Сигналы некоррелированные

Третий метод шумовой термометрии заключается в том, что сигнал от единственного сопротивления одновременно подается на два усилителя, выходные сигналы которых сравниваются коррелятором. В этом случае некоррелированный собственный [c.117]

В целях дальнейшего совершенствования статистического способа обнаружения сигналов от дефектов на фоне структурных помех можно применять синхронное детектирование и когерентное накопление сигналов. При использовании этих методов учитывают фазы приходящих на приемник высокочастотных колебаний, в то время как при рассмотренном выше амплитудном детектировании и некогерентном накоплении учитывают только амплитудные составляющие структурных помех и сигнала от дефекта, При некогерентном накоплении отношение сигнал—помеха увеличивается в У Л/, где N — число суммируемы некоррелированных по шумам эхо-сигналов. При когерентном накоплении это отношение увеличивается в N раз, т. е. оно в N раз больше, чем при некогерентном. Фактически обработка сигналов методом акустической голографии является когерентной обработкой сигналов при этом отношение сигнал — помеха повышается. [c.297]

Отметим, что нормальный закон распределения вероятностей описывает один из немногих случаев, когда некоррелированность сигналов равносильна их статистической независимости. Действие тельно, если в формуле (2.22) положить г — Л12 = О, то она вырождается в произведение двух одномерных распределений (2.6), что согласно (2.18) и означает их статистическую независимость. [c.56]

Интервал временной корреляции. Коэффициенты как взаимной, так и автокорреляции акустических сигналов машин и механизмов представляют собой убывающие функции от т. Начиная с некоторых значений задержки времени, коэффициенты (3.6) и (3.7) становятся исчезающе малыми, а сигналы, сдвинутые на это время, некоррелированными. В ряде практических задач требуется знать конкретное значение т, выше которого сигналы [c.82]

Число уровней дискретизации входного сигнала. Требуемая точность представления уровня сигнала определяется видом измеряемой характеристики. Квантование по уровню эквивалентно добавлению к исследуемому сигналу аддитивной помехи, некоррелированной с сигналом, дисперсия которой определяется так на- [c.286]

Методы сокращения длительности анализа. Остановимся на алгоритмах, устраняющих избыточность информации или операций при статистическом анализе процессов. При корреляционном анализе таким алгоритмом является метод разреженных выборок [5]. Сущность его состоит в том, что из исследуемых сигналов берутся пары значений, разделенных требуемым запаздыванием k Дт, т. е. х (t) и у (t + йАт), а следующая пара значений выбирается со сдвигом A i = т , где — интервал корреляции процессов, причем > Дт, где Дт —шаг квантования процесса по времени, выбранный из условия минимальной ошибки интерполяции корреляционной Функции по дискретным отсчетам. Алгоритм вычисления корреляционной функции методом разреженных некоррелированных выборок [4, 5] записывается следующим образом (рис. 10) [c.287]

Рассматривая вопрос о временной когерентности, мы заметили, что спектр всякого реального источника характеризуется конечной шириной полосы поэтому при достаточно большом времени задержки т аналитические сигналы и(Р,() и и(Р, + т) оказываются некоррелированными. Чтобы можно было говорить о временной когерентности, мы принимали, что источник, испускающий излучение, является идеально точечным. На практике же любой реальный источник имеет конечные размеры,и эти размеры нужно принимать в расчет. Это приводит нас к понятию пространственной когерентности. Теперь мы рассматриваем два аналитических сигнала и(РьО и ч Р2,(), наблюдаемые в двух [c.166]

Второй характерной особенностью погрешности Apr (t) является ее составляющая Д, (t), представляющая собой случайный процесс с очень широким частотным спектром. Этот процесс характерен для МВИ, включающих в себя средства измерений с использованием элементов электроники. Частоты сигналов шума обычно весьма велики по сравнению с частотами изменений других процессов в средствах измерений, вызывающих погрешности измерений. Эта составляющая погрешности практически обладает свойствами, близкими к так называемому белому шуму , то есть представляет собой высокочастотный, практически некоррелированный процесс. [c.76]

НИИ некоррелированных сигналов. Для сигналов с уровнями громкости выше 55 фон приращение уровня громкости получается до 5 фон при запаздывании около 50 мс. При больших запаздываниях приращение сни кается до 3 фон, т. е. как при энергетическом сложении сигналов. На рис. 2.19 показаны кривые приращения уровня громкости речи от величины запаздывания отраженного звука. [c.39]

Запись Х(ю) в виде (3.2) предполагает возможность представления выходного сигнала как последовательность независимых операций, одна из которых безынерционно преобразует сигнал, некоррелированный в пределах преобразователя, а вторая-совершает временное преобразование над пространственно коррелированным сигналом, [c.80]

Статистические методы выделения сигналов на фоне структурных помех представляют собой второй путь решения проблемы контроля крупнозернистых материалов. Этот путь широко используют в радио- и гидролокации. Однако помехи здесь обычно представляют случайные во времени некоррелированные процессы, т. е. шумы, поэтому накопление информации и статистическая обработка ее позволяют значительно повысить отношения сигнал — помеха. (Вопросы корреляционной обработки сигналов рассмотрены в кн. 5 данной серии.) Иное положение складывается при ультразвуковом контроле. Взаимное положе- [c.139]

При изучении процесса преобразования случайных (некогерентного и настично когерентного) сигналов пользователь ПАСМ записывает оператор ВВОД ШУМА перед тем оператором, который описывает физический источник шумов. Если шум коррелирован, пользователь пакета задается значениями корреляционной функции или спектра мощности шумов. Если шум некоррелирован, работа с пакетом строится следующим образом [c.148]

Отсюда можно найти амплитуду Минимального еще обнаруживаемого сигнала Лмин. При некоррелированных отсчетах она равна (гауссова модель, выборка совпадает по длительности с сигналом) [c.66]

Одно из основных свойств методов коррекции, основанных на использовании образцовых сигналов, состоит в способности уменьшить лишь существенно коррелированные составляющие погрешности ИУ и увеличить некоррелированные [6]. Погрешности, вызываемые внешними факторами, изменяющимися весьма медленно, можно считать сильно автокоррелированными. Собственные случайные погрешности могут составлять низкочастотные, медленно изменяющиеся, и высокочастотные. Так как выполнение коррекции связано с затратой времени на переключение, определение и ввод поправки, к коррелированньгм можно отнести составляющие погрешности, интервал корреляции которых превышает указанное время, т.е. эффективность коррекции указанной составляющей определяется быстродействием системы коррекции. [c.225]

Статистические методы выделения сигналов на фоне структурных шумов представляют собою второй путь решения проблемы контроля крупнозернистых материалов. При неизменных условиях излучения и приема упругих волн помеха полностью коррелирована в одинаковые моменты времени различных периодов посылок зондирующих импульсов, что исключает возможность межпериодной обработки сигналов. Чтобы можно было воспользоваться способами обработки сигналов, предназначенными для анализа случайных временных процессов, необходимо изыскать методы создания временной зависимости эхо-сигналов в разные периоды излучения— приема. Таким образом, необходимым условием для реализации статистических методов обнаружения сигнала дефекта в присутствии структурных помех является обеспечение таких изменений в акустическом поле преобразователя, при которых помехи оказывались бы некоррелированными, а сигналы от дефекта оставались сильно коррелированными. Способы практического решения этой задачи различаются, прежде всего выбором изменяемого параметра акустического поля [35, 93]. [c.170]

Направлением дальнейшего усовершенствования статистического способа обнаружения сигналов от дефектов на фоне структурных помех должно явиться синхронное детектирование и когерентное накопление сигналов. Эти методы учитывают фазы приходящих на приемник высокочастотных колебаний, в то время как при рассмотренном выше амплитудном детектировании и некогерентном накоплении учитывают только амплитудные составляющие сигнала дефекта и структурных помех. При некогерентном накоплении выигрыш в увеличении отношения сигнал — помеха равен УМ, где N — число суммируемых некоррелированных по шумам эхо-сигналов. При когереетном накоплении выигрыш [c.172]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...