим выражением первоначально нечетких конструктивных идей. Ход от общего и неясного к конкретному и определенному — естественный путь рождения нового в познавательном процессе. Особенно это важно в условиях автоматизации проектирования, когда всю работу, связанную с окончанием выполнения чертежной кострукции, берет на себя машина. [c.18]

В обеих системах имеется оптико-проекционное устройство, которое позволяет позиционировать зону интереса и считьшать ее в различных масштабах. Многофункциональные быстродействующие диагностические комплексы, ориентированные на АСОИЗ, должны строиться на адекватном представлении используемых проникающих и отраженных физических полей и излучений, а также на эффективных алгоритмах преобразования и обработки информации. Основные трудности, которые предстоит преодолеть - это большой объем обрабатываемой информации (до нескольких десятков мегабит на одно изображение), двумерность массивов и векторный характер данных. [c.113]

В этой главе вы получили информацию о методике установки параметров чертежа. Пользуясь ею, вы сможете настроить Auto AD в соответствии с назначением и характером планируемой работы. Для настройки можно использовать мастера — средство, призванное проводить вас всеми этапами процесса. Важнейшим параметром, который нужно установить сразу же после создания нового чертежа, является тип единиц измерения. Кроме того, перед началом вычерчивания нужно определить лимигы чертежа. Производными от лимитов являются коэффициенты масштабирования, которые скажутся на размерах изображения при распечатывании чертежа. [c.136]

На голограммах диффузных объектов ограничение диапазона значений голограммы сказывается в появлении шума диффузности. Характер искажений изображений зеркальных объектов можно оценить по рис. 5.1, на котором представлено изображение, восстановленное с синтезированной голограммы в оптической системе,-Он показывает, что в результате ограничения отсчетов голограммы восстановленное изображение оказывается контурным. Этот факт имеет простое объяснение. Динамический диапазон Фурье-голо-грамм зеркальных объектов очень велик, ибо очень велика разница между интенсивностями низких и высоких пространственных частот их спектра Фурье. В результате ограничения, а также квантования значений голограммы соотношение между низкими и высокими пространственными частотами нарушается в пользу последних, что и приводит к передаче в основном только контурной информации [81]. Правильным выбором функции, корректи-руюш ей нелинейность регистратора, можно частично уменьшить искажения восстановленного изображения. [c.107]

Последние десять лет ознаменовались интенсивным развитием голографии и той части оптики, на которой базируется голография — когерентной оптики. Это развитие явилось следствием значительного события в физике— создания в результате работ Н. Г. Басова, А. М. Прохорова и Г. Таунса мощных когерентных ис-гочников света — лазеров. Последователи изобретателл голографии Д. Габора чл.-корр. АН СССР Ю. И. Де-нисюк, американский ученый Е. Лейт и др. — внесли немало новых идей, способствующих дальнейшему развитию этого нового направления. Работы фундаментального характера здесь тесно переплетались с предложениями по практическому применению голографии в самых различных областях науки и техники. Возникла необходимость в пересмотре многих привычных представлений о формировании изображений объекта, а также о передаче и записи световой информации от объекта. Одновременное развитие вычислительной техники и установление высоких требований к ней привели к переплетению голографии и когерентной оптики с техникой обработки информации, В связи с этим еще больше повысился интерес к этим направлениям и возникла необходимость в подробном анализе прйблем передачи, обработки и записи информации методами голографии и когерентной оптики. В предлагаемой читателю книге сделана попытка частично удовлетворить интерес к поставленным проблемам. Многочисленные исследования, выполненные в этой области, хотя и не охватывают полностью все вопросы, возникающие при рассмотрении перечисленных проблем, все же являются достаточными для систематического изложения последних. [c.5]

Преобразования сигнала, осуществляемые при прохождении через многоканальную систему, по сравнению с преобразованиями в одноканальной системе, существенно усложняются. Рассматривая особенности свето- -информационной системы, необходимо помнить, что ее многоканальность носит особый характер. Привычное представление многоканальности связано с передачей сигналов по просгранственно-разделенным независимым каналам. Классическим примером такой передачи является электронно-оптический усилитель (ЭОУ). Плоское изображение объекта проецируется на первый фотокатод ЭОУ и разбивается на множество элементов (хотя это разбиение и условное), каждое из которых определяется только одним значением интенсивности света. Попавшее на данный элемент фотокатода, который можно рассматривать как начало одного из кана-лов, определенное количество квантов света приводит к появлению соответстующего числа электронов, вызывающих ряд преобразований на сложном слое люминесцентный экран—фотокатод . После нескольких (по числу каскадов) повторений информация на выходе своего канала представляется в виде яркости, пропорциональ ной интенсивности света, попавшего на вход этого канала. Таков же характер многоканальности в процессе создания фотографического негатива, а также в первых каскадах передающей телевизионной трубки (до коммутации). При таком виде многоканальности регистрация информации в любом сечении системы дает одно и то же относительное распределение сигналов. [c.50]

Хорошо известно, что для измерения угловых координат точечной цели можно сформировать оптическое изображение и по координатам яркостного пятна определить ее угловое отклонение от оси визирования оптической системы. Привлекая функционал плотностей вероятностей (1.3.23), можно убедиться в оптимальном характере данного правила. Однако при появлении фазовых искажений оптические изображения (см. разд. 2.4) могут испытывать сильные искажения. В этой связи естественно поставить под сомнение и оптимальный характер измерения угловых координат по распределению интенсивности в таком испорченном оптическом изображении. Эти предположения, появляюш,иеся из физических предпосылок, полностью подтверждаются теми исследованиями, которые были проведены в пр едыдуш,ем разделе. Действительно, при достаточно мощном сигнале и сильных фазовых флуктуациях согласно (3.1.31) вся информация о координатах цели оказывается сосредоточенной в члене Z2, зависящем только от фазового распределения пришедшего светового поля и не связанном с оптическим изображением. Данное обстоятельство говорит о том, что в таких условиях оптимальное правило по измерению угловых координат уже будет другим. Найдем это правило, основываясь на методе максимального правдоподобия. [c.117]

Полученные результаты позволяют перейти непосредственно к синтезу алгоритмов распознавания и анализу их эффективности. Естественно, что для распознавания особое значение имеет информация, закодированная в пространственной структуре лазерного излучения, по которой можно судить о форме лоцируемой цели и о характеристиках ее поверхности, В повседневной практике подобная информация получается непосредственно из анализа оптических изображений. Однако в лазерной локации даже тогда, когда влияние турбулентной атмосферы оказывается незначительным, формируемое изображение настолько отличается от обычного (см. гл. 2), что воспользоваться известными алгоритмами оказывается возможным лишь при весьма существенном их усовершенствовании. В общем случае оптимальная обработка приводит к более сложным операциям нежели формирование изображения, что естественно усложняет вид той информации, которая поступает на вход алгоритмов распознавания. Отмеченные особенности предъявляемой для распознавания информации, обладающей к тому же ярко выраженным статистическим характером, приводят к необходимости при синтезе алгоритмов распознавания опираться на основные принципы теории статистических решений. [c.132]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...