Характеристика Дискретная из преобразований Фурье

В типичных узкополосных приемниках гребенку фильтров формируют с помощью дискретного преобразования Фурье входного сигнала. Полоса каждого фильтра обратно пропорциональна длительности входного сигнала, которая использована для преобразования. Обычно эта полоса существенно меньше ширины спектра сигнала от цели. Если она равна ширине дискретной составляющей сигнала, то последетекторная фильтрация не улучшит характеристик обнаружения. Однако наиболее часто произведение длительности сигнала и полосы фильтра превышает единицу и тогда применимы выражения для широкополосного сигнала. Расчет ОСП для узкополосной системы существенно упрощается, если предположить, что спектральная плотность помех постоянна в полосе фильтров. В качестве примера рассмотрим случай, когда комплексный синусоидальный сигнал, узкополосный фильтр и спектр помехи представлены в виде [c.352]

Вычисление спектральной плотности Вычисление взаимной спектральной плотности Вычисление дискретного преобразования Фурье Операция с частотными характеристиками системы Вычисление обратного дискретного преобразования Фурье [c.38]

Увеличение точности описания поверхности требует разработки специальных численных методов при решении контактных задач, позволяющих работать с большими массивами данных [153, 205, 238]. В большинстве случаев определение контактных характеристик сводится к решению интегрального уравнения (1.5). Алгоритм расчёта контактных характеристик, непосредственно использующий данные о топографии шероховатой поверхности и основанный на обратных соотношениях, описан в [156]. Перспективным при численном решении задач дискретного контакта является использование методов, основанных на быстром преобразовании Фурье. Использование этих методов практически позволяет нивелировать различия при проведении расчётов для однородных тел и тел с покрытиями [209, 221, 229]. [c.14]

Во время написания этой книги существовало много разных типов алгоритмических узлов (несколько позже мы поговорим о том, какие из них формируют квадрант). Я не буду рассматривать во всех подробностях все узлы, но важно понимать, что каждый их них выполняет задачи на уровне целых алгоритмических элементов. Например, арифметический узел может применяться для реализации различных линейных арифметических функций, например фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров), дискретного косинусного преобразования (ДКП), быстрого преобразования Фурье (БПФ) и т. д. Также такой узел может применяться для реализации нелинейных арифметических функций, таких как (1/sin А)-(1/х) и полученное произведение возвести в 13 степень. [c.304]

Информативность спектральной плотности дискретной АЭ обусловлена ее связью со скоростью протекания процесса, инициирующего АЭ-сигналы, что позволяет лучше понять природу источника эмиссии. Трудности определения этой характеристики те же, что и истинной формы сигнала АЭ, поскольку спектральная плотность и вид сигнала однозначно связаны преобразованием Фурье. [c.166]

За последние годы развились методы измерений АС с помощью импульсных сигналов, допускающих проведение измерений и в незаглушенных помещениях [1]. В методе реализуется дискретное преобразование Фурье от импульсной реакции АС. В качестве возбуждающего сигнала используется последовательность импульсов длительностью 10... 20 мкс с частотой следования не бо- лее 4 Гц. Сигналы с микрофона вводятся в ЭВМ, где расчетным путе.м определяется амплитудно-частотная и фазовая характеристики. Требования к размерам незаглушенного, помещения для измерений определяются из следующего условия время прихода к микрофону первых отражений to v должно быть больше времени прихода самого импульса <имп и его длительности т. е. [c.10]

Возможности программного обеспечения это интерактивная программа предназначена для анализа и проектирования линейных одномерных систем. Для описания линейных систем можно использовать семь различных способов. Для непрерывных систем это — передаточная функция Н (s), модель в пространстве состояния и частотные характеристики. Для дискретной системы это — дискретная передаточная функция Я (г), а также модель в пространстве состояния и частотные характеристики. Переходные характеристики можно использовать для описания как непрерывной, так и дискретной системы. Программа TRIP обеспечивает переход от одного описания системы к другому. Например, взяв за основу передаточную функцию Н (s), можно вычислить функцию Н (z), модель в переменных состояния, временные и частотные характеристики. Такие вычисления называются преобразованиями. Программа TRIP обеспечивает 35 таких преобразований. Кроне того, предусмотрены следующие операции вычисление оптимальной обратной связи по состоянию, вычисление корневого годографа, быстрое Фурье-преобразование, метод наименьших квадратов, фильтрация, подбор кривой по точкам, решение уравнений Риккати и Ляпунова, Вычисление годографа Найквиста, логарифмических частотных характеристик и некоторые другие. [c.317]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...