Поиск от фактов к цели

Механизм поиска нужной информации в базе знаний осуществляется по правилам рациональной логики для получения решений, например сравнение информации, содержащейся в запросе пользователя, с информацией из базы знаний поиск определенной цели либо причинно - следственной связи оценка фактов, основывающаяся на коэффициенте доверия для каждого факта. [c.17]

ЧТО виды обработки, используемые в системах ИИ, в большинстве случаев тесно привязаны к проблемным областям. Во многих случаях и команды, и методики использования памяти, и оценки, и метрики для сравнения, и процессы поиска тесно переплетаются и взаимосвязаны в последовательности процедур управления интеллектуальными системами. Следовательно, единственная возможность указать общие категории — это выявить степень пересечения методик обработки высокого уровня. Подобное можно видеть в сфере разработки инструментальных средств экспертных систем, где каждое программное средство обладает собственной формой представления данных (правила продукций, семантические сети, фреймы, сценарий), свои собственные парадигмы рассуждений (схемы поиска от цели к фактам и от фактов к цели и др.) и как результат И1 еет собственную структуру процедур сравнения и оценки. Хотя все эти программные средства в процессе работы могут взаимодействовать, но на практике различия между ними весьма велики. [c.331]

И хотя, по мнению некоторых ученых, наука находится вне сферы морали и моральных оценок, так как она не говорит что, например, улучшать факты —дурно, а лишь утверждает, что такой, с позволения сказать, научный метод не ведет к главной цели научного поиска — достижению истины, но я глубоко убежден, что школа правды , которую проходит каждый настоящий исследователь, общаясь с таким бескомпромиссным судьей, как природа, неизбежно должна откладывать отпечаток на [c.118]

Система является информационным комплексом фактографического типа, т.е. целью поиска в ней является не отыскание каких-либо документов или сведений о них, а нахождение непосредственно запрашиваемых фактов, содержащихся в этих документах. Для реализации указанных целей СУБД выполняет функции формирования базы данных, ее ведения (обеспечение сохранности и достоверности, защита от несанкционированного доступа, обновление), обработки запросов и организации ответов на них. [c.45]

Контроль есть процесс сбора и обработки информации с целью определения события. Если событием является факт достижения некоторым параметром машины определенного заданного значения, то говорят о контроле параметров. Если фиксируемым событием является установление факта пребывания машины в работоспособном или неработоспособном состоянии, то можно говорить о контроле технического состояния машины. Более того, понятие контроля технического состояния можно распространить также на задачи поиска дефектов, если событие определить как факт указания местоположения в машине того или иного дефекта. [c.168]

Практика металлографического исследования требует быстрого поиска и выбора реактива с использованием имеющихся сведений по его приготовлению, режиму, особенностям и результатам травления, В книге Лаборатория металлографии описаны многие методы исследования и уже в силу своей универсальности она не рассчитана на указание достаточно полных данных по применению того или иного реактива. Сведения о новых рецептах и режимах травления содержатся в многочисленных статьях, докладах, в том числе в таких, где методика травления описана в самых общих чертах, так как была лишь одним из инструментов исследования в то же время факт применения реактива для конкретных целей сам по себе нов и имеет большое методическое значение. [c.4]

Построение точного решения, или понижение порядка системы — не единственная цель поиска первого интеграла. Глобальные первые интегралы выражают обычно некоторые законы сохранения, представляющие самостоятельный интерес, как содержательный физический факт. Установление таких законов бывает интересным даже тогда, когда общее решение задачи известно. В этой ситуации представляет интерес следующий прием. [c.124]

Большие размеры баз знаний и пространства состояний, необходимые для решения практических символьных задач, обусловливают обязательное применение стратегии поиска либо так называемых релевантных фактов, содержащихся в базе знаний, либо путей решения в пространстве состояний задачи. На рис. 10.6 изображены различные виды поиска, включая чисто случайный поиск и весьма специфический эвристический поиск (эвристика предполагает использование знаний по определенной проблеме с целью придать поиску направленный характер). Хотя на этой упрощенной диаграмме стратегии поиска разделены на конкретные категории, однако фактически такого четкого разграничения провести невозможно. Чем менее направленным является поиск, тем большее время требуется для достижения цели. С другой стороны, чем более целенаправленным [c.283]

К методикам поиска относят несколько общих стратегий, которые могли бы выполнять роль более или менее целенаправленных процедур в зависимости от той степени, в которой проблемная область и информация о цели применяются при выборе путей поиска. Некоторые из этих стратегий будут рассматриваться ниже. При этом будут сравниваться между собой древовидная структура и направленный граф, метод обхода дерева перебором в глубину и метод перебора в ширину , а также методика вывода от фактов к цели и методика от цели к фактам . [c.284]

Вывод от фактов к цели Процедура решения в системах, основанных на знаниях. Процедура исходит из данных, задаваемых пользователем, и направлена на поиск решения, адекватно удовлетворяющего начальным данным. (См. также Прямой логический вывод .) [c.357]

Как известно, методология нпучного поиска в любой области носит преяаде всего прогностический характер и включает в себя анализ прошлого опыта. Таким образом, поиску предшествует накопление информации. Но накопление информации в большинстве случаев не связано с конечной целью будущего поиска. Накопленная информация не упорядочена по отношению к текущим потребностям. Поэтому установление связей между разрозненными фактами, свертка, объемов понятий в информационно емкие коды, каковыми являются правила и закономерности, вытекающие из совокупности признаков изучаемых объектов и явлений, составляет основу получения научного знания. Сформированное знание пролонгирует действие найденных закономерностей на будущий опыт. [c.16]

До этого места в изложении процедуру решения проблемы и процесс проведения рассуждений представляли как последовательность событий, выполняемую из начального состояния в направлении состояния (состояний) цели. Другой способ, которым иногда пользуются, исходит из заданной цели и выполняется в обратном порядке, при этом стараются удовлетворить начальным условиям. В обратной процедуре проведения рас-суждений, известной среди специалистов по ИИ как способ рас-суждений от цели к фактам , сначала находят одно или более состояний, которые могут привести к определению цели, и проверить, достигнуто ли соответствие с начальным состоянием (состояниями). Если нет, то поиск продолжается. Для систем продукций это означает, что в этом случае части тогда согласуются между собой и соответственно части если запускаются в действие (например, если часть тогда используется для нахождения более отдаленной вершины). Конкретно выбор либо процедуры от цели к фактам , либо процедуры от фактов к цели определяется прежде всего двумя факторами — соотношением случаев ветвления с переходом назад по телу программы и случаев ветвления с переходом вперед, а также соотношением числа состояний цели и числа начальных состояний. Другими словами, если сформированное дерево поиска в конкретной проблемной области разветвляется в значительно большей степени при прямой процедуре поиска, чем при обратной процедуре поиска, то в этом случае процедура от цели к фактам будет более целесообразной. Если разветвление в обоих направлениях приблизительно одинаково, решаюшее значение приобретат число состояний. Процедура от цели к фактам выглядит более привлекательной при решении задач синтеза сложных объектов, когда сушествует широкий спектр исходных объектов, на основе которых приводится синтез. Примером служит задача определения того, какие характеристики материала необходимы для оптимального изготовления конкретного устройства. Здесь лучше было бы начать процедуру поиска с состояния цели (требований к устройству), чем с поисков наборов характеристик для всех возможных материалов. [c.286]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...